Although there is work suggesting t

Although there is work suggesting that ISV may be reliable, albeit less so than measures of central tendency, this work is restricted to a small number of metrics. It remains unknown how other measures, such as ex-Gaussian and LATER parameters, compare to more common measures like standard deviations and coefficients of variation.
One determining factor of the reliability of ISV is the number of trials it is based upon. According to the Spearman–Brown formula (Brown, 1910; Spearman, 1910), the Gaussian distribution of error variance leads to error cancelling itself out with increasing aggregation of data, leaving the true score intact.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม้จะมีการ ทำงานแนะนำว่า ISV อาจเชื่อถือได้ แม้ว่าน้อยดังนั้นกว่าวัดแนวโน้มกลาง งานนี้มีการจำกัดจำนวนเล็ก ๆ ของวัด มันยังคงไม่ทราบว่ามาตรการอื่น ๆ เช่น Gaussian อดีต และหลังจากพารามิเตอร์ เปรียบเทียบมาตรการทั่วไปเพิ่มเติมเช่น coefficients ของความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานปัจจัยชี้ขาดหนึ่งของความน่าเชื่อถือของ ISV จำนวนทดลองมันขึ้นได้ ตามสูตร Spearman – สีน้ำตาล (Brown, 1910 Spearman, 1910) กระจาย Gaussian ต่างผิดพลาดนำไปสู่ข้อผิดพลาดในการยกเลิกตัวเองออก ด้วยเพิ่มรวมข้อมูล การออกจากคะแนนจริงเหมือนเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถึงแม้จะมีการทำงานบอกว่า ISV อาจจะเป็นที่เชื่อถือได้แม้จะน้อยกว่าการวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางงานนี้จะมีการ จำกัด จำนวนเล็ก ๆ ของตัวชี้วัด มันยังไม่ทราบว่ามาตรการอื่น ๆ เช่นอดีตเสียนและพารามิเตอร์ต่อมาเปรียบเทียบกับมาตรการร่วมกันมากขึ้นเช่นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและ cients COEF ไฟของการเปลี่ยนแปลง.
หนึ่งปัจจัยของความน่าเชื่อถือของ ISV คือจำนวนของการทดลองมันจะขึ้นอยู่กับ ตามสูตรสเปียร์แมนสีน้ำตาล (สีน้ำตาล, 1910; เปียร์แมน, 1910), การกระจาย Gaussian ความแปรปรวนข้อผิดพลาดที่นำไปสู่การยกเลิกข้อผิดพลาดของตัวเองออกมาพร้อมกับการเพิ่มการรวมตัวของข้อมูลที่ออกจากคะแนนจริงเหมือนเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม้ว่ามีงานบอกว่าวีอาจจะเชื่อถือได้ แต่น้อยกว่าการวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง งานนี้ก็ต้องมีมาตรวัด มันยังคงไม่ทราบแน่ชัดว่ามาตรการอื่น ๆเช่นเสียนอดีตและพารามิเตอร์ในภายหลัง เมื่อเทียบกับทั่วไปมาตรการเช่นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และ coef จึง cients
ของการแปรผันหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่กำหนดของความน่าเชื่อถือของการเข้าถึงจำนวนของการทดลองมันขึ้นอยู่กับ . ตามการใช้สูตรและสีน้ำตาล ( สีน้ำตาล , 1910 ; คน 1910 ) การกระจาย Gaussian ความข้อผิดพลาดนำไปสู่ข้อผิดพลาดยกเลิกตัวเองออกจากการรวมข้อมูลจากคะแนน

จริงเหมือนเดิม