undiagnosed disease often results i

undiagnosed disease often results in changes of diet The assumption that diet does not change markedly over time is almost certainly errone- ous. One example from the Nurses Health Study showed that 77 of women changed their dietary fiber intake by two or more quintiles ver only 6 years(Fuchs et al. 1999). Interpretation of those results can provide only two reasonable conclusions that are not mutually ex clusive: that the diet changes considerably over time or that the FFQis simply not reproducible enough to provide certainty about intakes. So that leaves readers with only prospective cohort studies that use routine evaluations of diet every few years as the studies to consider even though this distinction is rarely applied in meta-analyses of this area. is important also to realize the imitations of assessing dietary intake. This function is dependent upon the accuracy ofboth food composition databases and the dietary survey instnument.Given the huge number o food products in the marketplace. it is impossible to keep up with changes For example the USDA food composition database, considered the largest and most accurate in the world, has 8600 foods but the American food supply has up to 100.000 distinct food products many of which are in the marketplace for a short time or have their formulas changed periodically. Some products in the USDA database have no been updated for many years and some compositions are imputed from typical formulations. The USDA database is also used in many other countries that do not have analyses oftheirown food supplies,po- tentially making the accuracy of nutrient information from studies in her countries highly suspect. To enable analysis of large numbers of dietary surveys by machine- scoring food-frequency questionnaires(FFQs) have become the dard means of evaluating food consumption, although a few studies have used multiple 24-h recalls or multi-day food diaries. Some FFQs do not ask about portion size but only frequency of consumption. Be- cause people with different weights and levels of physical activity have a very large difference in energy requirements, food and nutrient intake in most FFQs are adjusted for total energy intake. While this is logical, a number of studies have dearly shown that the FFQis poor a determining energy intake. If there is little confidence in the divisor(energy), it is impossible to attribute much certainty to the numerator(a specific food or nutrient) In addition, the standard validation" of n FFQ has been to determine how well it correlates with intake as mea sured by 24-h recall. Since recalls are usually t25roftrue intake as de- termined by doubly labeled water, and FFQs correlate with recalls on

