An additional study the trend of th

An additional study the trend of the two parameters is to use the AOT value extracted from the AOT
product available within one month at the pixel where a interested measurement station is located to plot a
graph to see the its monthly temporal distribution. Similarly, hourly PM10 concentration value recorded
within a period of the same month at the same measurement station can be used to plot a graph to see
observe the trend of its temporal distribution.
2.2 Generation of Estimated PM10 Concentration Maps for Upper Northern of Thailand
In previous section, we have analyzed the trend of yearly and monthly distribution of MODIS AOT
and PM10 concentration obtained for the location of 12 measurement stations in the study area in the
period of 2007 to 2011, and obtained fairly relationship, as the correlation coefficient is 0.32, with the
linear regression equation of y = 57.09 x + 70.93, where, x is AOT value in digital number (DN), it
should be multiplied by a scale factor of 0.001 to be AOT physical parameter, and then can be converted
to PM10 value. We apply this equation to convert AOT to PM10, even though the correlation is fairly small
(correlation = 0.32), but since it was generated from the data collected from 12 stations located in the
study area within the period of 4 years from 2007 to 2010. Figure 2 shows the quick look image of the
MODIS AOT map (a) and the estimated PM10 concentration (b) generated from the MODIS AOT map
for Southeast Asia region.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเพิ่มเติมศึกษาแนวโน้มของสองตัวแปรคือการ ใช้ค่า AOT สกัดจาก AOTผลิตภัณฑ์พร้อมใช้งานภายในหนึ่งเดือนที่พิกเซลที่มีสถานีวัดสนใจอยู่จะพล็อตแบบกราฟเพื่อดูการกระจายสินค้าชั่วคราวรายเดือน ในทำนองเดียวกัน รายชั่วโมงค่าความเข้มข้น PM10 บันทึกภายในระยะเวลาของเดือนเดียวกันที่สถานีการวัดเดียวกันสามารถใช้ในการพล็อตกราฟเพื่อดูสังเกตแนวโน้มของการกระจายของขมับ2.2 สร้างความเข้มข้นประมาณ PM10 แผนที่สำหรับบนภาคเหนือของประเทศไทยในส่วนก่อนหน้านี้ เราได้วิเคราะห์แนวโน้มของการกระจายรายปี และรายเดือนของ MODIS AOTและความเข้มข้น PM10 รับสถานที่ 12 วัดสถานีในพื้นที่ศึกษาในการระยะเวลาของ 2007 2011 และได้รับธรรมสัมพันธ์ เป็นค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็น 0.32 มีการสมการถดถอยเชิงเส้นของ y = 57.09 x + 70.93 ที่ x คือ ค่าของ AOT ในเลขดิจิตอล (DN), มันควรคูณ ด้วยตัวคูณสเกลของ 0.001 จะ AOT พารามิเตอร์ทางกายภาพ และสามารถแปลงค่า PM10 เราใช้สมการนี้การแปลง AOT ไป PM10 แม้ว่าความสัมพันธ์จะค่อนข้างเล็ก(สหสัมพันธ์ = 0.32), แต่เนื่องจากมันถูกสร้างขึ้นจากข้อมูลที่รวบรวมจาก สถานีที่ 12 ตั้งอยู่ศึกษาพื้นที่ภายในระยะเวลา 4 ปีจาก 2007 เป็น 2010 รูปที่ 2 แสดงภาพดูอย่างรวดเร็วของการแผนที่ MODIS AOT (ก) และ (ข) สร้างขึ้นจากแผนที่ MODIS AOT ความเข้มข้น PM10 โดยประมาณสำหรับภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาเพิ่มเติมแนวโน้มของพารามิเตอร์ที่สองคือการใช้ค่าทอทสกัดจากทอท
ผลิตภัณฑ์ที่มีจำหน่ายภายในหนึ่งเดือนที่พิกเซลที่สถานีวัดความสนใจตั้งอยู่พล็อต
กราฟเพื่อดูการกระจายชั่วคราวรายเดือน ในทำนองเดียวกันค่าความเข้มข้นของ PM10 รายชั่วโมงบันทึก
ภายในระยะเวลาของเดือนเดียวกันที่สถานีวัดเดียวกันสามารถใช้ในการพล็อตกราฟเพื่อดู
สังเกตแนวโน้มของการกระจายชั่วของตน.
