Data processing
Intima media thickness
The IMT was determined by the IMT software tool (esaote,
QIMT, for MyLab25). The IMT analysis tool processes the
radio frequency signal (RF-signal) from the ultrasound device
in real time. IMT videos were recorded for 5 heart cycles,
using a 75–12 MHz broadband transducer placed parallel to
the assessed artery. The region of interest (ROI) for IMT
measurement was placed at the region of the artery with the
highest image quality. IMT video analysis was performed
using a video sequence of 5 heart cycles. The IMT videos
were analysed offline, and the value with the lowest standard
deviation (20 lm) was taken as IMT. Blood pressure was
measured at five time points before the first measurement and
during each cuff inflation/deflation period, using an electronic
sphygmomanometer (medicus pc, boso, Jungingen,
Germany). Heart rate was measured continuously using the
internal 3-lead ECG of the ultrasound device.
Diameters and flow-mediated dilation
All videos were analysed off-line. Duplex video analysis was
performed using a custom-produced edge detection and wall
tracking software (Fig.2) Vasculometer 1.2, (Bremser et al.,
2012). The signal from the wall-tracking software was processed
with MATLAB (Mathworks, Natick, MA, USA), using a
moving average filter with a span of 500 frames. The median
of all processed values before cuff deflation was taken as resting
diameter. The highest value of the filtered signal was identified
and used as peak diameter after cuff release. The FMD
response was then expressed as the relative increase in diameter
after cuff deflation (see Fig. 3).
การประมวลผลข้อมูล
Intima หนาสื่อ
IMT ถูกกำหนดโดยเครื่องมือซอฟต์แวร์ IMT (ที่ ESAOTE,
QIMT สำหรับ MyLab25) เครื่องมือวิเคราะห์ IMT ประมวลผล
ความถี่สัญญาณวิทยุ (RF สัญญาณ) จากอุปกรณ์อัลตราซาวนด์
ในเวลาจริง วิดีโอที่ถูกบันทึกไว้ IMT หา? 5 รอบหัวใจ
โดยใช้ตัวแปลงสัญญาณบรอดแบนด์ 7? 5-12 MHz วางขนานไปกับ
เส้นทางการประเมิน ภูมิภาคที่น่าสนใจ (ROI) สำหรับ IMT
วัดวางอยู่ที่ภาคเหนือของหลอดเลือดแดงที่มี
คุณภาพของภาพสูงสุด การวิเคราะห์วิดีโอ IMT ได้ดำเนินการ
โดยใช้ลำดับวิดีโอ? 5 รอบหัวใจ วิดีโอ IMT
ถูกนำมาวิเคราะห์แบบออฟไลน์และค่ามาตรฐานต่ำสุด
เบี่ยงเบน (? 20 LM) ถูกนำมาเป็น IMT ความดันโลหิตได้รับการ
วัดที่ห้าจุดเวลาก่อนที่วัดแรกและ
ในช่วงแต่ละช่วงเวลาที่อัตราเงินเฟ้อ / ภาวะเงินฝืดข้อมือโดยใช้อิเล็กทรอนิกส์
sphygmomanometer (Medicus PC, Boso, Jungingen,
เยอรมนี) อัตราการเต้นหัวใจวัดอย่างต่อเนื่องโดยใช้
ภายใน 3 นำคลื่นไฟฟ้าหัวใจของอุปกรณ์อัลตราซาวนด์.
