We use two sets of customer satisfa

We use two sets of customer satisfaction measures obtained from a homebuilding com-pany to examine the effect of measurement timing on the association between customersatisfaction measures and future financial performance. The research site employs two sep-arate consulting firms that measure customer satisfaction at different times from the samehomebuyer population. A national consulting firm captures customer satisfaction at a fixedtime in the year following purchase (the “NF” measure), whereas an industry-focused, bou-tique consulting firm captures customer satisfaction at three specific points in time (30days, 5 months, 11 months) after purchase (the “BF” measures). We analyze data for theperiod 2002–2004 and have the following findings: first, customers’ satisfaction varies overa homebuyer’s consumption period. Comparing across the three BF measures, we find thaton average a homebuyer is most satisfied 30 days after purchase and least satisfied 11months after purchase. Second, we compare the NF measure with the BF measures and findsignificant differences in their predictive abilities for future financial performance. The BFmeasures are significant leading indicators of future financial performance, as measured byhigher revenues and profits and lower warranty costs, but the NF measure is not. Additionalanalyses indicate that the relatively higher predictive ability of the BF measures is due tothe more precise timing of those measures, rather than differences in measurement con-tent. Finally, we find that the point of diminishing returns to improvements in customersatisfaction varies across customer satisfaction measures obtained at different points inthe consumption period. We conclude that timing has a significant impact on the infor-mation content of customer satisfaction measures, at least for goods and services that areconsumed over extended period of time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราสามารถใช้สองชุดของการวัดความพึงพอใจลูกค้าที่ได้รับจาก homebuilding ที่ com เพนี่เพื่อตรวจสอบผลของการวัดเวลาในความสัมพันธ์ระหว่างหน่วยวัด customersatisfaction และในอนาคตทางการเงิน การวิจัยมี 2 ก.ย. arate ให้คำปรึกษาบริษัทที่วัดความพึงพอใจของลูกค้าในเวลาต่างกันจากประชากร samehomebuyer ปรึกษาแห่งชาติจับลูกค้าที่เป็น fixedtime ในปีต่อไปนี้ซื้อ ("NF" วัด), ในขณะที่การมุ่งเน้นอุตสาหกรรม bou tique ที่ปรึกษาบริษัทจับลูกค้าพึงพอใจที่ 3 เฉพาะจุดเวลา (30days เดือน 5, 11 เดือน) หลังจากการซื้อ (มาตรการ "BF") เราวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ theperiod 2002 – 2004 และมีผลการวิจัยต่อไปนี้: ครั้งแรก ความพึงพอใจของลูกค้าแตกต่างกันไประยะเวลาการใช้ overa homebuyer เปรียบเทียบระหว่างมาตรการ BF 3 เราหาค่าเฉลี่ยท่าตอน homebuyer เป็นส่วนใหญ่พอใจ 30 วันหลังจากซื้อและ 11months พอใจน้อยที่สุดหลังจากการซื้อ ที่สอง เราเปรียบเทียบวัด NF กับ BF มาตรการและ findsignificant ความแตกต่างในความสามารถทำนายสำหรับอนาคตทางการเงิน BFmeasures มีความสำคัญชั้นนำของอนาคตทางการเงิน เป็น byhigher วัดรายได้ และผลกำไร และลดต้นทุนการรับประกัน แต่วัด NF ไม่ Additionalanalyses บ่งชี้ว่า สามารถทำนายค่อนข้างสูงของมาตรการ BF เนื่องจากกำหนดเวลาชัดเจนยิ่งขึ้นของมาตรการ มากกว่าความแตกต่างในวัดคอนเต็นท์ ในที่สุด เราพบว่า จุดที่ลดทอนการปรับปรุงใน customersatisfaction ไปทั่ววัดความพึงพอใจลูกค้าที่ได้รับคะแนนแตกต่างกันในระยะเวลาการใช้ เราสรุปว่า เวลามีผลกระทบต่อเนื้อหาไดรเวอร์นี้มาตรการความพึงพอใจของลูกค้า น้อยสำหรับสินค้าและบริการ areconsumed ที่ระยะเวลาขยาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้สองชุดของมาตรการที่พึงพอใจของลูกค้าที่ได้รับจากการสร้างบ้านดอทคอม pany เพื่อศึกษาผลของระยะเวลาการวัดเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างมาตรการ customersatisfaction และผลการดำเนินงานในอนาคต เว็บไซต์การวิจัยมีพนักงานสอง บริษัท ที่ปรึกษา ก.