Taking advantage of the massive com

Taking advantage of the massive computation power and the high memory bandwidth of the GPU, previous work has accelerated database operations [5, 15, 21, 35], approximate stream mining of quantiles and frequencies [16], ,MapReduce [22] and k-means clustering So far, there has been no prior work that focuses on systematically studying the GPU acceleration for general-purposedata mining algorithms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้ประโยชน์จากพลังงานคำนวณขนาดใหญ่และแบนด์วิธสูงหน่วยความจำของ GPU ทำงานก่อนหน้านี้ได้เร่งดำเนินการฐานข้อมูล [5, 15, 21, 35] เหมืองกระแสประมาณ quantiles ความถี่ [16],, MapReduce [22] และคลัสเตอร์ k หมายถึงไกล มีการทำงานไม่ทราบที่เน้นการศึกษาอย่างเป็นระบบเร่งความเร็ว GPU สำหรับอัลกอริทึมการทำเหมืองแร่ทั่วไป purposedata

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้ประโยชน์จากอำนาจการคำนวณขนาดใหญ่และแบนด์วิดธ์หน่วยความจำสูงของ GPU, การทำงานก่อนหน้านี้ได้เร่งดำเนินงานฐานข้อมูล [5, 15, 21, 35], การทำเหมืองแร่กระแสประมาณ quantiles และความถี่ [16], MapReduce [22] และ k -means กลุ่มจนถึงขณะนี้ได้มีการทำงานก่อนที่มุ่งเน้นไปที่ระบบการศึกษาเร่ง GPU สำหรับทั่วไปขั้นตอนวิธีการทำเหมืองแร่ purposedata

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้ประโยชน์ของพลังงานการคำนวณขนาดใหญ่และแบนด์วิดธ์สูงหน่วยความจำของ GPU , ผลงานที่ผ่านมาได้เร่งดำเนินงานฐานข้อมูล [ 5 , 15 , 21 , 35 ] ประมาณกระแสเหมืองแร่ของ quantiles และความถี่ [ 16 ] , [ 22 ] และ mapreduce k-means การจัดกลุ่มเพื่อให้ห่างไกลได้มีไม่ก่อนทำงานที่มุ่งเน้นอย่างเป็นระบบ การศึกษาการเร่ง GPU สำหรับขั้นตอนวิธีการทำเหมือง purposedata ทั่วไป