Abstract---Mathematical models, der

Abstract---Mathematical models, derived from underlying assumptions of the threshold concept and the
utility maximization principle, continue to grow. Current applied applications of multiple-choice problems.
have generally used simultaneous compensatory models. The models of this class are the multinomial
logit. probit and the generalized extreme value. Within choice modeling, logit is the most commonly used,
generally in a linear functional form. However, these simultaneous compensatory evaluation models do
not appear to reflect the cognitive process by which individuals make their choice.
Work in such areas as psychology, marketing, information theory and artificial intelligence posit that
individuals often use a sequential decision process. This process assumes that individuals process through
the ranking of attributes (ranked according to order of importance), eliminating alternatives in a sequential
manner. The focus of this paper centers around the discussion of sequential processing models. Within
this framework. mathematical models that generate and estimate threshold tolerances and provide choice
probabilities are presented. Furthermore, the use of choice models as a function of individual differences,
and various factors that increase the credibility of the role of sequential processing models are discussed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ---แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ มาอยู่ภายใต้สมมติฐานของแนวคิดขีดจำกัดและ ยูทิลิตี้ maximization หลัก ยังคงเติบโต ปัจจุบันใช้โปรแกรมประยุกต์ปัญหา multiple-choice โดยทั่วไปมีใช้รุ่นพร้อมชดเชย ก็ตามเป็นรุ่นระดับนี้ logit probit และค่าเมจแบบทั่วไปมากขึ้น ภายในเลือกโมเดล logit ที่ใช้บ่อยที่สุด โดยทั่วไปในแบบฟอร์มทำงานแบบเส้นตรง โมเดลประเมินพร้อมชดเชยเหล่านี้อย่างไร ไม่ปรากฏถึงการรับรู้ที่บุคคลทำให้นัก ทำงานในด้านต่าง ๆ เช่นจิตวิทยา การตลาด ข้อมูลทฤษฎี และปัญญาประดิษฐ์ posit ที่ บุคคลมักจะใช้กระบวนการตัดสินใจตามลำดับ กระบวนการนี้สันนิษฐานว่ากระบวนการบุคคลผ่าน การจัดอันดับของแอตทริบิวต์ (ลำดับตามลำดับความสำคัญ), ตัดทางเลือกในการเรียงลำดับ ลักษณะการ จุดเน้นของกระดาษนี้ศูนย์สถานการสนทนาในรูปแบบการประมวลผลตามลำดับ ภายใน กรอบนี้ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่สร้าง และประเมินการยอมรับขีดจำกัด และให้เลือก มีแสดงกิจกรรม นอกจากนี้ ใช้เลือกรุ่นเป็นฟังก์ชันของความแตกต่างของแต่ละ และปัจจัยต่าง ๆ ที่เพิ่มความน่าเชื่อถือของบทบาทของแบบจำลองการประมวลผลตามลำดับ จะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ --- จำลองทางคณิตศาสตร์มาจากสมมติฐานของแนวคิดเกณฑ์และ
หลักการสูงสุดยูทิลิตี้ยังคงเติบโต การใช้งานที่นำมาใช้ในปัจจุบันของปัญหาหลายทางเลือก.
ได้ใช้โดยทั่วไปรูปแบบการชดเชยพร้อมกัน รูปแบบของชั้นนี้เป็นพหุนาม
logit probit และมูลค่ามากทั่วไป ภายในการสร้างแบบจำลองทางเลือก logit เป็นส่วนใหญ่ที่ใช้กันทั่วไป
โดยทั่วไปในรูปแบบการทำงานเชิงเส้น แต่เหล่านี้รูปแบบการประเมินผลการชดเชยพร้อมกันจะ
ไม่ปรากฏสะท้อนให้เห็นถึงกระบวนการความรู้โดยที่บุคคลที่ให้ทางเลือกของพวกเขา.
ทำงานในพื้นที่ดังกล่าวเป็นจิตวิทยาการตลาดทฤษฎีข้อมูลและการวางตัวปัญญาประดิษฐ์ที่
บุคคลมักจะใช้การตัดสินใจตามลำดับ กระบวนการนี้อนุมานว่าดำเนินการบุคคลที่ผ่าน
การจัดอันดับของคุณลักษณะ (การจัดอันดับตามลำดับความสำคัญ) ขจัดทางเลือกในลำดับ
ลักษณะ โฟกัสของบทความนี้รอบ ๆ ศูนย์การอภิปรายของรูปแบบการประมวลผลตามลำดับ ภายใน
กรอบนี้ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่สร้างและประเมินความคลาดเคลื่อนเกณฑ์และให้ทางเลือก
น่าจะถูกนำเสนอ นอกจากนี้การใช้แบบจำลองทางเลือกที่เป็นหน้าที่ของความแตกต่างของแต่ละบุคคล
และปัจจัยต่าง ๆ ที่เพิ่มความน่าเชื่อถือของบทบาทของรูปแบบการประมวลผลต่อเนื่องที่จะกล่าวถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ -- แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ได้มาจากสมมติฐานพื้นฐานของแนวคิดและหลักการของ
อรรถประโยชน์สูงสุด ยังคงเติบโต ปัจจุบันใช้โปรแกรมของปัญหาแบบปรนัย .
มีโดยทั่วไปจะใช้ทดแทนรุ่นพร้อมกัน รูปแบบของชั้นเรียนนี้เป็นวิธีโลจิต
. ตัวแบบและคุ้มค่ามาก . ภายในเลือกโมเดลโดยใช้เป็นที่ใช้บ่อยที่สุด โดยทั่วไปในการทำงานเชิง
แบบฟอร์ม แต่เหล่านี้พร้อมกันรูปแบบการประเมินการทำ
ไม่ปรากฏที่จะสะท้อนให้เห็นถึงกระบวนการทางปัญญา ซึ่งบุคคลที่ทำให้ทางเลือกของพวกเขา
งานในพื้นที่ เช่น จิตวิทยา การตลาด ข้อมูลทฤษฎีและปัญญาประดิษฐ์วางตัวว่า
บุคคลมักจะใช้กระบวนการตัดสินใจแบบต่อเนื่อง .กระบวนการนี้ถือว่า บุคคลกระบวนการผ่านการจัดอันดับของแอตทริบิวต์
( เรียงตามลําดับความสําคัญ ) , ขจัดทางเลือกในลักษณะต่อเนื่อง

โฟกัสของบทความนี้ศูนย์รอบการอภิปรายของการประมวลผลแบบลำดับ . ภายใน
กรอบนี้ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่สร้างและกำหนดเกณฑ์ความคลาดเคลื่อนและให้ทางเลือก
อาจจะนำเสนอ นอกจากนี้ การใช้รูปแบบทางเลือกที่เป็นฟังก์ชันของความแตกต่างระหว่างบุคคล และปัจจัยต่าง ๆที่
เพิ่มความน่าเชื่อถือของบทบาทของการประมวลผลแบบลำดับได้ถูก