ย. arate ที่วัดความพึงพอใจของลูกค้าในช่วงเวลาที่แตกต่างจากประชากร samehomebuyer บริษัท ที่ปรึกษาแห่งชาติจับพึงพอใจของลูกค้าที่ fixedtime ในปีต่อไปนี้การซื้อ (ที่ "NF" มาตรการ) ในขณะที่อุตสาหกรรมที่มุ่งเน้น บริษัท ที่ปรึกษา Bou-Tique จับพึงพอใจของลูกค้าที่สามจุดที่ระบุในเวลา (30days, 5 เดือนที่ 11 เดือน) หลังจากการซื้อ (ที่ "BF" มาตรการ) เราวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ theperiod 2002-2004 และมีการค้นพบต่อไปนี้: ครั้งแรกที่พึงพอใจของลูกค้าที่แตกต่างกันระยะเวลาการบริโภค Overa ของ homebuyer เปรียบเทียบข้ามสามมาตรการ BF เราพบ Thaton เฉลี่ย homebuyer มีความพึงพอใจมากที่สุด 30 วันหลังจากการซื้อและความพึงพอใจน้อย 11months หลังจากการซื้อ ประการที่สองเราเปรียบเทียบวัด NF กับมาตรการ BF และความแตกต่าง findsignificant ในความสามารถของพวกเขาสำหรับการคาดการณ์ผลการดำเนินงานทางการเงินในอนาคต BFmeasures เป็นตัวชี้วัดชั้นนำที่สำคัญของผลการดำเนินงานทางการเงินในอนาคตเป็นวัด byhigher รายได้และกำไรและลดต้นทุนการรับประกัน แต่มาตรการ NF ไม่ Additionalanalyses บ่งชี้ว่าความสามารถในการคาดการณ์ที่ค่อนข้างสูงของมาตรการ BF เป็นเพราะ tothe เวลาที่แม่นยำมากขึ้นของมาตรการเหล่านั้นมากกว่าความแตกต่างในการวัด Con-เต็นท์ สุดท้ายเราพบว่าจุดที่ผลตอบแทนลดลงจากการปรับปรุงใน customersatisfaction แตกต่างกันไปทั่วมาตรการพึงพอใจของลูกค้าที่ได้รับที่จุดที่แตกต่างกัน inthe ระยะเวลาการบริโภค เราสรุปได้ว่าระยะเวลาที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในเนื้อหาอินฟอร์-mation ของมาตรการพึงพอใจของลูกค้าอย่างน้อยสำหรับสินค้าและบริการที่ areconsumed กว่าระยะเวลานาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้สองชุดของมาตรการที่ได้จากความพึงพอใจของลูกค้า homebuilding pany com เพื่อศึกษาผลของเวลาวัดความสัมพันธ์ระหว่างมาตรการและความพึงพอใจและผลการดำเนินงานทางการเงินในอนาคต เว็บไซต์วิจัยพนักงานสองบริษัทที่ปรึกษา arate เพื่อวัดความพึงพอใจของลูกค้าในเวลาที่แตกต่างจาก samehomebuyer ประชากร บริษัทที่ปรึกษาแห่งชาติรวบรวมความพึงพอใจของลูกค้าที่ fixedtime ในปีต่อไปนี้การซื้อ ( " นาโน " วัด ) ส่วนอุตสาหกรรมที่เน้น Bou tique ความพึงพอใจของลูกค้าใน บริษัท ที่ปรึกษาอยู่สามจุดที่เฉพาะเจาะจงในเวลา ( 30 วัน 5 เดือน 11 เดือน ) หลังจากการซื้อ ( " BF " มาตรการ ) เราวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับระยะ 2002 – 2004 และได้ผลการวิจัยดังต่อไปนี้ ความพึงพอใจของลูกค้าที่แตกต่างกันไประยะเวลาการบริโภค overa ย่อยของ การเปรียบเทียบทั้งสาม ( มาตรการที่เราพบท่าต เฉลี่ยย่อยส่วนใหญ่พอใจ 30 วัน หลังจากการซื้อ และความพึงพอใจน้อยที่สุด 11months หลังจากการซื้อ ประการที่สอง เราเปรียบเทียบ NF วัดกับ BF มาตรการและ findsignificant ความแตกต่างในความสามารถในการทำนายของพวกเขาสำหรับผลการดำเนินงานทางการเงินในอนาคต ที่สำคัญ bfmeasures ดัชนีสมรรถนะทางการเงินในอนาคต เป็นวัด byhigher รายได้และกำไร และลดต้นทุนการรับประกัน แต่ NF วัดไม่ได้ additionalanalyses ระบุว่าค่อนข้างสูงกว่าคาดการณ์ความสามารถของ BF มาตรการ เนื่องจากมีความกระชับมากขึ้น ระยะเวลาของมาตรการเหล่านั้น มากกว่าความแตกต่างในเต็นท์วัดคอน ในที่สุด เราก็พบว่า จุดที่ลดลงกลับในการปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าและความพึงพอใจแตกต่างกันในมาตรการที่ได้รับคะแนนในการบริโภคที่แตกต่างกัน ระยะเวลา เราสรุปได้ว่า เวลาที่มีผลกระทบต่อเนื้อหาของอินฟอร์ mation วัดความพึงพอใจของลูกค้า อย่างน้อยสำหรับสินค้าและบริการต่างๆ นั้น areconsumed มากกว่าระยะเวลานาน