b. A one-tail test can be used for

b. A one-tail test can be used for each of the variables. The use of a two-tail test would not change any of the findings. The t test indicates that the impact of the competitor’s price on the product in question is not statistically significant.

c. Interest rates might well have an impact on sales. However, it would be more appropriate in a time-series analysis of sales. The price relative to performance (e.g., price per MIP) might also be an important variable. However, it too would be more appropriate in a time series analysis. And unlike the case of interest rates, the time series data on this variable might not be available simply because the workstation is a relatively new product.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

b. การทดสอบหางเดียวสามารถใช้ได้สำหรับแต่ละตัวแปร ใช้การทดสอบสองหางจะเปลี่ยนแปลงใด ๆ ที่พบ การทดสอบ t บ่งชี้ว่า ผลกระทบของผลิตภัณฑ์ราคาของคู่แข่งไม่อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติค.อัตราดอกเบี้ยอาจดีมีผลต่อการขาย อย่างไรก็ตาม มันจะเหมาะสมมากในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลเวลาขาย ราคาเทียบกับประสิทธิภาพการทำงาน (เช่น ราคาต่อ MIP) อาจเป็นตัวแปรสำคัญ อย่างไรก็ตาม มันเกินไปจะเหมาะสมมากในการวิเคราะห์ลำดับเวลา และแตกต่างจากกรณีของอัตราดอกเบี้ย ข้อมูลอนุกรมเวลาตัวแปรนี้อาจไม่มีก็ได้เนื่องจากเวิร์กสเตชันเป็นผลิตภัณฑ์ใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข การทดสอบหนึ่งหางสามารถนำมาใช้สำหรับแต่ละตัวแปร การใช้การทดสอบสองหางจะไม่เปลี่ยนแปลงใด ๆ ของผลการวิจัย การทดสอบแสดงให้เห็นว่าเสื้อผลกระทบของราคาของคู่แข่งกับผลิตภัณฑ์ในคำถามไม่ได้เป็นนัยสำคัญทางสถิติ. ค อัตราดอกเบี้ยอาจจะมีผลกระทบต่อยอดขาย แต่ก็จะมีความเหมาะสมมากขึ้นในการวิเคราะห์อนุกรมเวลาของการขาย เทียบราคากับประสิทธิภาพ (เช่นราคาต่อ MIP) นอกจากนี้ยังอาจจะเป็นตัวแปรที่สำคัญ แต่มันก็จะมีความเหมาะสมมากขึ้นในเวลาวิเคราะห์ชุด และแตกต่างจากกรณีของอัตราดอกเบี้ย, ข้อมูลอนุกรมเวลาในตัวแปรนี้อาจจะไม่สามารถใช้ได้เพียงเพราะเวิร์กสเตชันเป็นสินค้าที่ค่อนข้างใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บีทดสอบหางหนึ่งสามารถใช้ได้สำหรับแต่ละตัวแปร การใช้แบบทดสอบสองหางจะไม่เปลี่ยนแปลงใด ๆของผล t การทดสอบแสดงให้เห็นว่าผลกระทบของราคาของคู่แข่งในคำถาม สินค้านั้นไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ .

C . อัตราดอกเบี้ยอาจมีผลกระทบในการขาย อย่างไรก็ตาม , มันจะเหมาะสมในการวิเคราะห์อนุกรมเวลาของการขายราคาเทียบกับประสิทธิภาพ ( เช่น ราคาต่อ 2 ) อาจจะยังเป็นตัวแปรสำคัญ แต่มันเกินไปจะเหมาะสมกว่าในการวิเคราะห์อนุกรมเวลา . และแตกต่างจากกรณีของอัตราดอกเบี้ย , ข้อมูลอนุกรมเวลาของตัวแปรนี้อาจไม่สามารถใช้ได้ เพราะเวิร์กสเตชันเป็นสินค้าที่ค่อนข้างใหม่