Among various available machine lea

Among various available machine learning algorithms, we chose seven classification methods: Bayes net, decision tree (C4.5), decision table, instance-based learning (k-nearest
neighbor algorithm), multilayer perceptron, Naïve Bayes, and
support vector machine. Support vector machine is chosen as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หมู่ต่าง ๆ มีเครื่องอัลกอริทึมการเรียนรู้ เราเลือก 7 วิธีการจัดประเภท: ตาราง ตัวอย่างการเรียนรู้ (k-ใกล้ตัดสินใจ Bayes สุทธิ ต้นไม้การตัดสินใจ (C4.5),เพื่อนบ้านอัลกอริทึม), เพอร์เซปตรอนหลายชั้น Bayes ขำน่า และสนับสนุนเครื่องแบบเวกเตอร์ ที่เป็นเครื่องสนับสนุนเวกเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบรรดาเครื่องใช้ได้ต่างๆขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ที่เราเลือกเจ็ดวิธีการจัดหมวดหมู่: สุทธิเบส์, ต้นไม้ตัดสินใจ (C4.5) ตารางการตัดสินใจเช่นการเรียนรู้ตาม
(k-ที่ใกล้ที่สุดขั้นตอนวิธีเพื่อนบ้าน) หลาย Perceptron, Naïve Bayes
และการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ สนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ได้รับการแต่งตั้งเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระหว่างต่างๆใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร เราเลือกเจ็ดวิธีการจัดหมวดหมู่ : Bayes สุทธิแผนภาพการตัดสินใจแบบต้นไม้ ( โปรแกรม C4.5 ) , ตารางการตัดสินใจ การเรียนรู้ตัวอย่างตาม ( ละ
เพื่อนบ้านขั้นตอนวิธี ) ไซส์โมซอรัส multilayer na ไตได้ Bayes และ
เครื่องเวกเตอร์สนับสนุน เครื่องเวกเตอร์สนับสนุนการเลือกเป็น