4. Conclusion
In this study, co-word analysis has been used with the aid of clustering and social network analysis methods to reveal the
research patterns and trends of RecSys field in China during the period of 2004–2013. Based on the results and discussions
reported earlier, the conclusions may be drawn as follows:
(1) In China, research on RecSys is relatively mature and well-developed. The selected 150 keywords represented the
themes and research focus areas, measuring over 50% of total frequency of all keywords. Of these, some keywords
receive more attention than others. The following appear to be the top keywords: Personalized Recommendation, Data
Mining, Association Rules, User Interest, Clustering, Sparsity, E-commerce, Digital Library, Trust, Agent, Ontology, Virtual
Community, Recommendation Algorithm, Hybrid Recommendation, and Fuzzy Logic.
(2) Twelve theme-clusters and six larger branches were identified, representing the research subfields of RecSys in China
in the past 10 years. Based on their indicators, these clusters were separated into high-level and low-level clusters.
First, with relatively more keywords, Cluster 5 is considered as a larger and relatively more important research
subfield of RecSys in China. On the other hand, with the least indicators, Cluster 10 and 12 receive the least interest
from researchers and are the more isolated research subfields of RecSys in China. In addition, other theme-clusters
also have different attributes. For example, Cluster 3, the theme of which is related to Personalized Recommendation,
is an important interdisciplinary research subfield, and widely connects with other themes. Cluster 11, the theme of
which is related to Recommendation Trust, is also a well-developed but independent research subfield of RecSys in
China.
(3) On the whole, mature and well-developed research subfields of RecSys in China have been formed, and have great
potential for further development. For instance, themes in Cluster 5 especially occupy the most central and important
position in RecSys field. On the other hand, themes in Clusters 4 and 6 tend to be mature and are increasingly receiving
researchers’ attention. Overall, research on RecSys in China is focused and mature to some extent, while its development
is balanced. This means there are more well-developed research subfields as well as emerging ones under well
development. Note that Recommendation Trust, Social Networking, etc., could be the new research focuses in the future
in this area.
(4) On the other hand, some undeveloped or immature research themes continue to persist. The studies on the problems
of RecSys, for example, Cold Start and Attack Detection, need more attention. It was also found that the applications of
RecSys remain mainly focused on E-commerce and Digital Library. It may therefore be inferred that researchers in China
are increasingly applying techniques of RecSys in practical applications, such as E-commerce based on Users Behavior
and Social Networks, Book Recommendation, Friend Recommendation, Knowledge Recommendation, and E-learning. In
addition, studies on Music Recommendation have begun to appear. It is therefore possible that these themes could
emerge as the new focuses in China.
In summary, the contribution of this paper is its use of co-word analysis as an alternative approach and its revelation of
the intellectual structure (research patterns and trends) of RecSys in China during the period of 2004–2013. The results and
interpretations can contribute to understanding the research on RecSys by Chinese researchers. In general, the approach in
this analysis has proved to be effective, but it is necessary to overcome the limitation of the diversity of keywords and the
functionality of the analysis software.
This analysis is far from being perfect, and results from this study need to be further verified and recognized using other
methods. The researchers of this study intend to conduct another co-word analysis of RecSys field using SCI or another NonChinese
database. The comparative analysis of domestic and international RecSys research is expected to be carried out in
order to find disparities and provide valuable information to promote more research on RecSys in China.
4 . สรุป
ในการศึกษา วิเคราะห์ คำ จำกัด ได้ใช้ด้วยความช่วยเหลือของการจัดกลุ่มและการวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคมวิธีการเปิดเผย
วิจัยรูปแบบและแนวโน้มของ recsys ฟิลด์ในประเทศจีนในช่วงปี 2547 – 2556 จากผลการทดลองและการอภิปราย
รายงานก่อนหน้านี้ ผลสรุปอาจจะวาดได้ดังนี้
( 1 ) ในประเทศจีนมี recsys ค่อนข้างเป็นผู้ใหญ่และเต่งเลือกคำหลักแทน
150 รูปแบบและโฟกัสพื้นที่วิจัย วัดกว่า 50% ของความถี่ทั้งหมดของคำหลัก เหล่านี้ บางคีย์เวิร์ด
ได้รับความสนใจมากกว่าคนอื่น ต่อไปนี้จะปรากฏเป็นคำหลักด้านบน : ข้อเสนอแนะส่วนบุคคลข้อมูล
เหมืองแร่ , สมาคมกฎ ดอกเบี้ยของผู้ใช้จักรยานยนต์ sparsity , e - commerce , ห้องสมุด , เชื่อ , ตัวแทน , อภิปรัชญา
ดิจิตอลเสมือนจริงชุมชน , ข้อเสนอแนะวิธีไฮบริด , แนะนำ , และฟัซซี่ลอจิก .
( 2 ) สิบสองธีมกลุ่มใหญ่ 6 สาขา ที่ถูกระบุว่า เป็นตัวแทนของการวิจัย subfields recsys ในประเทศจีน
ในรอบ 10 ปี ขึ้นอยู่กับตัวชี้วัดของพวกเขา กลุ่มเหล่านี้ถูกแยกลงในระดับสูงและระดับต่ำกลุ่ม .
