6. ConclusionsIn this study, ANN wa

6. Conclusions
In this study, ANN was applied to forecast the industrial energy
demand and perform future projections for the period 2013e2030.
Among all effective independent parameters on energy demand in
the industrial sector, energy cost and GDP growth have been
considered based on correlation coefficient analysis. Based on the
model trained with historical data of period 1980e2012, the price
of energy significantly affects the amount of energy used in the
industrial sector.
Both multiple linear regression and artificial neural network
models for the energy demand in industrial sector of the United
States have been developed applying various independent variables.
Although models show robust outcomes when their R2 is
considered, performance of ANN model is significantly superior
compared to MLR model.
In 2012, 30,696 Trillion Btu of energy was used in the industrial
sector of the United States. The ANN model anticipates a 16% increase
in energy demand by the end of 2013e2030 period. In this
forecast, the model assumes that the effective independent parameters
remain constant during this period and only GDP grows
with a second order polynomial trend. This assumption is built
upon the trend of effective parameters in the period of 1980e2012
(Constant Price Scenario). The forecasted results, which are in close
accordance with published predictions of the Energy Information Administration of Department of Energy, may be considered as an
indication of the need for development of new and sustainable
energy sources.
Although the increase in the energy demand in industrial sector
of the United States estimated by the ANN is not dramatic, the
United States should keep trying to reduce energy consumption in
order to reduce CO2 emissions and meet its national and international
commitments. Furthermore, improved economic conditions
in the near future may cause the energy model to revise its forecast
in terms of energy consumption in reaction to the tendency of
effective parameters. Exploration of new sources of fossil fuels,
development of new renewable sources, and the trends of economic
development in high energy consuming countries are some
of the main sources of change in the effective parameters of this
study.
Similar to any models developed in energy demand and energy
forecast, the models developed this paper have limitations. One of
these limitations returns to the second order-polynomial growth in
GDP. Given that this study developed the models only based on the
data from 1980 to 2012, this assumption may hold; however,
extension of the analyzed data period and including 1970s' oil
shock for example may be investigated in future research

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

6. บทสรุปในการศึกษานี้ แอนน์ถูกประยุกต์ใช้การคาดการณ์พลังงานอุตสาหกรรมความต้องการ และการคาดการณ์ในอนาคตสำหรับ 2013e2030 รอบระยะเวลาจากทั้งหมดพารามิเตอร์อิสระมีประสิทธิภาพตามความต้องการพลังงานในภาคอุตสาหกรรม ต้นทุนพลังงาน และเศรษฐกิจได้การวิเคราะห์สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ตามพิจารณา ตามรุ่นที่อบรม ด้วยข้อมูลประวัติศาสตร์ของ 1980e2012 รอบระยะเวลา ราคาพลังงานมากมีผลต่อปริมาณพลังงานที่ใช้ในการภาคอุตสาหกรรมถดถอยเชิงเส้นทั้งหลายและโครงข่ายประสาทเทียมรูปแบบสำหรับความต้องการใช้พลังงานในภาคอุตสาหกรรมของสหรัฐอเมริกามีการพัฒนาใช้ตัวแปรอิสระต่าง ๆถึงแม้ว่าแบบจำลองแสดงผลแข็งแกร่งเมื่อ R2 ของพวกเขาพิจารณา ประสิทธิภาพรุ่นแอนได้อย่างมากเมื่อเทียบกับรูปแบบ MLRใน 2012, 30,696 ล้านล้าน Btu พลังงานถูกใช้ในภาคอุตสาหกรรมภาคของสหรัฐอเมริกา รุ่นแอนคาดการณ์การเพิ่มขึ้น 16%ในความต้องการพลังงานโดยจุดสิ้นสุดของรอบระยะเวลา 2013e2030 ในที่นี้แบบจำลองการคาดการณ์ สันนิษฐานที่พารามิเตอร์อิสระมีประสิทธิภาพคงไปช่วงนี้ และการเติบโตของ GDP เท่านั้นมีสองใบสั่งโพลิโนเมียแนวโน้ม สมมติฐานนี้ถูกสร้างขึ้นเมื่อแนวโน้มของพารามิเตอร์ที่มีผลบังคับใช้ในรอบระยะเวลาของ 1980e2012(สถานการณ์ราคาคง) คาดการณ์ผลการ ที่ปิดสามัคคี ด้วยการคาดคะเนของการพลังงานข้อมูลดูแลของกรมธุรกิจพลังงาน ประกาศอาจถือได้ว่าเป็นการบ่งชี้ต้องพัฒนาใหม่ และอย่างยั่งยืนแหล่งพลังงานแม้ว่าความต้องการเพิ่มพลังงานในภาคอุตสาหกรรมประเมิน โดยแอนที่สหรัฐไม่ใช่ละคร การสหรัฐอเมริกาควรพยายามลดการใช้พลังงานในสั่งลดปล่อย CO2 และของชาติและนานาชาติข้อผูกมัด นอกจากนี้ การปรับปรุงสภาพทางเศรษฐกิจในอนาคตอันใกล้อาจทำให้แบบจำลองพลังงานเพื่อปรับปรุงการคาดการณ์ของในแง่ของการใช้พลังงานในปฏิกิริยากับแนวโน้มของพารามิเตอร์ที่มีผลบังคับใช้ สำรวจแหล่งใหม่ของเชื้อเพลิงฟอสซิลพัฒนาแหล่งใหม่ทดแทน และแนวโน้มของเศรษฐกิจการพัฒนาในประเทศที่ใช้พลังงานสูงได้แก่ของแหล่งมาหลักของการเปลี่ยนแปลงในพารามิเตอร์นี้มีประสิทธิภาพศึกษาคล้ายกับรูปแบบการพัฒนาในความต้องการพลังงานและพลังงานแบบจำลองการคาดการณ์ พัฒนากระดาษนี้มีข้อจำกัด หนึ่งข้อจำกัดเหล่านี้กลับไปเติบโตพหุนามลำดับที่สองในGDP ระบุว่าการศึกษานี้ได้รับการพัฒนารูปแบบเฉพาะ ตามข้อมูลจากปี 1980 ถึง 2012 อัสสัมชัญนี้อาจค้าง อย่างไรก็ตามขยายระยะเวลาวิเคราะห์ข้อมูลและรวมถึงน้ำมันของทศวรรษ 1970ช็อตสำหรับตัวอย่างอาจถูกตรวจสอบในงานวิจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6 . สรุป
ในการศึกษานี้จะใช้พลังงานแอนพยากรณ์ความต้องการในอุตสาหกรรมและการประมาณการในอนาคต
สำหรับระยะเวลา 2013e2030 .
ในหมู่ทั้งหมดที่มีอิสระของความต้องการพลังงานใน
ภาคอุตสาหกรรม ต้นทุนพลังงาน และการเติบโตของ GDP ได้
พิจารณาจากการวิเคราะห์ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ตามข้อมูลทางประวัติศาสตร์ของแบบฝึกด้วย
1980e2012 ระยะเวลา ,ราคาของพลังงานอย่างมีนัยสำคัญ
มีผลต่อปริมาณของพลังงานที่ใช้ในภาคอุตสาหกรรม
.
ทั้งสองสมการถดถอยพหุคูณ และโครงข่ายประสาทเทียม
รุ่นสำหรับความต้องการใช้พลังงานในภาคอุตสาหกรรมของประเทศสหรัฐอเมริกาได้ถูกพัฒนาขึ้นใช้

