MR by all frames is not considered

MR by all frames is not considered because the main
computational cost for MR is O.n3/, which means that
the data size n cannot be too large. We select a typical
frame feature instead of all frames feature, as the major
way in Manifold ranking. The experimental results
show that MF-typical is better than the baseline (which
means that MR effectively improves the retrieval and
ranking capability of traditional Euclidean similarity)
and MF-typical is better than MF-mean (which means
that the audio content represented by typical features
is more exact than the mean value). We compare
performances with/without RF.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นาย โดยภาพทั้งหมดไม่เป็นเนื่องจากหลักการเป็นต้นทุนที่คำนวณสำหรับนาย O.n3/ ซึ่งหมายความ ว่าข้อมูลขนาด n ต้องไม่ใหญ่เกินไป เราเลือกเป็นกรอบคุณลักษณะแทนคุณลักษณะเฟรมทั้งหมด เป็นหลักวิธีในการจัดอันดับมากมาย ผลการทดลองแสดงว่า ปกติ MF ดีกว่าพื้นฐาน (ซึ่งหมายความ ว่า นายได้อย่างมีประสิทธิภาพช่วยเรียก และจัดอันดับความสามารถของดั้งเดิมคล้ายคลึงแบบยุคลิด)และทั่วไป MF ดีกว่า MF-หมายถึงอะไร (ซึ่งหมายถึงว่า เนื้อหาเสียงแสดง โดยคุณลักษณะทั่วไปเป็นที่แน่นอนมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ย) เราเปรียบเทียบแสดงมี/ไม่ มี RF

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

MR โดยเฟรมทั้งหมดจะไม่ถือว่าเป็นเพราะหลักของ
ค่าใช้จ่ายในการคำนวณสำหรับนายเป็น O.n3 / ซึ่งหมายความว่า
ข้อมูลขนาด n ไม่สามารถมีขนาดใหญ่เกินไป เราเลือกทั่วไป
คุณลักษณะกรอบแทนเฟรมทุกห้องเป็นหลัก
วิธีการในการจัดอันดับ Manifold ผลการทดลอง
แสดงให้เห็นว่า MF-ทั่วไปจะดีกว่าพื้นฐาน (ซึ่ง
หมายความว่านายได้อย่างมีประสิทธิภาพช่วยเพิ่มการดึงและ
ความสามารถในการจัดอันดับของยุคลิดคล้ายคลึงกันดั้งเดิม)
และ MF-ทั่วไปจะดีกว่า MF-เฉลี่ย (ซึ่งหมายความ
ว่าเสียงเนื้อหาที่แสดงโดยทั่วไป คุณสมบัติ
เป็นที่แน่นอนมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ย) เราเปรียบเทียบ
การแสดงมี / ไม่มี RF

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นาย โดยทั้งหมดไม่พิจารณา เพราะเฟรมหลักค่าใช้จ่ายในการคำนวณสำหรับคุณคือ o.n3/ ซึ่งหมายความ ว่าข้อมูล n ขนาดไม่ได้ใหญ่เกินไป เราเลือกแบบทั่วไปกรอบคุณลักษณะแทนกรอบทุกคุณลักษณะ เป็นหลักวิธีการในการจัดอันดับอเนก ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า MF ปกติดีกว่า ( ( ซึ่งหมายความว่า คุณได้อย่างมีประสิทธิภาพจะช่วยเพิ่มการดึงและความสามารถในการจัดอันดับของความคล้ายคลึงกัน ) ใช้แบบดั้งเดิมและ 5% โดยทั่วไปกว่า MF หมายถึง ( ซึ่งหมายถึงว่าเนื้อหาเสียงที่แสดงโดยคุณสมบัติทั่วไปเป็นที่แน่นอนมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ย ) เราเปรียบเทียบการแสดงมี / ไม่มี RF