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โรค undiagnosed มักจะส่งผลในการเปลี่ยนแปลงของอาหารที่อัสสัมชัญที่ว่า อาหารไม่เปลี่ยนแปลงอย่างเด่นชัดกว่าเวลาเป็นเกือบแน่นอน errone-ous ตัวอย่างหนึ่งจากการศึกษาสุขภาพพยาบาลแสดงให้เห็นว่า 77 ของผู้หญิงเปลี่ยนแปลงการบริโภคใยอาหาร โดยหนอน quintiles น้อยสองเพียง 6 ปี (Fuchs et al. 1999) ตีความผลลัพธ์ที่สามารถให้ข้อสรุปสมเหตุสมผลเพียงสองที่ไม่กันอดีต clusive: ให้อาหารเปลี่ยนแปลงอย่างมากเวลาหรือที่ FFQis ไม่เพียงแต่จำลองพอให้ความแน่นอนเกี่ยวกับภาคนี้ ดังนั้น ที่เหลืออ่าน cohort เฉพาะผู้สนใจศึกษาที่ใช้ประเมินอาหารประจำทุกปีเป็นการศึกษาพิจารณาแม้ว่าไม่ค่อยมีใช้ความแตกต่างใน meta-วิเคราะห์ของพื้นที่นี้ ก็ยังตระหนักถึงการเลียนแบบของการประเมินการบริโภคอาหารที่ผลิต ฟังก์ชันนี้จะขึ้นอยู่ตามฐานข้อมูลองค์ประกอบของความถูกต้อง ofboth อาหารและ instnument สำรวจอาหาร กำหนดให้ o ตัวเลขขนาดใหญ่ผลิตภัณฑ์อาหารในตลาด มันเป็นไปไม่ได้เพื่อให้ทัน กับการเปลี่ยนแปลงเช่นจากอาหาร ในฐานข้อมูลองค์ประกอบ ถือว่าใหญ่ที่สุด และแม่นยำมากที่สุดในโลก มีอาหาร 8600 แต่อุปทานอาหารอเมริกันมีผลิตภัณฑ์อาหารหมดชิ้น 100.000 ถึงจำนวนมากที่อยู่ในตลาดเป็นเวลาสั้น ๆ หรือมีสูตรการเปลี่ยนแปลงเป็นระยะ ๆ บางผลิตภัณฑ์ในฐานข้อมูลจากได้ไม่ถูกปรับปรุงสำหรับหลายปี และบางองค์มีควาบจากสูตรทั่วไป ยังใช้ฐานข้อมูลจากในประเทศอื่น ๆ ที่ไม่ได้วิเคราะห์ oftheirown เสบียง ปอ-tentially ทำให้ความถูกต้องของข้อมูลธาตุอาหารจากการศึกษาในประเทศของเธอสูงสงสัยว่า ให้วิเคราะห์จำนวนมากของอาหารสำหรับผู้ สำรวจ โดยเครื่อง - คะแนนความถี่อาหาร questionnaires(FFQs) มีเป็น พาหนะ dard ประเมินการบริโภคอาหาร ถึงแม้ว่าศึกษากี่ใช้เรียกคืน 24 h หรือไดอารีส์หลายวันอาหารหลาย บาง FFQs ไม่ถามเกี่ยวกับขนาดส่วนแต่เฉพาะความถี่ของปริมาณการใช้ คนสาเหตุจะ มีน้ำหนักแตกต่างกันและระดับกิจกรรมทางกายภาพที่มีความแตกต่างมากในความต้องการพลังงาน อาหารและปริมาณธาตุอาหารใน FFQs ส่วนใหญ่จะปรับปรุงการบริโภคพลังงาน ขณะนี้ทางตรรกะ จำนวนของการศึกษาได้ลองแสดงที่ยาก FFQis บริโภคพลังงานกำหนด ถ้ามีความมั่นใจเล็กน้อยในการ divisor(energy) จึงไม่สามารถที่จะกำหนดความแน่นอนมากกับตัวเศษ (เป็นอาหารเฉพาะหรืออาหาร) นอกจากนี้ การตรวจสอบมาตรฐาน"ของ n FFQ ได้เพื่อ กำหนดวิธีการที่ดีมันคู่กับบริโภคเป็นสถานหลากหลาย โดยเรียกคืน 24 h เรียกคืนมักบริโภค t25roftrue เป็นเด termined โดยชื่อน้ำสองเหตุการณ์ และ FFQs ซึ่ง มีการเรียกคืนใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โรค