where the weights  allow the dier

where the weights  allow the dierent shocks to have dierent eects on the propensity to search
(for example shocks to premiums may increase the likelihood of switching more than other shocks).
We assume that the random shock vi;e;t is distributed IID Extreme Value Type 1.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่น้ำหนักให้ที่ดิ erent แรงกระแทก มี ects อี erent ดีในสิ่งต้องการค้น(เช่นแรงกระแทกกับเบี้ยอาจเพิ่มโอกาสของสลับมากกว่าแรงกระแทกอื่น ๆ)เราสมมุติว่าการสุ่มช็อควี e กระจาย t IID มากค่าชนิด 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

? ที่ช่วยให้น้ำหนักดิกระแทกต่างกันจะมีดิอี ECTS ต่างกันเกี่ยวกับนิสัยชอบที่จะค้นหา
. (ตัวอย่างเช่นแรงกระแทกที่จะพรีเมี่ยมอาจเพิ่มโอกาสในการเปลี่ยนแรงกระแทกมากกว่าอื่น ๆ )
เราคิดว่าช็อตแบบสุ่ม vi จ; ทีมีการกระจายประเภท IID มูลค่ามาก 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่น้ำหนัก  ให้ ดิ  erent กระแทกได้ ดิ  erent E  ผลในความโน้มเอียงที่จะค้นหา
( ตัวอย่างเช่นกระแทกเบี้ยอาจเพิ่มโอกาสของการช็อกมากกว่าอื่น ๆ )
เราคิดว่าสุ่มช็อก 6 ; e ; T เป็นประเภทคุ้มค่ามากเปลือกให้เปิด 1 กระจาย