2 ObjectivesThe objective of this s

2 Objectives
The objective of this study was to develop a COPD model incorporating simulation techniques in an attempt to address the limitations mentioned in Sect., with the purpose of informing the development of policies, guidelines or cost-effectiveness analyses. A second objective was to validate the model in relation to existing epidemiology studies of COPD.





3 Methods
3.1 Model Structure
This simulation-based model combines information derived from the natural history of COPD studies, clinical data and costs. The model is built in Microsoft ExcelTM and follows a patient according to any predefined time horizon, set by default to lifetime to capture all relevant outcomes. The patient progresses through the model using Monte Carlo simulation methods at each cycle. A disease severity level is assigned at each cycle to estimate the probabilities of certain clinical outcomes. The disease severity will also influence some of the model’s pay-offs such as HR-QOL and costs.
The clinical profile (baseline characteristics) of a patient at the start of the model will have a determinant impact on the final outcomes of the model as these will determine thedisease severity group in which the patient belongs at the start and in subsequent cycles by applying a rate of decline in lung function. The GOLD disease severity classification was used as it is current practice to collect this information in clinical trials and most other outcomes are presented in the literature by these disease severity levels. However, as stated earlier, if outcomes and pay-offs can be estimated without reference to GOLD disease severity, the need for assigning GOLD states becomes unnecessary.
In order to determine the lung function of a patient at the start of the model, some of the baseline patient characteristics are assumed to be correlated. In order to understand and quantify the correlation between these baseline characteristics, patient-level data from three multinational, multi- center, randomized, double-blind, placebo-controlled studies evaluating the efficacy of indacaterol in over 3,800 patients with moderate to severe COPD were made available . A correlation matrix was constructed employing the Cholesky decomposition method on this pooled dataset . The distribution of each individual variable was tested and all continuous variables were found to be Normally distributed. The following variables were regressed against each other to test for correlations: forced expiratory volume in 1 second (FEV1)% predicted, age, gender, height and smoking status. The co-variance matrix linked gender and age to height, smoking status and lung function in order to generate the FEV1 value at the start of each simulation for each patient.
The generated patient progresses through the model and experiences clinical events according to preset probabilities. The model employs Monte Carlo simulation methods to follow a patient through the model as dictated by probabilities of developing complications, being symptomatic or progressing, taking into account his, or her, current treatment status. These include the rate of FEV1 decline, the exacerbation rate, the discontinuation rate, and changes in Baseline and Transition Dyspnoea Index (BDITDI) and the St. George’s Respiratory Questionnaire (SGRQ) scores. These clinical events may trigger a treatment switch, which can be specified at the start of the analysis by the user to a maximum of three criteria. For example, the user can specify a treatment switch after the patient has experienced two exacerbations over the course of the last year.
Progression through the model is captured in discrete cycles, the length of which may be adjusted by the user. Events are generated in a hierarchical fashion such that a patient is first tested against a probability of death, followed by discontinuation of treatment. Smoking status (i.e. smoker, intermittent smoker or ex-smoker) determines current level of lung function, which in turn determines the probabilities of experiencing exacerbations and changes in other measures.
