With the rapid advance of cloud com

With the rapid advance of cloud computing, large
scale data center plays a key role in cloud computing. Energy consumption of such distributed systems has become a
prominent problem and received much attention. Among existing energy-saving methods, application scheduling can reduce
energy consumption by replacing and consolidating applications
to decrease the number of running servers. However, most
application scheduling approaches did not consider the energy
cost on network devices, which is also a big portion of power
consumption in large data centers

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีล่วงหน้าอย่างรวดเร็วของเมฆใหญ่ คอมพิวเตอร์
ศูนย์ข้อมูลมาตราส่วนมีบทบาทสำคัญในเมฆคอมพิวเตอร์ เป็นการใช้พลังงานของระบบแบบกระจายการ
ปัญหาที่โดดเด่น และได้รับความสนใจมาก ระหว่างวิธีการประหยัดพลังงานที่มีอยู่ แผนแอพลิเคชันสามารถลด
การใช้พลังงานแทน และรวมโปรแกรมประยุกต์
เพื่อลดจำนวนของการเรียกใช้เซิร์ฟเวอร์ได้ อย่างไรก็ตาม สุด
ประยุกต์แนวทางการจัดกำหนดการไม่พิจารณาพลังงาน
ต้นทุนบนอุปกรณ์เครือข่าย ซึ่งเป็นส่วนใหญ่ของพลัง
ปริมาณการใช้ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กับความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของคอมพิวเตอร์เมฆขนาดใหญ่ที่
ศูนย์ข้อมูลระดับมีบทบาทสำคัญในการคำนวณเมฆ การใช้พลังงานของระบบการกระจายดังกล่าวได้กลายเป็น
ปัญหาที่โดดเด่นและได้รับความสนใจมาก ในบรรดาวิธีการประหยัดพลังงานที่มีอยู่การจัดตารางเวลาการใช้งานที่สามารถลด
การใช้พลังงานโดยการเปลี่ยนและการรวมการใช้งาน
ที่จะลดจำนวนของเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ แต่ส่วนใหญ่
วิธีการจัดตารางเวลาการใช้งานไม่ได้พิจารณาพลังงาน
ค่าใช้จ่ายเกี่ยวกับอุปกรณ์เครือข่ายซึ่งเป็นส่วนใหญ่ของพลังงานที่
ใช้ในศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ด้วยล่วงหน้าอย่างรวดเร็วของคอมพิวเตอร์เมฆ , ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่
เล่นบทบาทสำคัญในคอมพิวเตอร์เมฆ การใช้พลังงานของระบบกระจายกลายเป็น
ปัญหาที่โดดเด่นและได้รับความสนใจเป็นอย่างมาก . วิธีการประหยัดพลังงานในที่มีอยู่การตั้งเวลาสามารถลดการใช้พลังงานโดยรวมแทน

และการลดจำนวนของเซิร์ฟเวอร์ . อย่างไรก็ตามการจัดแนวมาก

ไม่ได้พิจารณาต้นทุนพลังงานในอุปกรณ์เครือข่าย ซึ่งเป็นส่วน ใหญ่ ของ การใช้พลังงาน
ในศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่