4. ConclusionIn this study, co-word analysis has been used with the ai การแปล - 4. ConclusionIn this study, co-word analysis has been used with the ai ไทย วิธีการพูด

4. ConclusionIn this study, co-word

4. Conclusion
In this study, co-word analysis has been used with the aid of clustering and social network analysis methods to reveal the
research patterns and trends of RecSys field in China during the period of 2004–2013. Based on the results and discussions
reported earlier, the conclusions may be drawn as follows:
(1) In China, research on RecSys is relatively mature and well-developed. The selected 150 keywords represented the
themes and research focus areas, measuring over 50% of total frequency of all keywords. Of these, some keywords
receive more attention than others. The following appear to be the top keywords: Personalized Recommendation, Data
Mining, Association Rules, User Interest, Clustering, Sparsity, E-commerce, Digital Library, Trust, Agent, Ontology, Virtual
Community, Recommendation Algorithm, Hybrid Recommendation, and Fuzzy Logic.
(2) Twelve theme-clusters and six larger branches were identified, representing the research subfields of RecSys in China
in the past 10 years. Based on their indicators, these clusters were separated into high-level and low-level clusters.
First, with relatively more keywords, Cluster 5 is considered as a larger and relatively more important research
subfield of RecSys in China. On the other hand, with the least indicators, Cluster 10 and 12 receive the least interest
from researchers and are the more isolated research subfields of RecSys in China. In addition, other theme-clusters
also have different attributes. For example, Cluster 3, the theme of which is related to Personalized Recommendation,
is an important interdisciplinary research subfield, and widely connects with other themes. Cluster 11, the theme of
which is related to Recommendation Trust, is also a well-developed but independent research subfield of RecSys in
China.
(3) On the whole, mature and well-developed research subfields of RecSys in China have been formed, and have great
potential for further development. For instance, themes in Cluster 5 especially occupy the most central and important
position in RecSys field. On the other hand, themes in Clusters 4 and 6 tend to be mature and are increasingly receiving
researchers’ attention. Overall, research on RecSys in China is focused and mature to some extent, while its development
is balanced. This means there are more well-developed research subfields as well as emerging ones under well
development. Note that Recommendation Trust, Social Networking, etc., could be the new research focuses in the future
in this area.
(4) On the other hand, some undeveloped or immature research themes continue to persist. The studies on the problems
of RecSys, for example, Cold Start and Attack Detection, need more attention. It was also found that the applications of
RecSys remain mainly focused on E-commerce and Digital Library. It may therefore be inferred that researchers in China
are increasingly applying techniques of RecSys in practical applications, such as E-commerce based on Users Behavior
and Social Networks, Book Recommendation, Friend Recommendation, Knowledge Recommendation, and E-learning. In
addition, studies on Music Recommendation have begun to appear. It is therefore possible that these themes could
emerge as the new focuses in China.
In summary, the contribution of this paper is its use of co-word analysis as an alternative approach and its revelation of
the intellectual structure (research patterns and trends) of RecSys in China during the period of 2004–2013. The results and
interpretations can contribute to understanding the research on RecSys by Chinese researchers. In general, the approach in
this analysis has proved to be effective, but it is necessary to overcome the limitation of the diversity of keywords and the
functionality of the analysis software.