1 ที่มีค่อนข้างมาก คําสําคัญกลุ่ม 5 ถือว่าเป็นขนาดใหญ่และค่อนข้างสำคัญวิจัย
subfield ของ recsys ในประเทศจีน บนมืออื่น ๆ ที่มีตัวชี้วัดน้อย กลุ่มที่ 10 และ 12 ได้รับความสนใจจากนักวิจัยน้อย
และจะยิ่งแยกการวิจัย subfields ของ recsys ในประเทศจีน นอกจากนี้ กลุ่มรูปแบบอื่น
ยังมีคุณลักษณะที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น กลุ่ม 3กระทู้ที่เกี่ยวข้องกับการแนะนำส่วนบุคคล
เป็น subfield วิจัยสหวิทยาการที่สำคัญ และเป็นที่เชื่อมต่อกับชุดรูปแบบอื่น ๆ กลุ่มที่ 11 หัวข้อ
ซึ่งเกี่ยวข้องกับแนะนำไว้วางใจ ยังเต่ง แต่ subfield วิจัยอิสระในประเทศจีน recsys
.
( 3 ) ทั้งผู้ใหญ่และการพัฒนางานวิจัย subfields ของ recsys ในประเทศจีนได้รับการจัดตั้งขึ้นและมีศักยภาพที่ดี
เพื่อการพัฒนาต่อไป ตัวอย่าง รูปแบบในกลุ่ม 5 โดยเฉพาะอย่างยิ่งครอบครองกลางมากที่สุดและสำคัญที่สุดใน recsys
ตำแหน่งฟิลด์ บนมืออื่น ๆ , รูปแบบในกลุ่ม 4 และ 6 มีแนวโน้มที่จะเป็นผู้ใหญ่และมีมากขึ้นได้รับความสนใจนักวิจัย
' โดยรวมงานวิจัยเกี่ยวกับ recsys ในจีนจะเน้นและเป็นผู้ใหญ่บ้าง ในขณะที่การพัฒนาที่สมดุล นี่หมายความว่ามีการพัฒนางานวิจัย subfields เช่นเดียวกับคนที่เกิดภายใต้การพัฒนาดี
. โปรดทราบว่าข้อเสนอแนะเชื่อเครือข่ายทางสังคม ฯลฯ สามารถวิจัยใหม่เน้นในพื้นที่นี้ในอนาคต
.
( 4 ) บนมืออื่น ๆบางแกนหรือหัวข้องานวิจัยยังไม่สมบูรณ์ ยังคงคงอยู่ การศึกษาปัญหาของ recsys
ตัวอย่างเช่นเริ่มเย็นและโจมตีการตรวจสอบต้องให้ความสนใจมากขึ้น นอกจากนี้ยังพบว่า การใช้
recsys ยังคงเน้นหลักในการพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ และห้องสมุดดิจิตอล มันจึงอาจจะบอกได้ว่านักวิจัยในประเทศจีน
มีมากขึ้นการใช้เทคนิคของ recsys ในการปฏิบัติงาน เช่น อี - คอมเมิร์ซ ตามพฤติกรรมของผู้ใช้
และเครือข่ายทางสังคม , หนังสือ , แนะนำเพื่อน , แนะนำ , แนะนำ และใช้ความรู้ ใน
นอกจากนี้การศึกษาแนะนำดนตรีได้เริ่มปรากฏ จึงเป็นไปได้ว่ารูปแบบจะออกมาเป็นเน้นใหม่
สรุปแล้วในประเทศจีนส่วนของบทความนี้คือการใช้งานของการวิเคราะห์คำ Co เป็นทางเลือกและการเปิดเผยของ
โครงสร้างทางปัญญา ( รูปแบบการวิจัยและแนวโน้มของ recsys ในประเทศจีนในช่วงปี 2547 – 2556 ผลและการตีความสามารถมีส่วนร่วม
เข้าใจการวิจัยใน recsys โดยนักวิจัยจีน โดยทั่วไปวิธีการใน
การวิเคราะห์นี้ได้พิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพ แต่มันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะเอาชนะข้อ จำกัด ของความหลากหลายของคำหลักและการทำงานของซอฟต์แวร์การวิเคราะห์
.
การวิเคราะห์นี้อยู่ไกลจากที่สมบูรณ์แบบ และผลที่ได้จากการศึกษาในครั้งนี้อาจจะมีการตรวจสอบ และรู้จักการใช้วิธีการอื่น ๆ
นักวิจัยของการศึกษานี้จะทำการวิเคราะห์ข้อมูล recsys คำอื่นร่วมใช้ sci หรืออื่น nonchinese
ฐานข้อมูล การวิเคราะห์เปรียบเทียบของ recsys การวิจัยทั้งในประเทศและต่างประเทศที่คาดว่าจะดำเนินการเพื่อค้นหาความแตกต่าง
และให้ข้อมูลที่มีคุณค่าเพื่อส่งเสริมการวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับ recsys ในประเทศจีน
การแปล กรุณารอสักครู่..