This is, y = dependant variable (tr

This is, y = dependant variable (transportation services), x = independent
variable (commitment), z = moderation variables (internal orientation and
market orientation) and xz = added variables (commitment * internal
orientation and commitment * market orientation).
Research on a moderating effect is to test the effect of moderating
variables on the relationship between independent and dependant variables.
A precondition for MRA is that independent variables must have causal
links on dependant variables. After testing that, this research can analyze
whether moderating variables have a moderating effect on dependent
variables. The process of the analysis is as follows. First step compares
Model II with Model III after estimates of three models. R2 of Model III
must be higher than R2 of Model II and b3 must be not 0 (zero) and this
explains that internal orientation and market orientation as moderating
variables have a moderating effect on the relationship between
commitment and transportation services. In this regard, the moderating
variable is a pure moderating variable if b2 is 0 but the variable is regarded
as a quasi-moderating variable if b2 is not 0 because there is a moderating
effect. If there is no moderating effect, it appears that R2 of Model III is
lower than R2 of Model II and b3 is 0.
Non-response bias is tested by the method recommended by Armstrong
and Overton. The sample firms are divided into four groups in arrival
order. The annual turnover of the firms is compared to the first group and
the last group. If there is no gap in the two groups, there is no problem in
non-response bias in the sample firms. The result of analysis of variance is
1.416 in F value and 0.237 in p value. This means that there is no problem
in non-response bias in the sample firms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดย y =ตัวแปรขึ้นอยู่ (พาหนะ), x =อิสระตัวแปร (มั่น) z =ดูแลตัวแปร (วางแนวภายใน และตลาดแนว) และ xz =เพิ่มตัวแปร (ความมุ่งมั่น * ภายในแนวและความมุ่งมั่น * ตลาดแนว)วิจัยผล moderating จะทดสอบผลของการดูแลตัวแปรในความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและขึ้นอยู่เงื่อนไขสำหรับ MRA คือ ตัวแปรอิสระต้องมีสาเหตุเชื่อมโยงกับตัวแปรขึ้นอยู่ สามารถวิเคราะห์งานวิจัยนี้หลังจากการทดสอบที่ว่าตัวแปรที่ดูแลมีผล moderating บนขึ้นอยู่กับตัวแปร กระบวนการของการวิเคราะห์มีดังนี้ เปรียบเทียบขั้นตอนแรกII รุ่นกับรุ่น III หลังประเมินรุ่นสาม R2 รุ่น IIIต้องสูงกว่า R2 รุ่น II และ b3 ต้องไม่ 0 (ศูนย์) นี้อธิบายถึงแนวที่แนวและตลาดที่ภายในเป็นการดูแลตัวแปรมีผลต่อความสัมพันธ์ระหว่างการ moderatingบริการขนส่งและความมุ่งมั่น ในเรื่องนี้ การดูแลตัวแปรคือ ตัวแปร moderating บริสุทธิ์ b2 เป็น 0 แต่ถือเป็นตัวแปรเป็นการดูแลเสมือนตัวแปร b2 ไม่ใช่ 0 เนื่องจากไม่มีการดูแลผลการ ถ้ามีจะไม่มีผล moderating ปรากฏว่า R2 รุ่น III เป็นต่ำกว่า R2 รุ่น II และ b3 เป็น 0ความโน้มเอียงในการตอบสนองไม่มีทดสอบ โดยวิธีการแนะนำ โดยอาร์มสตรองและจิต บริษัทตัวอย่างแบ่งออกเป็น 4 กลุ่มมาสั่ง หมุนเวียนประจำปีของบริษัทถูกเปรียบเทียบกับกลุ่มแรก และกลุ่มสุดท้าย ถ้ามีไม่มีช่องว่างในกลุ่มสอง มีปัญหาในอคติไม่ตอบสนองในบริษัทตัวอย่าง ผลลัพธ์ของผลต่างของการวิเคราะห์คือ1.416 0.237 ในค่า p และค่า F หมายความ ว่า มีปัญหาในความโน้มเอียงไม่ตอบสนองในบริษัทตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นี่คือ y = ตัวแปรตาม (บริการขนส่ง), x = อิสระ
ตัวแปร (มุ่งมั่น), Z = ตัวแปรปริมาณที่พอเหมาะ (ปฐมนิเทศภายในและ
ทิศทางตลาด) และ XZ = ตัวแปรเพิ่ม (ความมุ่งมั่น * ภายใน
การวางแนวทางและความมุ่งมั่นทิศทางตลาด *).
การวิจัยเกี่ยวกับ ผลกระทบดูแลคือการทดสอบผลกระทบของการดูแล
ตัวแปรเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปร.
เงื่อนไขสำหรับ MRA คือตัวแปรอิสระต้องมีสาเหตุ
การเชื่อมโยงในตัวแปรตาม หลังจากการทดสอบที่งานวิจัยนี้สามารถวิเคราะห์
ได้ว่าตัวแปรดูแลมีผลในการดูแลขึ้นอยู่กับ
ตัวแปร กระบวนการของการวิเคราะห์ได้ดังนี้ ขั้นตอนแรกเปรียบเทียบ
กับรุ่นที่สองรุ่นที่สามหลังจากการประมาณการของสามรุ่น R2 ของรุ่นที่สาม
จะต้องสูงกว่า R2 ของรุ่นที่สองและ b3 จะต้องไม่เป็น 0 (ศูนย์) และ
อธิบายว่าการวางภายในและทิศทางตลาดเป็นดูแล
ตัวแปรมีผลดูแลเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่าง
ความมุ่งมั่นและบริการด้านการขนส่ง ในเรื่องนี้ดูแล
ตัวแปรเป็นตัวแปรดูแลบริสุทธิ์ถ้า b2 เป็น 0 แต่ตัวแปรที่ได้รับการยกย่อง
เป็นตัวแปรเสมือนดูแล b2 ถ้าไม่ได้เป็น 0 เพราะมีการดูแล
ผลกระทบ หากมีผลกระทบดูแลไม่ปรากฏว่า R2 ของรุ่นที่สามคือ
ต่ำกว่า R2 ของรุ่นที่สองและ b3 เป็น 0.
อคติที่ไม่ตอบสนองต่อการได้รับการทดสอบตามวิธีที่แนะนำโดยอาร์มสตรอง
และโอเวอร์ บริษัท ตัวอย่างถูกแบ่งออกเป็นสี่กลุ่มในการมาถึง
คำสั่ง ผลประกอบการประจำปีของ บริษัท เมื่อเทียบกับกลุ่มแรกและ
กลุ่มสุดท้าย หากมีช่องว่างในทั้งสองกลุ่มไม่มีปัญหาในการไม่มี
อคติไม่ตอบสนองใน บริษัท ตัวอย่าง ผลจากการวิเคราะห์ความแปรปรวนเป็น
1.416 ในค่า F และ 0.237 มูลค่า P ซึ่งหมายความว่าไม่มีปัญหา
ในอคติที่ไม่ตอบสนองใน บริษัท ตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นี้คือ Y = ขึ้นอยู่กับตัวแปร ( บริการขนส่ง ) , X = ตัวแปรอิสระ
( ความมุ่งมั่น ) , Z = สายกลางตัวแปร ( ปฐมนิเทศภายในและ
ทิศทางตลาด ) และระนาบ = เพิ่มตัวแปร ( ความมุ่งมั่นและความมุ่งมั่น * ปฐมนิเทศ * ภายใน