This analysis is far from being perfect, and results from this study need to be further verified and recognized using other
methods. The researchers of this study intend to conduct another co-word analysis of RecSys field using SCI or another NonChinese
database. The comparative analysis of domestic and international RecSys research is expected to be carried out in
order to find disparities and provide valuable information to promote more research on RecSys in China.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
4. บทสรุปในการศึกษานี้ วิเคราะห์คำร่วมใช้ ด้วยความช่วยเหลือของวิธีวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคม และระบบคลัสเตอร์ให้เหมาะกับการวิจัยรูปแบบและแนวโน้มของฟิลด์ RecSys ในประเทศจีนช่วงปี 2004 – 2013 ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์และสนทนารายงานก่อนหน้านี้ บทสรุปอาจวาดเป็นดังนี้:(1) ในจีน วิจัย RecSys จะค่อนข้างเป็นผู้ใหญ่ และพัฒนาแห่ง แสดงคำ 150 เลือกรูปแบบและเน้นงานวิจัย วัดกว่า 50% ของผลรวมความถี่ของคำสำคัญทั้งหมด เหล่านี้ คำได้รับความสนใจเพิ่มมากขึ้นกว่าคนอื่น ๆ ต่อไปนี้ปรากฏ เป็นคำสำคัญที่สุด: แนะนำส่วนบุคคล ข้อมูลเหมืองแร่ สมาคม ผู้สนใจ คลัสเตอร์ Sparsity อีคอมเมิร์ซ ดิจิตอลไลบรารี แทน ตัวแทน ภววิทยา เสมือนชุมชน อัลกอริทึมคำแนะนำ แนะนำไฮบริ และตรรกศาสตร์(2) ชุดรูปแบบ 12 คลัสเตอร์และสาขาใหญ่ 6 ระบุ แทน subfields วิจัยของ RecSys ในประเทศจีนใน 10 ปีผ่านมา ตามตัวบ่งชี้ของ คลัสเตอร์เหล่านี้ถูกแบ่งเป็นคลัสเตอร์ในระดับสูง และระดับต่ำครั้งแรก กับคำสำคัญค่อนข้างมาก 5 คลัสเตอร์ถือว่าเป็นงานวิจัยขนาดใหญ่ และค่อนข้างสำคัญย่อยของ RecSys ในประเทศจีน บนมืออื่น ๆ ตัวบ่งชี้อย่างน้อย คลัสเตอร์ 10 และ 12 ได้รับดอกเบี้ยน้อยที่สุดจากนักวิจัยและมี เพิ่มเติมแยกต่างหาก subfields วิจัยของ RecSys ในประเทศจีน นอกจากนี้ อื่น ๆ รูปแบบคลัสเตอร์นอกจากนี้ยัง มีคุณลักษณะแตกต่างกัน ตัวอย่าง 3 คลัสเตอร์ ชุดรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับส่วนบุคคลแนะนำเป็นการย่อยสำคัญนใหญ่ และเชื่อมต่อกันอย่างแพร่หลายกับชุด 11 ชุดรูปแบบของคลัสเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับคำแนะนำเชื่อถือ มีย่อยวิจัยพัฒนาดี แต่อิสระของ RecSys ในประเทศจีน(3) ในทั้งหมด subfields เติบโต และพัฒนาห้องวิจัยของ RecSys ในประเทศจีนมีการเกิดขึ้น และมีมากศักยภาพใน เช่น ชุดรูปแบบใน 5 คลัสเตอร์โดยเฉพาะครอบครองศูนย์กลางมากที่สุด และสำคัญตำแหน่งในฟิลด์ RecSys บนมืออื่น ๆ ธีมในคลัสเตอร์ 4 และ 6 มีแนวโน้มที่จะเติบโต และได้รับมากขึ้นความสนใจของนักวิจัย โดยรวม วิจัยใน RecSys ในประเทศจีนจะเน้น และผู้ใหญ่บ้าง ในขณะที่การพัฒนามีความสมดุล นี้หมายความว่า มี