MODELING An empirical relationship

MODELING
An empirical relationship was developed utilizing the dependence of the seeds percentage damage (Sd, %) on parameters such as seed moisture content (M, %), impact velocity (V, m/s), and M×V as independent variables, with the help of regression techniques. The relationship is given as follows:
The regression statistics for the model indicated that all terms except V were significant effects (at the 99% level) on the accuracy of the model. The p‐value of predicting equation was

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การสร้างโมเดล ความสัมพันธ์เชิงประจักษ์ถูกพัฒนาโดยใช้การพึ่งพาของเสียเปอร์เซ็นต์เมล็ด (Sd %) ในพารามิเตอร์เช่นเมล็ดชื้น (M %), ผลกระทบต่อความเร็ว (V, m/s), และ M × V เป็นตัวแปรอิสระ ด้วยเทคนิคการถดถอย ความสัมพันธ์ถูกกำหนดเป็นดังนี้: สถิติการถดถอยสำหรับรุ่นระบุว่า เงื่อนไขทั้งหมดยกเว้น V มีผลสำคัญ (ที่ระดับ 99%) บนความถูกต้องของรูปแบบ P‐value ของสมการทำนายถูก < 0.0001 ประสิทธิภาพของความสัมพันธ์ที่เลือกสำหรับเปอร์เซ็นต์การคาดเดาของแกงเนื่องจากความเสียหายผลกระทบ แสดงในรูปที่ 4 รูปนี้แสดงเปอร์เซ็นต์คาดการณ์ความเสียหายของข้อมูลเมื่อเทียบกับข้อมูลการวัดชุดเดียวกัน กระจายจุดพบว่ามีแนวโน้มสำหรับรุ่น under‐ หรือ over‐estimate เปอร์เซ็นต์คาดการณ์ความเสียหายของข้อมูล มันเป็นข้อสังเกตว่า ความสามารถในการทำนายดี และจุดข้อมูลถูกบีบอัดได้ดีเกี่ยวกับอุดมคติ unity‐slope บรรทัดที่เลือก การปรับปรุงเชิงเส้นระหว่างค่าสังเกต และประเมินให้ทางลาดชันจริงเท่ากับ 1 (Y = 0.9793 X กลาย 0.2083) ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ผลและ p‐value ถูก 0.981 และ < 0.0001 ตามลำดับ การถดถอยระหว่างค่าสังเกต และประเมิน (รูป 4), บ่งชี้ว่า แบบจำลองให้ผลเหนือทั้งหมดตั้งค่าสำหรับตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสร้างแบบจำลอง
ความสัมพันธ์เชิงประจักษ์ได้รับการพัฒนาโดยใช้การพึ่งพาความเสียหายเมล็ดเปอร์เซ็นต์ (SD,%) บนพารามิเตอร์เช่นความชื้นเมล็ดพันธุ์ (M,%) ความเร็วในการกระแทก (v, m / s) และ M × V เป็นตัวแปรอิสระ ด้วยความช่วยเหลือของเทคนิคการถดถอย ความสัมพันธ์จะได้รับดังต่อไปนี้:
สถิติการถดถอยสำหรับรูปแบบที่แสดงให้เห็นว่าข้อตกลงทั้งหมดยกเว้น V มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ (ที่ระดับ 99%) กับความถูกต้องของรูปแบบ P-ค่าของสมการทำนายเป็น <0.0001 ประสิทธิภาพการทำงานของความสัมพันธ์ที่เลือกสำหรับการทำนายร้อยละของความเสียหายในผลกระทบอันเนื่องมาจากถั่วเขียวจะแสดงในรูปที่ 4 รูปนี้แสดงให้เห็นเปอร์เซ็นต์คาดการณ์ของข้อมูลความเสียหายเมื่อเทียบกับชุดเดียวกันของข้อมูลที่วัด พล็อตที่กระจายแสดงให้เห็นแนวโน้มที่ไม่มีรูปแบบที่จะเข้าใจหรือกว่าประมาณการร้อยละคาดการณ์ของข้อมูลความเสียหาย มันถูกตั้งข้อสังเกตว่าความสามารถในการทำนายเป็นสิ่งที่ดีและจุดข้อมูลที่ถูกบีบอัดอย่างดีเกี่ยวกับอุดมคติของความสามัคคีเส้นลาดที่เลือก การปรับตัวเชิงเส้นระหว่างค่าสังเกตและคาดกันให้ความลาดชันจริงเท่ากับ 1 (Y = 0.9793X - 0.2083) ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่เกิดและ p-value เป็น 0.981 และ <0.0001 ตามลำดับสำหรับการถดถอยระหว่างค่าสังเกตและคาดกัน (รูปที่. 4) แสดงให้เห็นว่ารูปแบบที่ให้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจมากกว่าทั้งชุดของค่าตัวแปรตาม