Analyses are run in cohorts of patients and both the number of patients per cohort and the number of cohorts evaluated are determined by the user. Figure 1 describes the model in a schematic diagram.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ 2
วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการ พัฒนาแบบจำลองแอนเดอรส์เพจเทคนิคการจำลองในความพยายามข้อจำกัดที่กล่าวถึงใน Sect. โดยมีวัตถุประสงค์แจ้งพัฒนานโยบาย แนวทาง หรือวิเคราะห์การประหยัดค่าใช้จ่าย วัตถุประสงค์ที่สองคือการ ตรวจสอบแบบจำลองที่เกี่ยวกับการศึกษาระบาดวิทยาที่มีอยู่ของแอนเดอรส์




วิธี 3
3โครงสร้างแบบจำลอง 1
รุ่นนี้ใช้การจำลองข้อมูลที่ได้มาจากธรรมชาติวิทยาของแอนเดอรส์ศึกษา ข้อมูลทางคลินิก และต้นทุนรวม รูปแบบถูกสร้างขึ้นใน Microsoft ExcelTM และติดตามผู้ป่วยตามระดับใด ๆ เวลาล่วงหน้า ตั้งค่าเริ่มต้นให้ชีวิตจับผลลัพธ์ทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง ยะผู้ป่วยผ่านแบบจำลองโดยใช้วิธีการจำลองมงต์การ์โลในแต่ละรอบ กำหนดเป็นระดับความรุนแรงของโรคในแต่ละรอบประเมินกิจกรรมผลลัพธ์ทางคลินิกบางอย่าง ความรุนแรงของโรคจะยังมีผลของรูปแบบค่าจ้างไม่ชอบ HR QOL และต้นทุน
ประวัติทางคลินิก (พื้นฐานลักษณะ) ของผู้ป่วยที่เริ่มต้นของแบบจำลองจะมีผลกระทบดีเทอร์มิแนนต์ในผลลัพธ์สุดท้ายของรุ่นเป็นเหล่านี้จะกำหนดกลุ่มความรุนแรง thedisease ในผู้ป่วยซึ่งที่เป็นที่เริ่มต้น และ ในรอบต่อ ๆ ไป โดยใช้อัตราการทำงานของปอดลดลง การจัดประเภทความรุนแรงโรคทองถูกใช้เป็นปัจจุบันจะรวบรวมข้อมูลนี้ในการทดลองทางคลินิก และมีแสดงผลอื่น ๆ ส่วนใหญ่ในวรรณคดี โดยเหล่านี้ระดับความรุนแรงของโรค อย่างไรก็ตาม ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ ถ้าสามารถประเมินผลและเลือกชำระค่าจ้าง โดยอ้างอิงถึงความรุนแรงของโรคทอง ต้องการกำหนดให้รัฐทองจะไม่จำเป็น
เพื่อตรวจสอบการทำงานปอดของผู้ป่วยที่เริ่มต้นของรูปแบบ ลักษณะผู้ป่วยพื้นฐานจะถือว่าการถูก correlated เพื่อทำความเข้าใจ และกำหนดปริมาณความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะพื้นฐานเหล่านี้ ข้อมูลผู้ป่วยระดับข้ามชาติสาม หลาย เซ็นเตอร์ randomized, double-คนตาบ อด ควบคุมด้วยยาหลอกการศึกษาประเมินประสิทธิภาพของ indacaterol ในผู้ป่วยกว่า 3800 แอนเดอรส์ปานกลางถึงรุนแรงได้ทำการใช้ เมทริกซ์สหสัมพันธ์ที่สร้างใช้วิธีแยกส่วนประกอบของ Cholesky ในชุดข้อมูลนี้รวม ทดสอบการกระจายของแต่ละตัวแปรแต่ละตัว และตัวแปรต่อเนื่องทั้งหมดพบการกระจายปกติ ตัวแปรต่อไปนี้ที่มีต่อกันเพื่อทดสอบความสัมพันธ์: บังคับ expiratory เสียงใน 1 วินาที (FEV1) %ทำนาย อายุ เพศ ความสูง และสูบบุหรี่สถานะ เมตริกซ์ความแปรปรวนร่วมกับเพศและอายุความสูง สถานะและปอดสูบบุหรี่เพื่อสร้างค่า FEV1 ที่จุดเริ่มต้นของการจำลองแต่ละสำหรับผู้ป่วยแต่ละกัน