subfields พัฒนาห้องวิจัยเพิ่มเติมรวมทั้งเกิดภายใต้ดีการพัฒนา ทราบว่า เชื่อ ถือคำแนะนำ เครือ ข่ายสังคม ฯลฯ อาจจะเน้นการวิจัยใหม่ในอนาคตในพื้นที่นี้(4) บนมืออื่น ๆ ชุดรูปแบบบาง undeveloped หรือ immature วิจัยต่อมานะ การศึกษาปัญหาของ RecSys เช่น เริ่มเย็นและตรวจพบการโจมตี ได้ให้ความสนใจมากขึ้น ก็ยัง พบว่าโปรแกรมประยุกต์ของส่วนใหญ่เน้นอีคอมเมิร์ซและดิจิตอลไลบรารี RecSys ครั้ง มันอาจจึงสรุปว่านักวิจัยในประเทศจีนมากขึ้นจะใช้เทคนิคของ RecSys การประยุกต์ใช้งานจริง เช่นอีคอมเมิร์ซตามลักษณะการทำงานของผู้ใช้และเครือข่ายทางสังคม แนะนำหนังสือ แนะนำเพื่อน แนะนำความรู้ และการศึกษา ในนอกจากนี้ การศึกษาแนะนำเพลงได้เริ่มปรากฏ จึงเป็นไปได้ว่า รูปแบบเหล่านี้สามารถเกิดเป็นโฟกัสใหม่ในจีนในสรุป สัดส่วนของกระดาษนี้เป็นการวิเคราะห์คำร่วมเป็นวิธีการสำรองและการเปิดเผยของปัญญาโครงสร้าง (รูปแบบการวิจัยและแนวโน้ม) ของ RecSys ในประเทศจีนช่วงปี 2004 – 2013 ผลลัพธ์ และตีความสามารถนำไปสู่การศึกษาวิจัยใน RecSys โดยนักวิจัยจีน โดยทั่วไป แนวทางในการวิเคราะห์นี้ได้พิสูจน์ให้มีประสิทธิภาพ แต่จำเป็นต้องเอาชนะข้อจำกัดของความหลากหลายของคำสำคัญและฟังก์ชันการทำงานของซอฟต์แวร์วิเคราะห์วิเคราะห์นี้เป็นแหล่งเหมาะสม และผลจากนี้การศึกษาต้องการตรวจสอบ และยอมรับใช้อื่น ๆวิธี นักวิจัยการศึกษานี้ต้องการวิเคราะห์อื่นคำร่วมของฟิลด์ RecSys โดยใช้วิทยาศาสตร์วิศวกรรมหรือ NonChinese อื่นฐานข้อมูล การวิเคราะห์เปรียบเทียบภายในประเทศ และต่างประเทศ RecSys วิจัยคาดว่าจะทำได้ในใบสั่งการค้นหาความแตกต่าง และให้ข้อมูลเพื่อส่งเสริมการวิจัยเพิ่มเติมใน RecSys ในประเทศจีน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
4. สรุป
ในการศึกษานี้วิเคราะห์ร่วมคำได้ถูกนำมาใช้ด้วยความช่วยเหลือของการจัดกลุ่มและวิธีการวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคมที่จะเปิดเผย
รูปแบบการวิจัยและแนวโน้มของสนาม RecSys ในประเทศจีนในช่วง 2004-2013 บนพื้นฐานของผลและการอภิปราย
รายงานก่อนหน้านี้ข้อสรุปที่อาจจะวาดดังต่อไปนี้
(1) ในประเทศจีนการวิจัยเกี่ยวกับ RecSys ค่อนข้างเป็นผู้ใหญ่และมีการพัฒนาที่ดี เลือกคำหลักที่เป็นตัวแทนของ 150
รูปแบบและพื้นที่มุ่งเน้นการวิจัยการวัดกว่า 50% ของความถี่รวมของคำหลักทั้งหมด ของเหล่านี้คำหลักบางคำ
ได้รับความสนใจมากขึ้นกว่าคนอื่น ๆ ต่อไปนี้จะปรากฏเป็นคำหลักด้านบน: ส่วนบุคคลคำแนะนำข้อมูล
การทำเหมืองแร่กฎสมาคมความสนใจของผู้ใช้จัดกลุ่ม, sparsity, E-Commerce, ห้องสมุดดิจิตอลไว้ใจตัวแทนอภิปรัชญาเสมือน
ชุมชนคำแนะนำขั้นตอนวิธี, คำแนะนำไฮบริดและตรรกศาสตร์ .
(2) สิบสองธีมกลุ่มหกสาขาขนาดใหญ่ที่ถูกระบุว่าเป็นตัวแทนของฟิลด์วิจัย RecSys ในประเทศจีน
ในอดีต 10 ปีที่ผ่านมา ตามตัวชี้วัดของพวกเขากลุ่มเหล่านี้ถูกแยกออกเป็นระดับสูงและกลุ่มระดับต่ำ.