เส้นผ่าศูนย์กลางและขยายการไหลพึ่ง
วิดีโอทั้งหมดถูกนำมาวิเคราะห์แบบ off-line การวิเคราะห์วิดีโอเพล็กซ์ได้รับการ
ดำเนินการโดยใช้การตรวจจับขอบที่กำหนดเองผลิตและผนัง
ซอฟต์แวร์การติดตาม (รูปที่ 2) Vasculometer 1.2 (Bremser et al.,
2012) สัญญาณจากซอฟต์แวร์ผนังติดตามการประมวลผล
ด้วยโปรแกรม MATLAB (Mathworks, เนติ, MA, USA) โดยใช้
ตัวกรองเฉลี่ยเคลื่อนที่กับช่วง 500 เฟรม ค่ามัธยฐาน
ของค่าการประมวลผลทั้งหมดก่อนที่ภาวะเงินฝืดข้อมือถูกนำมาเป็นที่พักผ่อน
ขนาดเส้นผ่าศูนย์กลาง ค่าสูงสุดของสัญญาณกรองถูกระบุ
และใช้เป็นขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางสูงสุดหลังจากที่ปล่อยข้อมือ FMD
ตอบสนองได้แสดงออกแล้วเป็นเพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับในเส้นผ่าศูนย์กลาง
หลังจากภาวะเงินฝืดข้อมือ (ดูรูปที่. 3)
การแปล กรุณารอสักครู่..

การประมวลผลข้อมูลความหนาของสื่อนทิมาที่แสดงให้เห็นถูกกำหนดโดยเครื่องมือซอฟต์แวร์ ( esaote ก้าวหน้า ,qimt , mylab25 ) ที่แสดงให้เห็นเครื่องมือในการวิเคราะห์กระบวนการสัญญาณความถี่วิทยุ ( RF สัญญาณจากอุปกรณ์อัลตร้าซาวน์ในเวลาจริง วิดีโอที่ถูกบันทึกไว้สำหรับก้าวหน้า 5 รอบหัวใจใช้ 75 – 12 MHz แบนด์เซอร์วางขนานกับการประเมินหลอดเลือดแดง ภูมิภาคที่น่าสนใจ ( ROI ) เพื่อแสดงให้เห็นวัดอยู่ในเขตของหลอดเลือดแดงด้วยสูงสุดของภาพที่มีคุณภาพ การวิเคราะห์วิดีโอที่แสดงให้เห็นการปฏิบัติการใช้วิดีโอลำดับ 5 รอบหัวใจ วิดีโอที่แสดงให้เห็นเป็นแบบออฟไลน์ และคุณค่า มีมาตรฐาน ถูกที่สุดความคลาดเคลื่อน ( 20 LM ) ถ่ายไว้แสดงให้เห็น . ความดันโลหิตคือวัดที่ 5 ครั้ง ก่อนวัดแรกเงินเฟ้อ / เงินฝืดระยะเวลาในแต่ละช่วงข้อมือ แบบอิเล็กทรอนิกส์ความดันโลหิต ( PC boso jungingen เมดิคัส , , ,เยอรมนี ) อัตราการเต้นหัวใจวัดอย่างต่อเนื่องโดยใช้คลื่นไฟฟ้าหัวใจ อัลต 3-lead ภายในของอุปกรณ์เส้นผ่าศูนย์กลางและระดับการไหลวิดีโอทั้งหมด เป็นแบบออฟไลน์ . การวิเคราะห์วิดีโอแบบสองทาง คือการใช้ Custom ผลิตตรวจจับขอบผนังซอฟต์แวร์การติดตาม ( fig.2 ) vasculometer 1.2 ( bremser et al . ,2012 ) สัญญาณจากซอฟต์แวร์การติดตามประมวลผล ผนังด้วยโปรแกรม MATLAB ( แมธเวิร์คส์ นาติค , , MA , USA ) , ใช้ย้ายกรองเฉลี่ยกับช่วง 500 เฟรม ค่ามัธยฐานทั้งหมดประมวลผลค่าก่อนถ่าย ที่พักข้อมือ ภาวะเงินฝืดเส้นผ่าศูนย์กลาง มูลค่าสูงสุดของการกรองสัญญาณที่ถูกระบุและใช้เป็นขนาดสูงสุดหลังจากการปล่อย การเปื่อยการตอบสนองก็แสดงเป็นเพิ่มญาติในเส้นผ่าศูนย์กลางหลังจากจับภาวะเงินฝืด ( ดูรูปที่ 3 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