ผู้ป่วยสร้างคืบผ่านรูปแบบ และประสบการณ์ทางคลินิกกิจกรรมตามกิจกรรมที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แบบใช้วิธีการจำลองมงต์การ์โลตามผู้ป่วยโดยใช้แบบจำลองตามกิจกรรมพัฒนาภาวะแทรกซ้อน มีอาการการความก้าว หน้า เดินเข้าไปในบัญชีของเขา เธอ ปัจจุบันรักษาสถานะ รวมถึงอัตราการลดลงของ FEV1 อัตรา exacerbation, discontinuation อัตรา การเปลี่ยนแปลงในพื้นฐานเปลี่ยน Dyspnoea ดัชนี (BDITDI) และคะแนนแบบสอบถามเกี่ยวกับระบบทางเดินหายใจ (SGRQ) นักบุญจอร์จ เหตุการณ์เหล่านี้ทางคลินิกอาจทริกเกอร์สวิตช์รักษา ซึ่งสามารถระบุไว้ที่จุดเริ่มต้นของการวิเคราะห์ผู้ใช้สูงสุดสามเงื่อนไข ตัวอย่าง ผู้ใช้สามารถสลับการรักษาหลังจากผู้ป่วยมีประสบการณ์ exacerbations สองช่วงเวลาของปี
ก้าวหน้าผ่านรูปแบบการจับภาพในวงจรแยกกัน ความยาวซึ่งอาจปรับปรุง โดยผู้ใช้ เหตุการณ์จะถูกสร้างขึ้นในลำดับชั้นให้ผู้ป่วยที่มีทดสอบแรกกับความตาย ตาม ด้วย discontinuation รักษา ระดับปัจจุบันของการทำงานของปอด ซึ่งจะเป็นตัวกำหนดกิจกรรมของประสบ exacerbations และการเปลี่ยนแปลงในมาตรการอื่น ๆ กำหนดสถานะการสูบบุหรี่ (เช่นสูบบุหรี่ สูบบุหรี่ที่ไม่ต่อเนื่อง หรือสูบ บุหรี่อดีต)
วิเคราะห์จะทำงานใน cohorts ของผู้ป่วย และจำนวนผู้ป่วยต่อผู้ผ่านทั้งและจำนวน cohorts ประเมินจะถูกกำหนด โดยผู้ใช้ รูปที่ 1 อธิบายแบบในไดอะแกรมแผนผังวงจร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2 วัตถุประสงค์
วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนารูปแบบปอดอุดกั้นเรื้อรังผสมผสานเทคนิคการจำลองในความพยายามที่จะแก้ไขข้อ จำกัด ที่กล่าวถึงในนิกาย. มีวัตถุประสงค์ของการแจ้งการพัฒนานโยบายแนวทางหรือค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพวิเคราะห์ วัตถุประสงค์ที่สองคือการตรวจสอบรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาทางระบาดวิทยาที่มีอยู่ของปอดอุดกั้นเรื้อรังที่ 3 วิธีการโครงสร้างรุ่น 3.1 แบบจำลองตามนี้รวมข้อมูลที่ได้มาจากประวัติศาสตร์ธรรมชาติของการศึกษาปอดอุดกั้นเรื้อรังข้อมูลทางคลินิกและค่าใช้จ่าย รุ่นที่ถูกสร้างขึ้นใน