ครั้งแรกที่มีคำหลักค่อนข้างมากขึ้นคลัสเตอร์ 5 ถือเป็นขนาดใหญ่และการวิจัยที่ค่อนข้างสำคัญมากขึ้น
ของฟิลด์ RecSys ในประเทศจีน บนมืออื่น ๆ ที่มีตัวชี้วัดอย่างน้อยคลัสเตอร์ 10 และ 12 ได้รับความสนใจน้อย
จากนักวิจัยและงานวิจัยที่แยกฟิลด์มากขึ้นของ RecSys ในประเทศจีน นอกจากนี้กลุ่มรูปแบบอื่น ๆ
นอกจากนี้ยังมีคุณลักษณะที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่นคลัสเตอร์ 3 รูปแบบของการที่เกี่ยวข้องกับคำแนะนำส่วนบุคคล
เป็นฟิลด์สหวิทยาการวิจัยที่สำคัญและใช้กันอย่างแพร่หลายเชื่อมต่อกับรูปแบบอื่น ๆ คลัสเตอร์ที่ 11 รูปแบบของการ
ที่เกี่ยวข้องกับความน่าเชื่อถือคำแนะนำก็คือการพัฒนาที่ดี แต่ฟิลด์วิจัยอิสระของ RecSys ใน
ประเทศจีน.
(3) ในทั้งที่เป็นผู้ใหญ่และมีการพัฒนางานวิจัยของฟิลด์ RecSys ในประเทศจีนได้รับการสร้างขึ้น และมีความยิ่งใหญ่
ที่มีศักยภาพสำหรับการพัฒนาต่อไป ยกตัวอย่างเช่นในรูปแบบคลัสเตอร์ 5 โดยเฉพาะอย่างยิ่งครอบครองมากที่สุดในภาคกลางและที่สำคัญ
ตำแหน่งในด้าน RecSys ในทางกลับกันรูปแบบในกลุ่ม 4 และ 6 มีแนวโน้มที่จะเป็นผู้ใหญ่และมีมากขึ้นได้รับ
ความสนใจของนักวิจัย โดยรวม, การวิจัยเกี่ยวกับ RecSys ในประเทศจีนจะเน้นและเป็นผู้ใหญ่ที่มีขอบเขตในขณะที่การพัฒนา
จะมีความสมดุล ซึ่งหมายความว่ามีมากขึ้นทั้งการพัฒนางานวิจัยฟิลด์เช่นเดียวกับคนที่เกิดขึ้นใหม่ภายใต้ดี
พัฒนา หมายเหตุเชื่อถือคำแนะนำว่าเครือข่ายสังคมอื่น ๆ อาจจะเป็นงานวิจัยใหม่ที่มุ่งเน้นไปในอนาคต
ในพื้นที่นี้.
(4) ในทางกลับกันบางคนได้รับการพัฒนารูปแบบการวิจัยที่ยังไม่บรรลุนิติภาวะหรือดำเนินการต่อไปยังคงมีอยู่ การศึกษาเกี่ยวกับปัญหา
ของ RecSys ตัวอย่างเช่นเย็นเริ่มต้นและการโจมตีการตรวจสอบต้องให้ความสนใจมากขึ้น นอกจากนี้ยังพบว่าการใช้งานของ
RecSys ยังคงมุ่งเน้นไปที่ส่วนใหญ่อีคอมเมิร์ซและห้องสมุดดิจิตอล ดังนั้นจึงอาจจะเหมาเอาว่านักวิจัยในประเทศจีน
มีมากขึ้นการใช้เทคนิคของ RecSys ในการปฏิบัติงานเช่น E-commerce ที่ขึ้นอยู่กับผู้ใช้พฤติกรรม
และเครือข่ายสังคม, แนะนำหนังสือ, แนะนำเพื่อนแนะนำความรู้และ E-learning ใน
นอกจากนี้การศึกษาในเพลงคำแนะนำได้เริ่มที่จะปรากฏ ดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่ารูปแบบเหล่านี้จะ
ออกมาเป็นเน้นใหม่ในประเทศจีน.
