Learning by reading is one of the m

Learning by reading is one of the most challenging tasks in Artificial Intelligence. It subsumes at least two subtasks that are open problem in AI. The first subtask - natural language understanding - is difficult because of the ambiguity of language, which in part results from the speaker's intentional omission of information that the recipient is assumed to know. Researchers have made progress on isolated tasks in the syntactic and semantic analysis of utterances but there have been few attempts to integrate them into a comprehensive system that builds machine-sensible representations of the content of text. The second subtask - knowledge integration - involves combining new information gleaned from individual sentences of texts, along with a priori knowledge, to form a comprehensive and computationally useful knowledge base. Researchers in knowledge engineering have studied some of the core issues, such as flexible matching of information structures and integrating new concepts into ontologies, but the source of new information has been knowledge engineers, or subject-matter experts trained as knowledge engineers, who perform knowledge integration manually.

Arguably, although these subtasks are undeniably difficult, combining them might simplify both. The knowledge integration task produces a knowledge base that might help natural language understanding, and natural language understanding might automatically produce new content for knowledge integration. In fact, if the two tasks are tightly coupled in a cycle, a learning by reading system might start with only general knowledge and a corpus of relevant texts and bootstrap itself to a state of domain expertise.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรียนรู้ โดยการอ่านเป็นงานท้าทายที่สุดในปัญญาประดิษฐ์อย่างใดอย่างหนึ่ง มัน subsumes งานย่อยหนึ่งที่มีปัญหาเปิด AI กรอบแรก -ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ - เป็นเรื่องยากเนื่องจากความคลุมเครือของภาษา ซึ่งผลบางส่วนจากของลำโพงโดยตั้งใจกระทำการอันข้อมูลที่คาดว่าผู้รับ รู้ นักวิจัยได้ดำเนินงานแยกในการวิเคราะห์ทางไวยากรณ์ และความหมายของ utterances แต่มีน้อยพยายามรวมให้เป็นระบบครบวงจรซึ่งนำเสนอเครื่องที่เหมาะสมของเนื้อหาของข้อความ กรอบที่สอง -รวมความรู้ - เกี่ยวข้องกับการรวมข้อมูลใหม่คาดประโยคแต่ละข้อความ กับ priori ความรู้ เพื่อสร้างฐานความรู้ครอบคลุม และ computationally มีประโยชน์ นักวิจัยวิศวกรรมความรู้มีศึกษาบางประเด็นหลัก จับคู่โครงสร้างข้อมูล และการบูรณาการแนวคิดใหม่เป็น ontologies ยืดหยุ่น แต่แหล่งที่มาของข้อมูลใหม่ได้ วิศวกรความรู้หรือผู้เชี่ยวชาญเรื่องที่เป็นความรู้วิศวกร การฝึกอบรม ที่ทำการรวมความรู้ด้วยตนเองได้

ว่า แม้ว่างานเหล่านี้ย่อยยากดี ๆ รวมพวกเขาอาจทำทั้งนั้น งานรวมความรู้สร้างฐานความรู้ที่อาจช่วยให้เข้าใจภาษาธรรมชาติ และความเข้าใจภาษาธรรมชาติโดยอัตโนมัติสร้างเนื้อหาใหม่สำหรับการรวมความรู้ อันที่จริง ถ้างานสองจะแน่นควบคู่ในวงจร เรียนรู้ โดยการอ่านระบบอาจเริ่มต้น ด้วยความรู้ทั่วไปเท่านั้นและคอร์พัสคริของข้อความที่เกี่ยวข้อง และ bootstrap เพื่อของความเชี่ยวชาญของโดเมน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเรียนรู้จากการอ่านเป็นหนึ่งในงานที่ท้าทายมากที่สุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ มัน subsumes อย่างน้อยสองงานที่เป็นปัญหาเปิดใน AI ครั้งแรกที่งาน . . . - ความเข้าใจภาษาธรรมชาติเป็นเรื่องยากเพราะความกำกวมของภาษา ซึ่งในส่วนผลของผู้พูดจงใจละเว้นข้อมูลที่ผู้รับจะถือว่าทราบนักวิจัยได้สร้างความก้าวหน้าที่แยกงานในการวิเคราะห์ทางวากยสัมพันธ์และอรรถศาสตร์ของคำพูด แต่มีความพยายามน้อย เพื่อบูรณาการให้เป็นระบบครบวงจรที่สร้างเครื่องจักรที่เหมาะสมใช้แทนเนื้อหาของข้อความ สองงาน . . . - รวม - ความรู้ที่เกี่ยวข้องกับการรวมข้อมูลใหม่ที่รวบรวมได้จากแต่ละประโยคของข้อความพร้อมกับระหว่างความรู้ ในรูปแบบครบวงจร และ computationally ประโยชน์ของฐานความรู้ นักวิจัยด้านวิศวกรรมความรู้ ได้ศึกษาประเด็นหลัก เช่น การจับคู่ที่มีความยืดหยุ่นของโครงสร้างข้อมูลและบูรณาการแนวคิดใหม่ในนโทโลจี แต่แหล่งที่มาของข้อมูลใหม่ที่ได้รับวิศวกรความรู้หรือผู้เชี่ยวชาญด้านการฝึกเป็นวิศวกรความรู้ที่แสดงการบูรณาการความรู้ด้วยตนเอง

อย่างปฏิเสธไม่ได้ ถึงแม้ว่างานเหล่านี้จะยาก การรวมอาจทำให้ทั้งคู่ ความรู้บูรณาการงานสร้างฐานความรู้ที่อาจช่วยให้เข้าใจภาษาธรรมชาติและความเข้าใจภาษาธรรมชาติโดยอัตโนมัติอาจจะผลิตเนื้อหาใหม่ในการบูรณาการความรู้ ในความเป็นจริงถ้าสองงานแน่น ๆคู่ในรอบ เรียนโดยระบบการอ่าน อาจเริ่มต้นด้วยเพียงความรู้ทั่วไปและคลังข้อมูลของข้อความที่เกี่ยวข้องและบูทตัวเองกับสภาพของความเชี่ยวชาญโดเมน