undiagnosed มักจะส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงของอาหารสมมติฐานว่าอาหารที่ไม่ได้เปลี่ยนแปลงอย่างเห็นได้ชัดเมื่อเวลาผ่านไปเกือบจะแน่นอน errone- ภายใต้กฎระเบียบ ตัวอย่างหนึ่งจากการศึกษาสุขภาพพยาบาลแสดงให้เห็นว่า 77 ของผู้หญิงที่เปลี่ยนการบริโภคใยอาหารของพวกเขาโดยสองคนหรือมากกว่าครัวเรือนเวอร์ชั่นเพียง 6 ปี (Fuchs et al. 1999) แปลความหมายของผลที่สามารถให้เพียงสองข้อสรุปที่เหมาะสมที่ไม่ได้ร่วมกันอดีต clusive: ว่าการเปลี่ยนแปลงอาหารอย่างมากในช่วงเวลาหรือว่า FFQis ก็ไม่สามารถทำซ้ำได้เพียงพอที่จะให้ความเชื่อมั่นเกี่ยวกับการบริโภค เพื่อให้ใบผู้อ่านที่มีการศึกษาการศึกษาที่คาดหวังเดียวที่ใช้การประเมินตามปกติของการรับประทานอาหารที่ไม่กี่ปีทุกการศึกษาที่จะต้องพิจารณาถึงแม้ว่าความแตกต่างนี้ถูกนำไปใช้ในการวิเคราะห์ไม่ค่อยเมตาของพื้นที่นี้ นอกจากนี้ยังเป็นสิ่งสำคัญที่จะตระหนักถึงการลอกเลียนแบบของการประเมินการบริโภคอาหาร ฟังก์ชั่นนี้จะขึ้นอยู่กับความถูกต้อง ofboth ฐานข้อมูลองค์ประกอบของอาหารและการสำรวจการบริโภคอาหาร instnument.Given จำนวนมาก o ผลิตภัณฑ์อาหารในตลาดที่ มันเป็นไปไม่ได้ที่จะให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงตัวอย่างเช่นฐานข้อมูลองค์ประกอบอาหาร USDA ถือที่ใหญ่ที่สุดและถูกต้องที่สุดในโลกที่มี 8600 อาหาร แต่แหล่งอาหารอเมริกันได้ถึง 100.000 ผลิตภัณฑ์อาหารที่แตกต่างกันจำนวนมากที่อยู่ในตลาดสำหรับ ระยะเวลาสั้น ๆ หรือมีการเปลี่ยนแปลงสูตรของพวกเขาเป็นระยะ ๆ สินค้าบางชนิดอยู่ในฐานข้อมูลของ USDA ได้ไม่ได้รับการปรับปรุงมานานหลายปีและองค์ประกอบบางส่วนมีการกล่าวหาจากสูตรทั่วไป ฐานข้อมูลของ USDA ยังใช้ในประเทศอื่น ๆ อีกมากมายที่ไม่ได้มีการวิเคราะห์ oftheirown เสบียงอาหาร, po- tentially ทำให้ถูกต้องของข้อมูลสารอาหารจากการศึกษาในประเทศที่เธอต้องสงสัยอย่างมาก ต้องการเปิดใช้งานการวิเคราะห์ของจำนวนมากของการสำรวจการบริโภคอาหารโดย machine- แบบสอบถามความถี่อาหารการให้คะแนน (FFQs) ได้กลายเป็นวิธี Dard การประเมินการบริโภคอาหารแม้ว่าการศึกษาน้อยได้ใช้หลาย 24 ชั่วโมงจำได้หรือไดอารี่อาหารหลายวัน FFQs บางคนไม่ได้ถามเกี่ยวกับขนาดส่วน แต่ความถี่ของการบริโภคเท่านั้น โดยสลับกันทำให้คนที่มีน้ำหนักที่แตกต่างกันและระดับของการออกกำลังกายที่มีความแตกต่างที่มีขนาดใหญ่มากในความต้องการพลังงานอาหารและการบริโภคอาหารใน FFQs ส่วนใหญ่จะปรับการบริโภคพลังงานทั้งหมด ขณะนี้เป็นตรรกะจำนวนของการศึกษาได้แสดงให้เห็นอย่างสุดซึ้งว่า FFQis ยากจนปริมาณพลังงานกำหนด หากมีความเชื่อมั่นน้อยในตัวหาร (พลังงาน) มันเป็นไปไม่ได้ที่จะเชื่อความเชื่อมั่นมากที่จะเศษ (อาหารที่เฉพาะเจาะจงหรือสารอาหาร) นอกจากนี้ยังมีการตรวจสอบมาตรฐาน "ของ FFQ n ได้รับการกำหนดวิธีการที่ดีที่จะมีความสัมพันธ์กับการบริโภคเป็น กฟน sured จากการเรียกคืนตลอด 24 ชม. นับตั้งแต่มีการเรียกคืนการบริโภคมักจะเป็น t25roftrue de- termined ด้วยน้ำที่มีข้อความเป็นทวีคูณและ FFQs มีความสัมพันธ์กับการเรียกคืนใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