ในการสรุปผลงานของการวิจัยนี้คือการใช้งานของการวิเคราะห์ร่วมคำเป็นวิธีทางเลือกและการเปิดเผยของ
โครงสร้างทางปัญญา (รูปแบบการวิจัยและแนวโน้ม) ของ RecSys ในประเทศจีนในช่วง 2004-2013 ผลและ
การตีความสามารถมีส่วนร่วมในการทำความเข้าใจการวิจัยเกี่ยวกับ RecSys โดยนักวิจัยชาวจีน โดยทั่วไปวิธีการใน
การวิเคราะห์นี้ได้พิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพ แต่มีความจำเป็นต้องเอาชนะข้อ จำกัด ของความหลากหลายของคำและ
การทำงานของซอฟต์แวร์การวิเคราะห์.
การวิเคราะห์นี้อยู่ไกลจากการที่สมบูรณ์แบบและผลลัพธ์ที่ได้จากการศึกษาครั้งนี้จำเป็นที่จะต้อง รับการตรวจสอบต่อไปและได้รับการยอมรับโดยใช้อื่น ๆ
วิธี นักวิจัยของการศึกษาครั้งนี้ตั้งใจที่จะดำเนินการวิเคราะห์ร่วมอีกคำของสนาม RecSys ใช้ SCI หรืออื่น NonChinese
ฐานข้อมูล การวิเคราะห์เปรียบเทียบของการวิจัยในประเทศและต่างประเทศ RecSys คาดว่าจะดำเนินการใน
เพื่อหาเสมอภาคและให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในการส่งเสริมการวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับ RecSys ในประเทศจีน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
4 . สรุป
ในการศึกษา วิเคราะห์ คำ จำกัด ได้ใช้ด้วยความช่วยเหลือของการจัดกลุ่มและการวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคมวิธีการเปิดเผย
วิจัยรูปแบบและแนวโน้มของ recsys ฟิลด์ในประเทศจีนในช่วงปี 2547 – 2556 จากผลการทดลองและการอภิปราย
รายงานก่อนหน้านี้ ผลสรุปอาจจะวาดได้ดังนี้
( 1 ) ในประเทศจีนมี recsys ค่อนข้างเป็นผู้ใหญ่และเต่งเลือกคำหลักแทน
150 รูปแบบและโฟกัสพื้นที่วิจัย วัดกว่า 50% ของความถี่ทั้งหมดของคำหลัก เหล่านี้ บางคีย์เวิร์ด
ได้รับความสนใจมากกว่าคนอื่น ต่อไปนี้จะปรากฏเป็นคำหลักด้านบน : ข้อเสนอแนะส่วนบุคคลข้อมูล
เหมืองแร่ , สมาคมกฎ ดอกเบี้ยของผู้ใช้จักรยานยนต์ sparsity , e - commerce , ห้องสมุด , เชื่อ , ตัวแทน , อภิปรัชญา
ดิจิตอลเสมือนจริงชุมชน , ข้อเสนอแนะวิธีไฮบริด , แนะนำ , และฟัซซี่ลอจิก .
( 2 ) สิบสองธีมกลุ่มใหญ่ 6 สาขา ที่ถูกระบุว่า เป็นตัวแทนของการวิจัย subfields recsys ในประเทศจีน
ในรอบ 10 ปี ขึ้นอยู่กับตัวชี้วัดของพวกเขา กลุ่มเหล่านี้ถูกแยกลงในระดับสูงและระดับต่ำกลุ่ม .
1 ที่มีค่อนข้างมาก คําสําคัญกลุ่ม 5 ถือว่าเป็นขนาดใหญ่และค่อนข้างสำคัญวิจัย
subfield ของ recsys ในประเทศจีน บนมืออื่น ๆ ที่มีตัวชี้วัดน้อย กลุ่มที่ 10 และ 12 ได้รับความสนใจจากนักวิจัยน้อย
และจะยิ่งแยกการวิจัย subfields ของ recsys ในประเทศจีน นอกจากนี้ กลุ่มรูปแบบอื่น
ยังมีคุณลักษณะที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น กลุ่ม 3กระทู้ที่เกี่ยวข้องกับการแนะนำส่วนบุคคล
เป็น subfield วิจัยสหวิทยาการที่สำคัญ และเป็นที่เชื่อมต่อกับชุดรูปแบบอื่น ๆ กลุ่มที่ 11 หัวข้อ
ซึ่งเกี่ยวข้องกับแนะนำไว้วางใจ ยังเต่ง แต่ subfield วิจัยอิสระในประเทศจีน recsys
.