2.2 การสร้างประมาณ PM10 เข้มข้น Maps สำหรับภาคเหนือตอนบนของประเทศไทย
ในก่อนหน้านี้ ส่วนเรามีการวิเคราะห์แนวโน้มของการกระจายรายปีและรายเดือนของ MODIS ทอท
และความเข้มข้นของ PM10 ได้รับสำหรับสถานที่ตั้งของ 12 สถานีตรวจวัดในพื้นที่ศึกษาในส่วน
ระยะเวลาของปี 2007 ถึง 2011 และได้รับความสัมพันธ์อย่างเป็นธรรมเช่นค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์คือ 0.32 กับ
สมการถดถอยเชิงเส้นของ Y = 57.09 x + 70.93 ที่ไหน x คือค่าทอทจำนวนดิจิตอล (DN) ก็
ควรจะคูณด้วยปัจจัยระดับ 0.001 ที่จะทอทพารามิเตอร์ทางกายภาพและจากนั้นสามารถแปลง
ไปเป็นค่า PM10 . เราใช้สมการนี้การแปลงทอท PM10 แม้ว่าความสัมพันธ์ที่มีขนาดเล็กอย่างเป็นธรรม
(ความสัมพันธ์ = 0.32) แต่ตั้งแต่มันถูกสร้างขึ้นจากข้อมูลที่รวบรวมจาก 12 สถานีที่ตั้งอยู่ใน
พื้นที่ศึกษาภายในระยะเวลา 4 ปี 2007-2010 . รูปที่ 2 แสดงภาพดูอย่างรวดเร็วของ
แผนที่ MODIS ทอท (ก) และความเข้มข้นของ PM10 ประมาณ (ข) ที่สร้างขึ้นจากแผนที่ MODIS ทอท
สำหรับภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพิ่มเติมศึกษาแนวโน้มของทั้งสองพารามิเตอร์คือการใช้คุณค่าสกัดจากทอท. ทอท.ผลิตภัณฑ์ที่ใช้ได้ภายในหนึ่งเดือนที่พิกเซลที่สถานีวัดสนใจตั้งอยู่พล็อตกราฟดูรายเดือน และการกระจายสินค้า นอกจากนี้ชั่วโมงความเข้มข้นของ PM10 ค่าบันทึกในช่วงระยะเวลาของเดือนเดียวกันที่สถานีวัดเดียวกันสามารถใช้ในการพล็อตกราฟดูดูแนวโน้มของตนและการกระจาย2.2 รุ่นของประมาณความเข้มข้นของ PM10 แผนที่ภาคเหนือตอนบนในส่วนก่อนหน้านี้ เราได้วิเคราะห์แนวโน้มของการกระจายรายเดือน รายปี และ AOT โมดิสความเข้มข้นของ PM10 และได้รับสำหรับตำแหน่งของการวัด 12 สถานีในพื้นที่ศึกษาในระยะเวลาปี 2011 และได้รับความเป็นธรรมเป็นสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ 0.36 , กับสมการถดถอยเชิงเส้น y = x + 57.09 70.93 , ที่ , X คือ AOT มูลค่าในระบบดิจิตอลหมายเลข ( DN ) นั้นควรคูณด้วย 0.001 ซึ่งสเกลแฟคเตอร์เป็นพารามิเตอร์ทางกายภาพ และจากนั้นจะสามารถแปลงจะพบว่าค่า เราใช้สมการนี้เพื่อแปลงซึ่งจะพบว่า แม้ความสัมพันธ์จะค่อนข้างเล็ก( ) = 0.32 ) แต่เนื่องจากมันถูกสร้างขึ้นจากข้อมูลที่รวบรวมจาก 12 สถานี ตั้งอยู่ในพื้นที่ศึกษา ภายในระยะเวลา 4 ปี ตั้งแต่ปี 2550 ถึง 2553 รูปที่ 2 แสดงด่วนดูภาพลักษณ์ของแผนที่สนามบินโมดิส ( ) และค่าความเข้มข้นของ PM10 ( B ) สร้างขึ้นจากแผนที่โมดิส ทอท.สำหรับภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้