Rainfall variation and uncertainty

Rainfall variation and uncertainty are
believed to be related to a large scale ENSO

phenomenon that is defined as the combination of
ocean warming and the reversal of surface air
pressure, at opposite ends of the tropical Pacific
Ocean that usually occur simultaneously (Peskan,2001). In considering a number of studies and
analyses that have been carried out so far, the
general type of relationship and degree of
association between rainfall over Thailand and
ENSO is still ambiguous and cannot be pinpointed
exactly. The analyses sometimes revealed
different conclusions. For example, Xu et al.
(2004) found a strong relationship existing
between ENSO and rainfall in the Mae Klong and
Ping River Basins, while Singhrattna et al. (2005)
showed a significant relationship among those
variables during the post-1980 period. In contrast,
Otarig (2000) reported that there was no
correlation between El Nino and rainfall over
Thailand.The different results may be due to the
large spatial and temporal variation of monsoon
rains. Moreover, ENSO itself is a complex system,
comprising several dynamic natural behavioral
characteristics with tele-connections with local
rainfall in many places around the globe. Thus, it
becomes difficult to identify any single uniform
relationship between ENSO and monsoon rainfall
that holds up for different locations in Thailand.
However, further analysis and research are still
required to pursue the answers to these questions.
Therefore, this research objective was to select the
subsets of the ENSO index (MEI) and rainfall
index (SPI) with the most potential to estimate rice
water requirements during the post-rainy period
by a crop growth model and provide a decision
basis for water release scheduling at the paddy field
level in the Central Plain of Thailand.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปริมาณน้ำฝนเปลี่ยนแปลงและความไม่แน่นอนเชื่อว่าเกี่ยวข้องกับขนาดใหญ่ ENSOปรากฏการณ์ที่ถูกกำหนดเป็นชุดของมหาสมุทรร้อนและการย้อนกลับของอากาศพื้นผิวความดัน ที่ปลายตรงข้ามแปซิฟิกเขตร้อนทะเลที่มักจะเกิดขึ้นพร้อมกัน (Peskan, 2001) ในการพิจารณาจำนวนของการศึกษา และวิเคราะห์ที่มีการดำเนินการเพื่อให้ห่างไกล การชนิดทั่วไปของความสัมพันธ์และระดับของความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนมากกว่าไทย และENSO จะยังไม่ชัดเจน และไม่ pinpointedถูกต้อง วิเคราะห์บางครั้งเปิดเผยบทสรุปที่แตกต่างกัน ตัวอย่าง Xu et al(2004) พบความสัมพันธ์ที่ดีอยู่ระหว่าง ENSO และปริมาณน้ำฝนในแม่กลอง และปิงแม่น้ำอ่างล่างหน้า ในขณะที่ Singhrattna และ al. (2005)พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญที่ตัวแปรช่วง 1980 โพสต์ ในทางตรงกันข้ามOtarig (2000) ได้รายงานว่า มีไม่ความสัมพันธ์ระหว่างเอลนิโนและปริมาณน้ำฝนมากกว่าผลลัพธ์ที่แตกต่างของประเทศไทยอาจเป็นผลเปลี่ยนแปลงชั่วคราว และพื้นที่ของมรสุมใหญ่ฝนตก นอกจากนี้ ENSO เองเป็นระบบที่ซับซ้อนประกอบด้วยพฤติกรรมแบบไดนามิกหลายธรรมชาติลักษณะเมลเชื่อมต่อกับท้องถิ่นฝนตกหลายแห่งทั่วโลก ดังนั้น จึงกลายเป็นยากเหมือนเดี่ยวใด ๆความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนมรสุมและ ENSOที่เก็บค่าตำแหน่งที่ตั้งต่าง ๆ ในประเทศไทยอย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์และวิจัยเพิ่มเติมอยู่ต้องไล่ตอบคำถามเหล่านี้ดังนั้น วัตถุประสงค์การวิจัยนี้เป็นการ เลือกชุดย่อยของ ENSO ดัชนี (เหมย) และปริมาณน้ำฝนดัชนี (SPI) มีศักยภาพที่จะประเมินข้าวมากที่สุดความต้องการน้ำในช่วงเวลาหลังฝนตกโดยเจริญเติบโตของพืชรุ่น และให้การตัดสินใจพื้นฐานสำหรับน้ำย่อยการจัดกำหนดการที่นาระดับกลางธรรมดาของไทย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเปลี่ยนแปลงปริมาณน้ำฝนและความไม่แน่นอนจะ
เชื่อว่าจะเกี่ยวข้องกับการ ENSO ขนาดใหญ่ปรากฏการณ์ที่ถูกกำหนดให้เป็นการรวมกันของภาวะโลกร้อนทะเลและการกลับของพื้นผิวอากาศความดันที่ปลายตรงข้ามของแปซิฟิกเขตร้อนในมหาสมุทรที่มักจะเกิดขึ้นพร้อมกัน (Peskan, 2001) ในการพิจารณาจำนวนของการศึกษาและการวิเคราะห์ที่ได้รับการดำเนินการเพื่อให้ห่างไกลประเภททั่วไปของความสัมพันธ์และระดับของความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนที่ปกคลุมประเทศไทยและENSO ยังคงคลุมเครือและไม่สามารถช่วยชี้ว่า วิเคราะห์บางครั้งเผยให้เห็นข้อสรุปที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น Xu et al. (2004) พบว่ามีความสัมพันธ์ที่ดีที่มีอยู่ระหว่าง ENSO และปริมาณน้ำฝนในแม่น้ำแม่กลองและแม่น้ำปิงลุ่มน้ำขณะ Singhrattna et al, (2005) แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ในหมู่ผู้ตัวแปรในช่วงระยะเวลาที่โพสต์ 1980 ในทางตรงกันข้ามOtarig (2000) รายงานว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างเอลนีโญและปริมาณน้ำฝนมากกว่าผลลัพธ์ที่แตกต่างประเทศไทยและอาจจะเกิดจากการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่และเวลามากของลมมรสุมฝน นอกจากนี้ ENSO ตัวเองเป็นระบบที่ซับซ้อนประกอบด้วยพฤติกรรมหลายแบบไดนามิกธรรมชาติที่มีลักษณะการเชื่อมต่อระยะไกลที่มีในท้องถิ่นปริมาณน้ำฝนในหลายสถานที่ทั่วโลก ดังนั้นจึงกลายเป็นเรื่องยากที่จะระบุเครื่องแบบใด ๆ เดียวความสัมพันธ์ระหว่าง ENSO และปริมาณน้ำฝนมรสุมที่ถือได้สำหรับสถานที่ที่แตกต่างกันในประเทศไทย. อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ต่อไปและการวิจัยยังคงจำเป็นที่จะไล่ตามคำตอบของคำถามเหล่านี้. ดังนั้นงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ที่จะเลือกย่อยของดัชนี ENSO (MEI) และปริมาณน้ำฝนดัชนี (SPI) ที่มีศักยภาพมากที่สุดในการประมาณการข้าวต้องการน้ำในระหว่างช่วงหลังฝนตกโดยรูปแบบการเจริญเติบโตของพืชและให้การตัดสินใจพื้นฐานสำหรับการจัดตารางการปล่อยน้ำในนาข้าวในระดับ ที่ราบลุ่มภาคกลางของประเทศไทย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปริมาณน้ำฝน การเปลี่ยนแปลงและความไม่แน่นอน
เชื่อว่าจะเกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์ขนาดใหญ่