( 3 ) ทั้งผู้ใหญ่และการพัฒนางานวิจัย subfields ของ recsys ในประเทศจีนได้รับการจัดตั้งขึ้นและมีศักยภาพที่ดี
เพื่อการพัฒนาต่อไป ตัวอย่าง รูปแบบในกลุ่ม 5 โดยเฉพาะอย่างยิ่งครอบครองกลางมากที่สุดและสำคัญที่สุดใน recsys
ตำแหน่งฟิลด์ บนมืออื่น ๆ , รูปแบบในกลุ่ม 4 และ 6 มีแนวโน้มที่จะเป็นผู้ใหญ่และมีมากขึ้นได้รับความสนใจนักวิจัย
' โดยรวมงานวิจัยเกี่ยวกับ recsys ในจีนจะเน้นและเป็นผู้ใหญ่บ้าง ในขณะที่การพัฒนาที่สมดุล นี่หมายความว่ามีการพัฒนางานวิจัย subfields เช่นเดียวกับคนที่เกิดภายใต้การพัฒนาดี
. โปรดทราบว่าข้อเสนอแนะเชื่อเครือข่ายทางสังคม ฯลฯ สามารถวิจัยใหม่เน้นในพื้นที่นี้ในอนาคต
.
( 4 ) บนมืออื่น ๆบางแกนหรือหัวข้องานวิจัยยังไม่สมบูรณ์ ยังคงคงอยู่ การศึกษาปัญหาของ recsys
ตัวอย่างเช่นเริ่มเย็นและโจมตีการตรวจสอบต้องให้ความสนใจมากขึ้น นอกจากนี้ยังพบว่า การใช้
recsys ยังคงเน้นหลักในการพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ และห้องสมุดดิจิตอล มันจึงอาจจะบอกได้ว่านักวิจัยในประเทศจีน
มีมากขึ้นการใช้เทคนิคของ recsys ในการปฏิบัติงาน เช่น อี - คอมเมิร์ซ ตามพฤติกรรมของผู้ใช้
และเครือข่ายทางสังคม , หนังสือ , แนะนำเพื่อน , แนะนำ , แนะนำ และใช้ความรู้ ใน
นอกจากนี้การศึกษาแนะนำดนตรีได้เริ่มปรากฏ จึงเป็นไปได้ว่ารูปแบบจะออกมาเป็นเน้นใหม่

สรุปแล้วในประเทศจีนส่วนของบทความนี้คือการใช้งานของการวิเคราะห์คำ Co เป็นทางเลือกและการเปิดเผยของ
โครงสร้างทางปัญญา ( รูปแบบการวิจัยและแนวโน้มของ recsys ในประเทศจีนในช่วงปี 2547 – 2556 ผลและการตีความสามารถมีส่วนร่วม
เข้าใจการวิจัยใน recsys โดยนักวิจัยจีน โดยทั่วไปวิธีการใน
การวิเคราะห์นี้ได้พิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพ แต่มันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะเอาชนะข้อ จำกัด ของความหลากหลายของคำหลักและการทำงานของซอฟต์แวร์การวิเคราะห์
.
การวิเคราะห์นี้อยู่ไกลจากที่สมบูรณ์แบบ และผลที่ได้จากการศึกษาในครั้งนี้อาจจะมีการตรวจสอบ และรู้จักการใช้วิธีการอื่น ๆ

นักวิจัยของการศึกษานี้จะทำการวิเคราะห์ข้อมูล recsys คำอื่นร่วมใช้ sci หรืออื่น nonchinese
ฐานข้อมูล การวิเคราะห์เปรียบเทียบของ recsys การวิจัยทั้งในประเทศและต่างประเทศที่คาดว่าจะดำเนินการเพื่อค้นหาความแตกต่าง
และให้ข้อมูลที่มีคุณค่าเพื่อส่งเสริมการวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับ recsys ในประเทศจีน
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: