All databases served over 60,000 Tr

All databases served over 60,000 Transactions Per Second (TSP) with Couch base
far exceeding that with over 900,000 TPS. ‘‘For balanced workloads
(50% read, 50% write), MongoDB showed the best scaling behavior.
20 D. Ganesh Chandra / Future Generation Computer Systems 52 (2015) 13–21
Couchbase and Cassandra both show scaling at about half of linear
capacity throughout. Cassandra actually scales slightly better for
the balanced workload’’. According to this study ‘‘for heavy-read
workloads (95% read, 5% write), both Couchbase and MongoDB
scale close to linearly’’ [34].



Column Family databases Cassandra and HBase show excellent
writing abilities, but its reading performance is poor, since these
two products were optimized for writing resulting to lots of concurrent
I/O when reading. Since Cassandra uses huge amounts of
memory, it has to perform lots of disk I/O in read heavy workloads,
leading to a highly decreased performance. Both Cassandra
and HBase have a better performance during execution of Updates.





MongoDB has similar structures to RDBMS and shows great
flexibility in data modeling, especially for medium and small-sized
businesses [35]. MongoDB is the best fit for read intensive applications.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฐานข้อมูลทั้งหมดให้บริการมากกว่า 60,000 รายการต่อสอง (TSP) ที่นอนฐานไกลเกินที่พร้อมกว่า 900,000 TPS '' สำหรับเวิร์กโหลดสมดุล(อ่านแล้ว 50%, 50% เขียน), MongoDB แสดงมาตราส่วนลักษณะการทำงานดีที่สุด20 D. พระพิฆเนศจันทรา / ในอนาคตระบบคอมพิวเตอร์รุ่น 52 (2015) 13-21Couchbase และนี่ทั้งแสดงมาตราส่วนที่ครึ่งหนึ่งของเส้นตรงความจุทั่ว นี่จริงชั่งดีกว่าเล็กน้อยสำหรับปริมาณสมดุล '' ตามการศึกษานี้ '' สำหรับอ่านอย่างหนักปริมาณ (อ่าน 95%, 5% เขียน), Couchbase และ MongoDBขนาดใกล้เชิงเส้น '' [34]คอลัมน์ฐานข้อมูลครอบครัวนี่และ HBase แสดงเยี่ยมเขียนความสามารถ แต่ประสิทธิภาพของการอ่านไม่ดี ตั้งแต่นี้สองผลิตภัณฑ์เหมาะสมเขียนเกิดไปพร้อมกันI/O เมื่ออ่าน เพราะนี่ใช้เงินจำนวนมากหน่วยความจำ มีการดำเนินการของ I/O ของดิสก์ในปริมาณหนักอ่านนำไปสู่ประสิทธิภาพที่ลดลงสูง ทั้งสองนี่และ HBase มีประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในระหว่างดำเนินการปรับปรุงMongoDB มีโครงสร้างคล้ายกับ RDBMS และแสดงดีข้อมูลการสร้างแบบจำลอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับขนาดกลาง และ ขนาดเล็กที่มีความยืดหยุ่นธุรกิจ [35] MongoDB เหมาะสุดสำหรับโปรแกรมประยุกต์จำนวนมากที่อ่าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฐานข้อมูลทั้งหมดทำหน้าที่มากกว่า 60,000 รายการต่อที่สอง (TSP) ที่มีฐานโซฟา
ไกลเกินที่มีมากกว่า 900,000 TPS '' สำหรับงานที่สมดุล
(50% อ่าน 50% เขียน), MongoDB แสดงให้เห็นว่าการปรับพฤติกรรมที่ดีที่สุด.
20 D. พระพิฆเนศวรจันทรา / อนาคตการสร้างระบบคอมพิวเตอร์ 52 (2015) 13-21
Couchbase และคาสซานดราทั้งการแสดงการปรับขนาดที่ประมาณครึ่งหนึ่งของการเชิงเส้น
กำลังการผลิตทั่ว คาสซานดราจริงเครื่องชั่งน้ำหนักที่ดีกว่าเล็กน้อยสำหรับ
ภาระงานที่สมดุล '' จากการศึกษานี้ '' หนักอ่าน
ปริมาณงาน (95% อ่าน 5% เขียน) ทั้ง Couchbase และ MongoDB
ขนาดใกล้เคียงกับเส้นตรง '' [34]. ครอบครัวคอลัมน์ฐานข้อมูลคาสซานดราและ HBase การแสดงที่ยอดเยี่ยมความสามารถในการเขียน แต่ประสิทธิภาพการอ่าน เป็นที่น่าสงสารตั้งแต่เหล่านี้สองผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการเขียนผลให้จำนวนมากพร้อมกันI / O เมื่ออ่าน ตั้งแต่คาสซานดราใช้จำนวนมากของหน่วยความจำก็มีการดำเนินการอื่น ๆ ของดิสก์ของ I / O ในการอ่านปริมาณงานหนักนำไปสู่การลดลงอย่างมากในการปฏิบัติงาน ทั้งคาสซานดราและ HBase มีประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในระหว่างการดำเนินการปรับปรุง. MongoDB มีโครงสร้างคล้ายกับ RDBMS ที่ดีและแสดงให้เห็นความยืดหยุ่นในการสร้างแบบจำลองข้อมูลโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการขนาดกลางและขนาดเล็กธุรกิจ [35] MongoDB เป็นแบบที่ดีที่สุดสำหรับการใช้งานหนักอ่าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฐานข้อมูลทั้งหมดให้บริการมากกว่า 60 , 000 ธุรกรรมต่อวินาที ( TSP ) มีโซฟาเบสไกลเกินที่กว่า 900000 TPS . สำหรับเวิร์กโหลดสมดุล50% ( อ่าน , เขียน , 50% ) mongodb แสดงให้เห็นพฤติกรรมการที่ดีที่สุด20 . คเณศจันทรา / อนาคตยุคของคอมพิวเตอร์ระบบ 52 ( 2015 ) 13 - 21couchbase Cassandra ทั้งแสดงและปรับที่ประมาณครึ่งหนึ่งของเส้นความจุตลอด คาสเซนดร้าจริงๆเกล็ดดีขึ้นเล็กน้อยสำหรับสมดุลภาระงาน ' ' จากผลการศึกษานี้เป็นของหนัก อ่านงาน ( 95% อ่าน , เขียน , 5% ) และทั้ง couchbase mongodbขนาดใกล้เคียงกับเส้นตรง ' ' [ 34 ]ครอบครัวฐานข้อมูล Cassandra คอลัมน์ และ hbase แสดงยอดเยี่ยมมีความสามารถในการเขียน อ่าน แต่ประสิทธิภาพของมันไม่ดี ตั้งแต่นี้สองผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมสำหรับการเขียนผลจำนวนมากพร้อมกันI / O เมื่ออ่าน ตั้งแต่ Cassandra ใช้จํานวนมากความทรงจำก็มีการดำเนินการหลายดิสก์ I / O ในอ่านงานที่หนักาการลดลงอย่างมาก ) ทั้ง คาสเซนดร้าhbase และมีประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในการปรับปรุงmongodb มีโครงสร้างคล้ายทำและการแสดงที่ดีมีความยืดหยุ่นในการสร้างแบบจำลองข้อมูล โดยเฉพาะขนาดกลางและขนาดเล็กธุรกิจ [ 35 ] mongodb คือพอดีอ่านโปรแกรมที่เข้มข้น