Microsoft ExcelTM และต่อไปนี้ผู้ป่วยเป็นไปตามกรอบเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าใด ๆ ที่กำหนดโดยค่าเริ่มต้นชีวิตในการจับภาพผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมด ผู้ป่วยดำเนินผ่านรูปแบบการใช้ Monte Carlo วิธีการจำลองในแต่ละรอบ ระดับความรุนแรงของโรคได้รับมอบหมายในแต่ละรอบการประเมินความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ทางคลินิกบางอย่าง ความรุนแรงของโรคนี้ยังจะมีผลต่อบางส่วนของรูปแบบของการจ่ายค่าตอบแทนไม่ชอบเช่น HR-คุณภาพชีวิตและค่าใช้จ่ายรายทางคลินิก (ลักษณะพื้นฐาน) ของผู้ป่วยที่จุดเริ่มต้นของรูปแบบจะมีผลกระทบต่อปัจจัยที่ผลสุดท้ายของรูปแบบเป็น เหล่านี้จะเป็นตัวกำหนด thedisease กลุ่มความรุนแรงในผู้ป่วยซึ่งเป็นที่เริ่มต้นและในรอบต่อมาโดยใช้อัตราการลดลงในการทำงานของปอด การจำแนกความรุนแรงของโรคทองถูกใช้เป็นที่ปฏิบัติในปัจจุบันที่จะเก็บรวบรวมข้อมูลนี้ในการทดลองทางคลินิกและผลอื่น ๆ ส่วนใหญ่ถูกนำเสนอในวรรณกรรมเหล่านี้ระดับความรุนแรงของโรค แต่ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ถ้าผลและจ่ายไม่ชอบสามารถประมาณโดยอ้างอิงถึงความรุนแรงของโรค GOLD จำเป็นที่จะต้องกำหนดให้รัฐ GOLD จะกลายเป็นที่ไม่จำเป็นในการที่จะตรวจสอบการทำงานของปอดของผู้ป่วยที่จุดเริ่มต้นของรูปแบบบางส่วนของ ลักษณะผู้ป่วยพื้นฐานจะถือว่ามีความสัมพันธ์ เพื่อให้เข้าใจและปริมาณความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะพื้นฐานเหล่านี้ข้อมูลผู้ป่วยในระดับจากสาม บริษัท ข้ามชาติหลายศูนย์, สุ่ม, double-blind, การศึกษายาหลอกที่ควบคุมการประเมินประสิทธิภาพของ indacaterol ในกว่า 3,800 ผู้ป่วยที่มีปอดอุดกั้นเรื้อรังปานกลางถึงรุนแรงได้ ทำให้สามารถใช้งาน เมทริกซ์ความสัมพันธ์ที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้วิธีการสลายตัวในชุด Cholesky pooled นี้ การกระจายตัวของตัวแปรแต่ละบุคคลที่ได้รับการทดสอบอย่างต่อเนื่องและตัวแปรทั้งหมดถูกพบว่ามีการกระจายปกติ ต่อไปนี้เป็นตัวแปรถดถอยต่อกันเพื่อทดสอบความสัมพันธ์: บังคับปริมาณการหายใจใน 1 วินาที (FEV1)% ทำนายอายุเพศความสูงและสถานะของการสูบบุหรี่ เมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมที่เชื่อมโยงกับเพศและอายุที่สูงสถานะการสูบบุหรี่และการทำงานของปอดในการที่จะสร้างมูลค่า FEV1 ในช่วงเริ่มต้นของแต่ละจำลองสำหรับผู้ป่วยแต่ละผู้ป่วยที่สร้างรูปแบบการดำเนินผ่านเหตุการณ์และประสบการณ์ทางคลินิกตามความน่าจะเป็นที่กำหนดไว้ล่วงหน้า