Here AICc is the corrected Akaike c

Here AICc is the corrected Akaike criterion, p is the number of
fitting parameters used in the nonlinear regression, n the sample
size of the dataset and SSr the residual sum of squares. The criterion
balances the goodness of fit of the model with the complexity of
the model. For two models, the one with the smallest value for
the Akaike criterion is the most desired.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เกณฑ์ Akaike แก้ไขเป็น AICc, p คือ จำนวนพารามิเตอร์ที่เหมาะสมใช้ในการไม่เชิงเส้นถดถอย n ตัวอย่างขนาดของชุดข้อมูลและ SSr เหลือผลรวมของช่องสี่เหลี่ยม เกณฑ์ยอดดุลพอดีแบบมีความซับซ้อนของความกตัญญูรูปแบบการ สำหรับรุ่นสอง หนึ่งที่ มีค่าน้อยที่สุดเกณฑ์ Akaike ถูกต้องที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นี่ AICC เป็นเกณฑ์ Akaike แก้ไขพีคือจำนวนของ
พารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่ใช้ในการถดถอยเชิงเส้น, n ตัวอย่าง
ขนาดของชุดข้อมูลและ SSR ผลรวมที่เหลือของช่องสี่เหลี่ยม เกณฑ์
สมดุลความดีของพอดีของรูปแบบที่มีความซับซ้อนของ
รูปแบบ สำหรับสองรุ่นหนึ่งที่มีค่าที่น้อยที่สุดสำหรับ
เกณฑ์ Akaike เป็นที่ต้องการมากที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่นี่ aicc คือการแก้ไขเกณฑ์เคราะห์ , p คือจำนวนของพารามิเตอร์ที่เหมาะสม
ใช้ในการถดถอยแบบไม่เชิงเส้น , N .
ขนาดของข้อมูลที่ได้รับและเงินที่เหลือของสี่เหลี่ยม เกณฑ์
สมดุลความสอดคล้องของรูปแบบกับความซับซ้อนของ
รูปแบบ สำหรับสองรุ่น , หนึ่งที่มีมูลค่าน้อยที่สุดสำหรับ
เกณฑ์เคราะห์เป็นที่ต้องการมากที่สุด
.