In this paper, we use secondary dat

In this paper, we use secondary data on route level monthly average weekday ridership in the entire Chicago Transit Authority bus system for the Chicago metropolitan area from January 2002 through December 2010, combined with data on gas prices, weather conditions, unemployment rates, population, CTA service factors, and other socioeconomic characteristics of the CTA bus service area, to evaluate the system-wide ridership effects of the CTA Bus Tracker, a real-time bus location technology. The combined longitudinal data source enables us to implement a quasi-experimental design with statistical controls to examine changes in average weekday ridership before and after the Bus Tracker system was implemented on each route.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราใช้ข้อมูลรองบน ridership วันเฉลี่ยรายเดือนระดับกระบวนการผลิตในระบบรถองค์การขนส่งชิคาโกทั้งในชิคาโกห้องจาก 2545 พ.ศ.ถึงเดือนธันวาคม 2553 พ.ศ. รวมข้อมูลเกี่ยวกับราคาก๊าซ สภาพอากาศ อัตราการว่างงาน ประชากร ปัจจัยบริการ CTA และอื่น ๆ ลักษณะประชากรของพื้นที่บริการ CTA บัส ประเมินผลระบบ ridership Tracker รถ CTA เทคโนโลยีตำแหน่งรถแบบเรียลไทม์ แหล่งรวมข้อมูลระยะยาวช่วยให้เราสามารถออกแบบกึ่งทดลองควบคุมทางสถิติเพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง ในวันธรรมดาเฉลี่ย ridership ก่อน และหลัง จากที่ระบบตัวติดตามรถได้ดำเนินการในแต่ละเส้นทาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราจะใช้ข้อมูลทุติยภูมิในระดับเส้นทางรายเดือนจำนวนผู้โดยสารเฉลี่ยในวันทำงานทั้งระบบบัสชิคาโกทางพิเศษสำหรับพื้นที่มหานครชิคาโกจากมกราคม 2002 ถึงเดือนธันวาคม 2010 รวมกับข้อมูลเกี่ยวกับราคาก๊าซสภาพอากาศที่อัตราการว่างงานของประชากร CTA ปัจจัยการบริการและลักษณะทางสังคมและเศรษฐกิจอื่น ๆ ของพื้นที่ให้บริการรถบัส CTA การประเมินทั้งระบบผลกระทบผู้โดยสาร CTA รถติดตามเรียลไทม์ตั้งเทคโนโลยีรถบัส แหล่งรวมข้อมูลระยะยาวช่วยให้เราสามารถดำเนินการออกแบบกึ่งทดลองที่มีการควบคุมทางสถิติในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในผู้โดยสารเฉลี่ยวันก่อนและหลังการระบบติดตามรถถูกนำมาใช้ในแต่ละเส้นทาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราใช้ข้อมูลทุติยภูมิในระดับเฉลี่ยรายเดือน จำนวนผู้โดยสารในเส้นทาง วันธรรมดา ทั้งองค์การขนส่งชิคาโกรถบัสระบบสำหรับชิคาโกและปริมณฑล ตั้งแต่เดือนมกราคม 2545 ถึงธันวาคม 2553 รวมกับข้อมูลราคาก๊าซ เงื่อนไข อัตราการว่างงานของประชากรสภาพอากาศ ปัจจัยด้านบริการ CTA และลักษณะอื่น ๆทางเศรษฐกิจและสังคมของพื้นที่ให้บริการรถบัส CTA ,ประเมินระบบกว้าง ridership ผลของรถบัสรถบัส CTA ติดตามเรียลไทม์สถานที่เทคโนโลยี รวมแหล่งข้อมูลและช่วยให้เราใช้เป็นการวิจัยกึ่งทดลองแบบมีสถิติการควบคุมตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในผู้โดยสารวันธรรมดาเฉลี่ยก่อนและหลังการใช้ระบบติดตามรถในแต่ละเส้นทาง