รูปแบบที่มีพนักงาน Monte Carlo วิธีการจำลองการปฏิบัติตามของผู้ป่วยผ่านรูปแบบที่เป็นไปตามความน่าจะเป็นของการพัฒนาภาวะแทรกซ้อนที่เป็นอาการหรือความคืบหน้าการเข้าสู่บัญชีของเขาหรือเธอรักษาสถานะปัจจุบัน เหล่านี้รวมถึงอัตราการลดลง FEV1 อัตราการกำเริบอัตราการยกเลิกและการเปลี่ยนแปลงในพื้นฐานและการเปลี่ยนแปลงดัชนีหายใจลำบาก (BDITDI) และเซนต์จอร์จแบบสอบถามระบบทางเดินหายใจ (SGRQ) คะแนน เหล่านี้เหตุการณ์ทางคลินิกอาจก่อให้เกิดการเปลี่ยนการรักษาที่สามารถระบุได้ในช่วงเริ่มต้นของการวิเคราะห์โดยผู้ใช้ไม่เกินสามเกณฑ์ ตัวอย่างเช่นผู้ใช้สามารถระบุสวิทช์การรักษาผู้ป่วยหลังจากที่มีประสบการณ์สองกำเริบในช่วงปีที่ผ่านมาความก้าวหน้าผ่านรูปแบบถูกจับในรอบต่อเนื่องยาวซึ่งอาจจะปรับโดยผู้ใช้ เหตุการณ์จะเกิดขึ้นในแฟชั่นแบบลำดับชั้นดังกล่าวว่าผู้ป่วยที่ได้รับการทดสอบครั้งแรกกับความน่าจะเป็นของการตายตามด้วยหยุดการรักษา สถานะการสูบบุหรี่ (เช่นสูบบุหรี่สูบบุหรี่ต่อเนื่องหรืออดีตสูบบุหรี่) กำหนดระดับปัจจุบันของการทำงานของปอดซึ่งจะเป็นตัวกำหนดความน่าจะเป็นในการประสบกำเริบและการเปลี่ยนแปลงในมาตรการอื่น ๆ ที่จะดำเนินการวิเคราะห์ในผองเพื่อนของผู้ป่วยและทั้งจำนวนของผู้ป่วยต่อการศึกษา และจำนวนของการประเมินผองเพื่อนจะถูกกำหนดโดยผู้ใช้ รูปที่ 1 อธิบายถึงรูปแบบในแผนภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 วัตถุประสงค์
วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้เพื่อพัฒนาคุณภาพชีวิตแบบผสมผสานเทคนิคการจำลองในความพยายามที่จะแก้ไขข้อจำกัดดังกล่าวใน นิกาย ที่มีวัตถุประสงค์ในการพัฒนานโยบาย แนวทาง หรือ การวิเคราะห์จุดคุ้มทุน วัตถุประสงค์ที่สองคือการตรวจสอบรูปแบบความสัมพันธ์ที่มีอยู่ระบาดวิทยาการศึกษา COPD






3 แบบ 3
โครงสร้างแบบจำลองนี้รูปแบบการรวมข้อมูลที่ได้จากธรรมชาติและประโยชน์ของการศึกษาข้อมูลทางคลินิกและค่าใช้จ่าย แบบจำลองที่ถูกสร้างขึ้นใน Microsoft exceltm และติดตามผู้ป่วยตามเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าขอบฟ้า , ตั้งค่าโดยปริยาย เพื่อชีวิต เพื่อจับภาพทั้งหมดผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง ผู้ป่วยที่ผ่านรูปแบบการใช้เทคนิคมอนติคาร์โลวิธีการในแต่ละรอบโรคความรุนแรงระดับที่ได้รับมอบหมายในแต่ละรอบการประมาณค่าความน่าจะเป็นของบางผลลัพธ์ทางคลินิก . โรคความรุนแรงจะยังมีอิทธิพลต่อบางรูปแบบของ จ่ายของ เช่น ต้นทุน hr-qol และ .
