To simplify the interpretation of t

To simplify the interpretation of the different dimensions of the
PCA, the factors were orthogonally rotated following the VARIMAX
transformation with Kaiser normalisation method (Marchi et al.,
2012, pp. 1e34) (Fig. 1A and B). A new distribution of the total
variance explained by each component was obtained (D1¼46.36%,
D2¼21.7% and D3¼20.46%), maintaining the accumulated variance for thefirst three components (88.52%). Although the variance
accumulated by thefirst three components remained the same, the
distribution among the components was more homogeneous
(Bonany et al., 2014).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อทำการตีความของมิติต่าง ๆ ของการPCA ปัจจัยมี orthogonally วิธี VARIMAX ที่หมุนการเปลี่ยนแปลง ด้วยวิธี normalisation นิคม (Marchi et al.,2012 นำ 1e34) (Fig. 1A และ B การกระจายใหม่ของผลรวมผลต่างที่อธิบาย โดยแต่ละส่วนได้รับ (D1¼46.36%D2¼21.7% และ D3¼20.46%), รักษาผลต่างสะสมสำหรับคอมโพเนนต์แรกสาม (88.52%) ถึงแม้ว่าค่าความแปรปรวนสะสม โดยสามแรกประกอบอยู่เหมือนกัน การกระจายระหว่างส่วนประกอบยิ่งเหมือน(Bonany et al., 2014)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อให้ง่ายต่อการตีความที่แตกต่างกันขนาดของ
PCA ปัจจัยกำลังหมุน orthogonally ต่อไปนี้ VariMax
การเปลี่ยนแปลงด้วยวิธีการฟื้นฟูไกเซอร์ (Marchi et al.,
2012, pp ได้. 1e34) (รูป. 1A และ B) กระจายใหม่ของการรวมแปรปรวนอธิบายโดยแต่ละส่วนที่ได้รับ(D1¼46.36%% D2¼21.7และD3¼20.46%) การรักษาความแปรปรวนสะสม thefirst สามส่วน (88.52%) แม้ว่าความแปรปรวนสะสมโดย thefirst สามองค์ประกอบยังคงเหมือนเดิมที่กระจายในหมู่องค์ประกอบที่เป็นเนื้อเดียวกันมากขึ้น(Bonany et al., 2014)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อลดความซับซ้อนของการตีความของมิติที่แตกต่างกันของ
ถูก ส่วนปัจจัยโดยหมุนตามการเปลี่ยนแปลงด้วยวิธีตัวประกอบ
Kaiser การฟื้นฟู ( มาร์ช et al . ,
2012 , pp . 1e34 ) ( รูปที่ 1A และ B ) การกระจายของความแปรปรวนทั้งหมด
อธิบายโดยแต่ละส่วนประกอบได้ ( ¼ 46.36 % D1 , D2 D3
¼ร้อยละ 21.7 และ¼ 20.46 % )การสะสมแบบแรกสามองค์ประกอบ ( 88.52 % ) แม้ว่าความแปรปรวน
สะสม โดย 3 อันดับแรกของคอมโพเนนต์ยังคงเหมือนเดิม การกระจายของส่วนประกอบ

( เป็นเนื้อเดียวกันมากขึ้น bonany et al . , 2010 )