undiagnosed โรคมักจะมีผลในการเปลี่ยนแปลงของอาหาร ( อาหารไม่ได้เปลี่ยนแปลงอย่างเด่นชัดในช่วงเวลาเกือบแน่นอน errone เต็มไปด้วย . ตัวอย่างหนึ่งจากพยาบาลสุขภาพการศึกษาพบว่า 77 ของผู้หญิงเปลี่ยนเส้นใยอาหารบริโภค โดยสองคนหรือมากกว่าควินไทลส์ Ver เพียง 6 ปี ( ฟุชส์ et al . 1999 )การแปลความหมายของผลลัพธ์ที่สามารถให้ข้อสรุปที่สมเหตุสมผล เพียงสอง ที่ไม่ร่วมกัน clusive : อดีตที่เปลี่ยนแปลงอาหารมากกว่าเวลา หรือที่ ffqis เพียงไม่เพียงพอเพื่อให้แน่ใจว่าอาหาร ) .เพื่อให้ผู้อ่านที่มีเพียงใบในอนาคต การศึกษาทางด้านวิทยาศาสตร์ที่ใช้งานประจำการของอาหารทุกๆ 2-3 ปี เป็นการศึกษาเพื่อพิจารณาแม้ว่าความแตกต่างนี้จะไม่ค่อยใช้ โดยวิธีการวิเคราะห์เมต้าของพื้นที่นี้ ที่สำคัญยังตระหนักถึงการลอกเลียนแบบของการประเมินอาหารบริโภคฟังก์ชันนี้จะขึ้นอยู่กับความถูกต้องของฐานข้อมูลส่วนประกอบอาหารและ instnument สำรวจอาหาร ให้ตัวเลขขนาดใหญ่ o ผลิตภัณฑ์อาหารในตลาด มันเป็นไปไม่ได้ที่จะให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงตัวอย่างเช่นองค์ประกอบฐานข้อมูล USDA อาหารถือว่าเป็นที่ใหญ่ที่สุดและถูกต้องที่สุด ใน โลก ได้ กล่าว แต่การจัดหาอาหารอเมริกันอาหารได้ถึง 100000 ผลิตภัณฑ์อาหารที่แตกต่างกันหลายที่ในตลาดเป็นเวลาสั้น ๆหรือมีสูตรของการเปลี่ยนแปลงเป็นระยะ ๆ สินค้าบางอย่างใน USDA ฐานข้อมูลไม่มีการอัพเดทมานานหลายปี และบางองค์ประกอบใดๆ จากปกติสูตร . USDA ฐานข้อมูล ยังใช้ในอีกหลายประเทศที่ไม่ได้มีการวิเคราะห์ oftheirown อาหารซัพพลายปอ - tentially ทำให้ความถูกต้องของข้อมูลสารอาหาร จากการศึกษาในประเทศของเธออย่างสงสัย เพื่อใช้วิเคราะห์ตัวเลขขนาดใหญ่ของการสำรวจอาหารที่บริโภคโดยแบบสอบถามความถี่อาหารเครื่อง - คะแนน ( ffqs ) ได้กลายเป็น dard หมายถึงการประเมินการบริโภคอาหาร แม้ว่าบางการศึกษาได้ใช้หลาย 24-h เรียกคืนหรือไดอารี่อาหารหลายวันบาง ffqs ไม่ได้ถามเรื่องขนาด แต่เพียงส่วนความถี่ของการบริโภค เป็นเพราะผู้ที่มีน้ำหนักที่แตกต่างกันและระดับของกิจกรรมทางกาย มีความแตกต่างที่ใหญ่มากในความต้องการพลังงาน อาหาร และสารอาหารที่ได้รับใน ffqs ส่วนใหญ่จะปรับปริมาณพลังงานทั้งหมด ในขณะที่นี้คือตรรกะ , จํานวนของการศึกษาได้แสดงให้เห็นว่า ffqis น่าสงสารเหลือเกิน การบริโภคพลังงานหากมีความมั่นใจน้อยในตัวหาร ( พลังงาน ) , มันเป็นไปไม่ได้ที่จะคุณลักษณะแน่นอนกับเศษ ( อาหารที่เฉพาะเจาะจงหรือธาตุอาหาร ) นอกจากนี้มาตรฐานการตรวจสอบ " ของ ffq ได้รับการตรวจสอบว่ามันมีความสัมพันธ์กับการบริโภคเป็นเมีย แน่นอนว่า โดย 24-h เรียกคืน ตั้งแต่เล่าว่ามักจะ t25roftrue การบริโภคเป็น de - termined โดยทวีคูณข้อความสัมพันธ์กับน้ำ และ ffqs recalls