This paper proposes a hybrid multil

This paper proposes a hybrid multilogistic methodology, named logistic regression using initial and radial basis function (RBF) covariates. The process for obtaining the coefficients is carried out in three steps. First, an evolutionary programming (EP) algorithm is applied, in order to produce an RBF neural network (RBFNN) with a reduced number of RBF transformations and the simplest structure possible. Then, the initial attribute space

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้เสนอไฮบริ multilogistic วิธี ชื่อการถดถอยโลจิสติกใช้ covariates ฟังก์ชัน (RBF) พื้นฐานเบื้องต้น และรัศมี กระบวนการรับสัมประสิทธิ์จะดำเนินการใน 3 ขั้นตอน ครั้งแรก การวิวัฒนาการเขียนโปรแกรม (EP) อัลกอริทึมมีใช้ เพื่อผลิตเป็นข่าย RBF ประสาท (RBFNN) มีจำนวนลดลงแปลง RBF และโครงสร้างที่ง่ายที่สุด แล้ว พื้นที่แอตทริบิวต์เริ่มต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้นำเสนอวิธีการ multilogistic ไฮบริดชื่อถดถอยโลจิสติใช้เริ่มต้นและรัศมีฟังก์ชั่นพื้นฐาน (RBF) ตัวแปร กระบวนการสำหรับการได้รับค่าสัมประสิทธิ์ที่จะดำเนินการในขั้นตอนที่สาม ครั้งแรกขั้นตอนวิธีการเขียนโปรแกรมวิวัฒนาการ (EP) ถูกนำไปใช้เพื่อผลิตโครงข่ายประสาท RBF (RBFNN) มีจำนวนที่ลดลงของการแปลง RBF และโครงสร้างที่ง่ายที่สุดที่เป็นไปได้ จากนั้นพื้นที่แอตทริบิวต์เริ่มต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เสนอวิธีการถดถอยแบบไฮบริด multilogistic ชื่อเริ่มต้นใช้ฟังก์ชันและแบบพื้นฐาน ( RBF ) ความรู้ . กระบวนการสำหรับการได้รับค่าสัมประสิทธิ์จะดําเนินการ 3 ขั้นตอน แรก , การโปรแกรมเชิงวิวัฒนาการ ( EP ) วิธีประยุกต์ เพื่อผลิตเป็น RBF เครือข่ายประสาท ( rbfnn ) ด้วยการลดจำนวนของการแปลงฐานและโครงสร้างที่ง่ายที่สุดที่เป็นไปได้ แล้วพื้นที่คุณลักษณะเบื้องต้น