By varying these Pareto weights, we

By varying these Pareto weights, we can trace out the entire constrained Pareto frontier.
The planning problem seeks to maximize a weighted average of the agents’ utilities over
the set of equilibria without free mobility. In other words, we are assuming extreme powers of relocation for the planner.7 Our main result is that constrained efficient allocations
are consistent with free mobility.
In order to study the planning problem, it is useful to first define the indirect utility
functio

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยแตกต่างกันเหล่านี้น้ำหนัก Pareto เราสามารถติดตามออกชายแดน Pareto จำกัดทั้งหมดปัญหาวางแผนพยายามให้น้ำหนักเฉลี่ยของโปรแกรมอรรถประโยชน์ตัวแทนกว่าชุด equilibria โดยไม่เคลื่อนไหวฟรี ในคำอื่น ๆ เราจะสมมติว่าอำนาจมากของย้ายสำหรับ planner.7 ผลลัพธ์หลักของเราคือที่ จำกัดการปันส่วนอย่างมีประสิทธิภาพจะสอดคล้องกับการเคลื่อนไหวฟรีเพื่อศึกษาปัญหาการวางแผน เป็นประโยชน์ในการกำหนดอรรถประโยชน์ทางอ้อมfunctio

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้น้ำหนัก Pareto เราสามารถติดตามออกทั้งชายแดน Pareto จำกัด . ปัญหาการวางแผนการพยายามที่จะเพิ่มค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของสาธารณูปโภคตัวแทนมากกว่าชุดของสมดุลโดยไม่ต้องเคลื่อนย้ายฟรี ในคำอื่น ๆ ที่เราจะสมมติว่าอำนาจมากของการย้ายสำหรับ planner.7 ผลหลักของเราก็คือการจัดสรรที่มีประสิทธิภาพ จำกัดมีความสอดคล้องกับการเคลื่อนไหวฟรี. เพื่อศึกษาปัญหาการวางแผนก็จะเป็นประโยชน์กับครั้งแรกที่กำหนดยูทิลิตี้ทางอ้อมฟังก์ชั่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยการเปลี่ยนแปลงน้ำหนักตัวช่วยเหล่านี้ เราสามารถติดตามออกทั้งหมด จำกัด พาเรโต้ Frontier
ปัญหาการวางแผนและขยายถัวเฉลี่ยของสาธารณูปโภคตัวแทน ' กว่า
ชุดสมดุลโดยการเคลื่อนไหวฟรี ในคำอื่น ๆที่เราคิดว่าสุดพลังของการโยกย้ายสำหรับการวางแผน 7 ผลหลักของเราคือการ จำกัด ที่มีประสิทธิภาพ สอดคล้องกับการจัดสรร

ฟรี .เพื่อศึกษาปัญหาการวางแผน เป็นประโยชน์ในการกำหนดฟังก์ชันอรรถประโยชน์
ทางอ้อมก่อน