Panel data analysis is applied to i

Panel data analysis is applied to identify the factors that determine competitive advantage in the worldwide
semiconductor industry. We follow Porter (1985), Hunt (2002), and Priem and Butler (2001) in defining
competitively advantaged firms as those whose financial performance (ROIC in our case) is superior to the industry
average. To examine the moderating effect of business cycle on the influences of the resource configuration on
ROIC, we introduced the book-to-bill ratio for Semiconductor Equipment Manufacturers headquartered in North
America (BBR) as a dummy variable D (0= BBR≥1; 1= BBR

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลแผงจะถูกใช้ในการระบุปัจจัยที่กำหนดความได้เปรียบในการแข่งขันในทั่วโลก
อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ เราทำตามที่นายประตู (1985) ล่า (2002) และ Priem และบัตเลอร์ (2001) ในการกำหนด บริษัท
พิจารณาเป็นพิเศษให้สามารถแข่งขันได้เป็นผู้ที่มีผลการดำเนินงานทางการเงิน (ROIC ในกรณีของเรา) จะดีกว่าอุตสาหกรรมโดยเฉลี่ย
เพื่อตรวจสอบผลกระทบของการชะลอตัวลงของวงจรธุรกิจที่มีอิทธิพลต่อการกำหนดค่าทรัพยากรบน
ROIC เราแนะนำหนังสืออัตราส่วนการเรียกเก็บเงินสำหรับผู้ผลิตอุปกรณ์เซมิคอนดักเตอร์ที่มีสำนักงานใหญ่ในภาคเหนือ
อเมริกา (BBR) ในฐานะงตัวแปรดัมมี่ (0 = BBR ≥ 1; 1 = BBR <1) อัตราส่วนนี้แสดงให้เห็นว่าสารกึ่งตัวนำ
ตลาดอยู่ในแนวโน้มสูงขึ้น (BBR ≥ 1) หรือมีแนวโน้มลดลง (BBR <1) ในนอกจากนี้ค่าลอการิทึม napierian
ของสินทรัพย์รวม (LN ta) ถูกนำมาใช้เป็นตัวแปรควบคุมที่จะแยกผลกระทบที่เป็นไปได้ของระดับ บริษัท กับประสิทธิภาพ.
รูปแบบที่จะนำเสนอเป็นสมการ (6)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีใช้แผงข้อมูลวิเคราะห์ระบุปัจจัยที่กำหนดในทั่วโลก
อุตสาหกรรมสารกึ่งตัวนำ เราตามกระเป๋า (1985), ล่า (2002), และ Priem และคน (ปี 2001) ในการกำหนด
สามารถแข่งขันได้พิจารณาเป็นพิเศษบริษัทที่มีประสิทธิภาพทางการเงิน (ROIC ในกรณีของเรา) จะเหนือกว่าอุตสาหกรรม
เฉลี่ย ตรวจสอบผล moderating ของวงจรธุรกิจอิทธิพลของการกำหนดค่าทรัพยากรบน
ROIC เราแนะนำอัตราส่วนจองตั๋วสำหรับผู้ผลิตอุปกรณ์สารกึ่งตัวนำที่ตั้งสำนักงานใหญ่เหนือ
อเมริกา (BBR) เป็นตัวแปร D กระพริบ (0 = BBR≥1; 1 = BBR < 1) บ่งชี้ว่า อัตราส่วนนี้ว่าสารกึ่งตัวนำที่
ตลาดเป็นแนวโน้มเพิ่มขึ้น (BBR≥1) หรือแนวโน้มลง (BBR < 1) นอกจากนี้ ค่าลอการิทึมแบบเนเปียร์
สินทรัพย์รวม (Ln TA) ใช้เป็นตัวแปรควบคุมเพื่อแยกผลเป็นไปได้ของขนาดบริษัทบนประสิทธิภาพ
แบบแสดงเป็นสมการ (6)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลของเครื่องจะถูกนำมาใช้ในการระบุถึงปัจจัยที่ใช้ในการพิจารณาว่าได้เปรียบในการแข่งขันในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ทั่วโลก
ซึ่งจะช่วยได้ เราทำตามพนักงานยกกระเป๋า(; Spark , 1985 )การล่า( 2002 )และ priem และพนักงานรับใช้( 2001 )ในการกำหนดบริษัท
ซึ่งจะช่วยให้สามารถแข่งขันได้เป็นผู้ที่ได้รับการทดสอบซึ่งมี ประสิทธิภาพ ทางการเงิน( Return On Invested Capital : ROIC ในกรณีของเรา)คือที่พักระดับ superior ในอุตสาหกรรมที่
โดยเฉลี่ยในการตรวจสอบคาดว่าจะมีผลของวงจรธุรกิจที่มีอิทธิพลต่อการกำหนดค่าของทรัพยากรที่
Return On Invested Capital : ROIC เราได้แนะนำหนังสืออัตราการร่างพระราชบัญญัติที่สำหรับเซมิคอนดักเตอร์บริษัทผู้ผลิตอุปกรณ์มีสำนักงานใหญ่ตั้งอยู่ใน North
อเมริกา( BBR )เป็นตัวแปรเทียม D ( 0 = bbr≥ 11 = BBR :< 1 ) อัตรานี้ระบุว่าเซมิคอนดักเตอร์
อยู่ในทิศทางขาขึ้น( bbr≥ 1 )หรือมีแนวโน้มลดลง( BBR :< 1 ) ในการเพิ่มมอบความคุ้มค่าลอการิทึมแบบเนเปียร์ของ
ซึ่งจะช่วยรวมสินทรัพย์(ลักษณะคล้ายกันตา)จะถูกนำไปใช้เป็นตัวแปรการควบคุมเพื่อตรวจหาสาเหตุที่ผลที่อาจเกิดขึ้นได้ใน ประสิทธิภาพ การทำงาน
รุ่นที่ได้รับการนำเสนอเป็นสมการ( 6 )