ข้อมูลทางคลินิก ลักษณะพื้นฐานของผู้ป่วยที่เริ่มต้นของแบบจำลองจะมีปัจจัยส่งผลกระทบต่อผลลัพธ์สุดท้ายของรูปแบบเหล่านี้จะเป็นตัวกำหนดความรุนแรงของโรคในผู้ป่วยกลุ่มที่เป็นสมาชิกที่เริ่มต้นและในรอบต่อมา โดยใช้อัตราการลดลงของการทำงานของปอด .โรคความรุนแรงการใช้ทองคำเป็นการปฏิบัติในปัจจุบันเพื่อเก็บรวบรวมข้อมูลในการทดลองทางคลินิกและผลอื่น ๆส่วนใหญ่จะนำเสนอในวรรณคดี โดยโรคเหล่านี้ ความรุนแรงระดับ อย่างไรก็ตาม ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ ถ้าผล และจ่าย ไม่ชอบสามารถประมาณได้โดยปราศจากการอ้างอิงถึงความรุนแรงของโรค ทองคำ ต้องการให้รัฐกลายเป็นทองคำเป็น
เพื่อตรวจสอบปอดของผู้ป่วยที่เริ่มต้นของแบบจำลองบางส่วนของพื้นฐานลักษณะผู้ป่วย จะถือว่ามีความสัมพันธ์กัน เพื่อให้เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะพื้นฐาน และ หา เหล่านี้ ข้อมูลผู้ป่วยจากสามระดับข้ามชาติ , multi - ศูนย์ , randomized , double-blind ,การศึกษาและประเมินประสิทธิภาพของ indacaterol ในผู้ป่วย COPD 3800 ปานกลางถึงรุนแรง เป็นใช้ได้ เป็นเมตริกซ์สหสัมพันธ์ที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้วิธีการเฉพาะด้านทางนี้รวมข้อมูล . การแจกแจงของตัวแปรแต่ละตัวแต่ละคนได้รับการทดสอบและตัวแปรต่อเนื่องทั้งหมด พบว่ามีการกระจายแบบปกติตัวแปรตามคือ กลับไปกับแต่ละอื่น ๆเพื่อทดสอบความสัมพันธ์ : บังคับกลุ่มเสียงใน 1 วินาที ( fev1 ) ทำนายว่า อายุ เพศ ส่วนสูง และการสูบบุหรี่ สถานะ มีความแปรปรวนเมทริกซ์เชื่อมโยงเพศและอายุกับส่วนสูงสถานะการสูบบุหรี่และปอดเพื่อสร้างมูลค่า fev1 ที่เริ่มต้นของแต่ละการจำลอง
คนไข้แต่ละคนการสร้างความก้าวหน้าของผู้ป่วยผ่านรูปแบบกิจกรรมและประสบการณ์ทางคลินิกตามความน่าจะเป็นไว้ล่วงหน้า แบบใช้เทคนิคมอนติคาร์โลวิธีการติดตามผู้ป่วยผ่านรูปแบบเป็น dictated โดยความน่าจะเป็นของการพัฒนาภาวะแทรกซ้อน ถูกอาการ หรือ ก้าวหน้า , การเข้าบัญชีของเขา หรือเธอ สถานะการปัจจุบัน เหล่านี้รวมถึงอัตรา fev1 ปฏิเสธexacerbation อัตราการเท่ากันและการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานและดัชนีทำเป็นเล่นเปลี่ยน ( bditdi ) และเซนต์ จอร์จ ระบบทางเดินหายใจ จำนวน sgrq ) คะแนน กิจกรรมคลินิกเหล่านี้อาจก่อให้เกิดการเปลี่ยน ซึ่งสามารถระบุไว้ที่จุดเริ่มต้นของการวิเคราะห์โดยผู้ใช้สูงสุดสามเกณฑ์ ตัวอย่างเช่นผู้ใช้สามารถระบุการเปลี่ยนหลังจากผู้ป่วยมี ประสบการณ์สองลมมากกว่าหลักสูตรของปีสุดท้าย
ความก้าวหน้าผ่านรูปแบบถูกจับในรอบเดี่ยว ความยาวที่สามารถปรับได้โดยผู้ใช้ เหตุการณ์จะเกิดขึ้นในชุดแฟชั่น เช่น ผู้ป่วยมีการทดสอบครั้งแรกกับความน่าจะเป็นของการตาย ตามด้วยการรักษาสูบบุหรี่หรือไม่ ( เช่น สูบบุหรี่ สูบบุหรี่ ไม่ต่อเนื่อง หรืออดีตนักสูบบุหรี่ ) กำหนดระดับปัจจุบันของปอด ซึ่งจะกำหนดความน่าจะเป็นของพบผู้ป่วยและการเปลี่ยนแปลงในมาตรการอื่น ๆ .
การวิเคราะห์วิ่งในไทยของผู้ป่วยและจำนวนผู้ป่วยต่อเพื่อนร่วมงานและหมายเลขของ cohorts การประเมินจะถูกกำหนดโดยผู้ใช้รูปที่ 1 อธิบายถึงรูปแบบในแผนภาพ .