ปรากฏการณ์ที่ถูกกําหนดให้เป็นการรวมกันของ
มหาสมุทรร้อนและการย้อนกลับของพื้นผิวอากาศ
ความดันที่ปลายตรงข้ามของมหาสมุทรแปซิฟิกเขตร้อน
มหาสมุทรที่มักจะเกิดขึ้นพร้อมกัน ( peskan , 2001 ) ในการพิจารณาจำนวนของการศึกษาและวิเคราะห์ว่าได้ดําเนิน

ดังนั้นไกลประเภททั่วไปของความสัมพันธ์และระดับความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนและ

) ปรากฏการณ์ยังไม่ชัดเจน และไม่สามารถระบุ
ทุกประการ การวิเคราะห์บางครั้งพบ
ข้อสรุปที่แตกต่างกัน . ตัวอย่างเช่น , Xu et al .
( 2004 ) พบความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างปรากฏการณ์ที่มีอยู่
และปริมาณน้ำฝนในลุ่มน้ำแม่กลองและ
ปิง ในขณะที่ singhrattna et al . ( 2005 )
แสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านั้น
ช่วง post-1980 . ในทางตรงกันข้าม ,
otarig ( 2000 ) รายงานว่า ไม่มี
ความสัมพันธ์ระหว่าง El Nino และปริมาณน้ำฝนมากกว่า
thailand.the ผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน อาจจะเนื่องจาก
ขนาดใหญ่พื้นที่และเวลาการเปลี่ยนแปลงของมรสุม
ฝน . นอกจากนี้ ปรากฏการณ์นั้นเป็นระบบซับซ้อน ประกอบด้วยหลายแบบไดนามิกธรรมชาติพฤติกรรมศาสตร์

คุณลักษณะกับเทเล ความสัมพันธ์กับท้องถิ่น
ปริมาณน้ำฝนในหลายสถานที่ทั่วโลก ดังนั้น จะกลายเป็นยากที่จะหาใด ๆ

เดี่ยวชุดความสัมพันธ์ระหว่างปรากฏการณ์ลมมรสุมฝนตก
ที่ถือขึ้นสำหรับสถานที่ต่างๆในประเทศไทย .
แต่จากการวิเคราะห์เพิ่มเติมและการวิจัยจะยังคงต้องติดตาม

คำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้ ดังนั้นการวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเลือก
ดัชนีย่อยของปรากฏการณ์ ( เมย์ ) และปริมาณน้ำฝน
Index ( SPI ) ที่มีศักยภาพเพื่อประเมินความต้องการน้ำของข้าวในฤดูฝนช่วง

โพสต์โดยรูปแบบการเจริญของพืช และให้พื้นฐานสำหรับการตัดสินใจ
น้ำปล่อยตารางนาข้าว
ระดับในภาคกลางแห่งประเทศไทย