ถึงแม้ว่ารูปแบบตัวแปรอิสระต่าง ๆการแสดงผลที่แข็งแกร่งของพวกเขาเมื่อ R2
พิจารณาการแสดงของแอน แบบเป็นอย่างที่เหนือกว่าเมื่อเทียบกับรุ่น 1
.
ใน 2012 , 30696 ล้านล้านบีทียูของพลังงานที่ใช้ในอุตสาหกรรม
ภาคของสหรัฐอเมริกา แบบจำลอง ANN คาดการณ์ความต้องการพลังงานเพิ่มขึ้น 16 %
โดยสิ้นสุดระยะเวลา 2013e2030 . ในคำทำนายนี้
, รูปแบบถือว่ามีประสิทธิภาพอิสระพารามิเตอร์
คงที่ในช่วงเวลานี้และมี GDP เติบโต
กับลำดับสองเส้นแนวโน้ม สมมติฐานนี้สร้าง
เมื่อแนวโน้มของประสิทธิภาพพารามิเตอร์ในช่วง 1980e2012
( สถานการณ์ราคาคงที่ ) พยากรณ์ผลลัพธ์ ซึ่งจะปิด
ตามเผยแพร่การคาดการณ์พลังงานข้อมูลการบริหารงานของกรมพลังงาน อาจจะถือเป็น
ระบุความต้องการพัฒนาใหม่และยั่งยืน
แหล่งพลังงาน
แม้ว่าจะเพิ่มขึ้นในความต้องการใช้พลังงานในภาคอุตสาหกรรม
ของสหรัฐอเมริกาประมาณการโดยแอนไม่ได้เป็นละคร
สหรัฐอเมริกา ควรพยายามลดการใช้พลังงานใน
เพื่อลดการปล่อย CO2 และตอบสนองของระดับชาติและนานาชาติต่อ

นอกจากนี้ ภาวะเศรษฐกิจดีขึ้น
ใน อนาคตอันใกล้อาจก่อให้เกิดรูปแบบพลังงานเพื่อทบทวนการคาดการณ์
ในแง่ของการใช้พลังงานในการรับมือกับแนวโน้ม
มีประสิทธิภาพพารามิเตอร์ สำรวจแหล่งข้อมูลใหม่ของเชื้อเพลิงฟอสซิล , การพัฒนาแหล่งพลังงานทดแทนใหม่ และแนวโน้มของการพัฒนาเศรษฐกิจในประเทศที่บริโภคพลังงานสูง

บางส่วนของแหล่งที่มาหลักของการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ประสิทธิภาพของการศึกษานี้

คล้ายกับรุ่นใดๆ ที่พัฒนาในความต้องการพลังงานและการคาดการณ์พลังงาน
, การพัฒนารูปแบบกระดาษนี้มีข้อจำกัด หนึ่งของ
ข้อจำกัดเหล่านี้กลับใบที่สองพหุนามการเจริญเติบโตใน
GDP ที่ได้รับการพัฒนารูปแบบเฉพาะขึ้นอยู่กับ
ข้อมูลตั้งแต่ปี 1980 ถึงปี 2012 สมมติฐานนี้อาจถือ ; อย่างไรก็ตาม ,
ส่วนขยายของวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งระยะเวลายุคน้ำมัน
ช็อก ตัวอย่างเช่นอาจจะศึกษาในการวิจัยในอนาคต