แนวตลาด การวิจัยในการควบคุม ผลคือการเปรียบเทียบผลของการควบคุม
ตัวแปรที่เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและพึ่งพา
สิ่งที่จําเป็นสําหรับ MRA คือ ตัวแปรอิสระจะต้องมีการเชื่อมโยงสาเหตุ
ตัวแปรพึ่งพา หลังจากการทดสอบนั้น งานวิจัยนี้ได้วิเคราะห์ว่าตัวแปรมี 3
3 มีผลต่อตัวแปรตาม

กระบวนการของการวิเคราะห์มีดังนี้ ขั้นตอนแรกเปรียบเทียบ
รุ่น 2 กับรุ่น 3 หลังประมาณ 3 รุ่น R2 รุ่น 3
ต้องสูงกว่า R2 รุ่น II และ B3 จะต้องไม่เป็น 0 ( ศูนย์ ) และนี้
อธิบายว่าปฐมนิเทศภายในและทิศทางการตลาด เป็นผู้ดูแล
ตัวแปรมีการควบคุมผลกระทบต่อความสัมพันธ์ระหว่าง
ความมุ่งมั่นและการขนส่งบริการ ในการนี้ 3
ตัวแปรควบคุมตัวแปรบริสุทธิ์ถ้า B2 เป็น 0 แต่ตัวแปรถือว่า
เป็นกึ่งควบคุมตัวแปรถ้า B2 เป็น 0 เพราะมีการควบคุม ผล . ถ้าไม่มีการควบคุม ผลปรากฏว่า R2 รุ่นที่สามคือ
ต่ำกว่า R2 รุ่น II และ B3 เป็น 0
อคติการตอบสนองไม่ทดสอบโดยวิธีที่แนะนำโดยอาร์มสตรอง
แล้ว โอเวอร์ตัน .ตัวอย่าง บริษัท แบ่งออกเป็น 4 กลุ่ม เพื่อมาถึง

ผลประกอบการประจำปีของบริษัทเมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มแรกและ
เป็นกลุ่มสุดท้าย ถ้าไม่มีช่องว่างในกลุ่มสอง ไม่มีปัญหา
ไม่ตอบสนองอคติในตัวอย่างของบริษัท ผลของการวิเคราะห์ความแปรปรวนเป็น
1.416 F ค่าและ 0.237 ใน p ค่า ซึ่งหมายความว่ามีปัญหา
ไม่ตอบสนอง อคติ ในตัวอย่างของบริษัท