The alternative decision tree (ADT)

The alternative decision tree (ADT) learning algorithm is shown in fig. 3, we may have multiple paths from the root to the leaves that are consistent
with data and we need to sum up all the numbers appearing on these paths to see whether it is positive or negative. ADTree decision trees also provide
interesting insights into hidden patterns in the student dropout data set. For example, the ADT tree decision tree shows that SSG and HSG are very relevant factor.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมการเรียนรู้ต้นไม้ (ADT) ตัดสินใจเลือกจะแสดงในรูป 3 เราอาจมีหลายเส้นทางจากรากถึงใบที่มีความสอดคล้องข้อมูล และเราต้องการผลรวมของเลขทั้งหมดที่ปรากฏบนเส้นทางเหล่านี้เพื่อดูว่า เป็นบวก หรือลบ ต้นไม้ตัดสินใจ ADTree ยังให้ลึกรูปแบบที่ซ่อนอยู่ในชุดนักศึกษาถอนข้อมูลน่าสนใจ เช่น แผนภูมิการตัดสินใจของ ADT ต้นไม้แสดงว่า SSG และ HSG เป็นปัจจัยเกี่ยวข้องมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(ที่ ADT) ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ทางเลือกต้นไม้ตัดสินใจแสดงในรูป 3 เราอาจจะมีหลายเส้นทางจากรากใบที่มีความสอดคล้อง
กับข้อมูลและเราจำเป็นที่จะสรุปตัวเลขทั้งหมดที่ปรากฏบนเส้นทางเหล่านี้เพื่อดูว่าจะเป็นบวกหรือลบ ADTree ต้นไม้ตัดสินใจยังให้
ข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจในรูปแบบที่ซ่อนอยู่ในชุดข้อมูลนักเรียนออกกลางคัน ยกตัวอย่างเช่นต้นไม้ตัดสินใจต้นไม้ ADT แสดงให้เห็นว่า SSG และ HSG เป็นปัจจัยที่มีความเกี่ยวข้องมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แผนผังการตัดสินใจทางเลือก ( ADT ) อัลกอริทึมการเรียนรู้จะแสดงในรูปที่ 3 เราอาจจะมีหลายเส้นทางจากรากถึงใบที่สอดคล้องกันกับข้อมูลและเราต้องการที่จะสรุปตัวเลขทั้งหมดที่ปรากฏบนเส้นทางเหล่านี้เพื่อดูว่ามันเป็นบวกหรือลบ การตัดสินใจ adtree ต้นไม้ยังให้ข้อมูลน่าสนใจในรูปแบบที่ซ่อนอยู่ในชุดข้อมูลนักเรียนออกกลางคัน . ตัวอย่างเช่น , ADT แผนภาพการตัดสินใจแบบต้นไม้ต้นไม้แสดงให้เห็นว่ามีปัจจัยมาก hsg SSG และที่เกี่ยวข้อง