The detection of significance is af

The detection of significance is affected by three factors: the strength of any true
trend, the number of data points examined and the background variability in the data.
We (Sparks & Menzel, 2002) have recommended 20 years as an appropriate length
of series to detect effects, and Sparks and Tryjanowski (2005) have given examples
of the problems of start year, end year and series length on the conclusions that may
be drawn. The background variability appears to be greater in early season species
than in later season ones (Figure 4.10), whichwould imply that trend detectionwould
be harder in early species. Figure 4.11 demonstrates this change in the flowering
date of daffodil. There is a clear change in flowering date, which may be more of
a step change than the straight-line fit suggests, but linear regression is still one of
the helpful tools in detecting significant change.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การตรวจพบนัยสำคัญเป็นผลจากปัจจัยสามประการ: ความแข็งแรงของจริงใด ๆแนวโน้ม จำนวนของจุดข้อมูลที่ตรวจสอบ และความแปรผันของพื้นหลังในข้อมูลเรา (สปาร์คและ Menzel, 2002) แนะนำ 20 ปีเป็นระยะเหมาะสมชุดตรวจหาผล กระทบ และสปาร์ค และ Tryjanowski (2005) ได้ให้ตัวอย่างปัญหาของปีเริ่มต้น จบปีและชุดยาวในบทสรุปที่อาจสามารถออก ความแปรผันของพื้นหลังที่ดูเหมือนจะ เป็นมากขึ้นในต้นฤดูชนิดกว่าในภายหลังฤดูกาลคน (รูปที่ 4.10), whichwould เป็นสิทธิ์แบบ detectionwould แนวโน้มนั้นอย่างหนักในต้นพันธุ์ รูป 4.11 แสดงให้เห็นถึงดอกไม้ที่เปลี่ยนแปลงวันที่ของ daffodil มีการเปลี่ยนแปลงชัดเจนในวันดอก ซึ่งอาจจะมากขึ้นของแนะนำการเปลี่ยนแปลงขั้นตอนมากกว่าพอดีเส้นตรง แต่การถดถอยเชิงเส้นยังคงเป็นหนึ่งเครื่องมือช่วยในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจสอบที่มีความสำคัญเป็นผลมาจากปัจจัยที่สาม: ความแข็งแรงของความจริงใด ๆ
. แนวโน้มจำนวนของจุดข้อมูลการตรวจสอบและความแปรปรวนพื้นหลังในข้อมูล
เรา (สปาร์ก & Menzel, 2002) ได้แนะนำ 20 ปีเป็นความยาวที่เหมาะสม
ของชุด ตรวจสอบผลกระทบและเกิดประกายไฟและ Tryjanowski (2005) ได้ให้ตัวอย่าง
ของปัญหาของปีเริ่มต้นปลายปีและระยะเวลาในซีรีส์เกี่ยวกับข้อสรุปที่อาจ
จะวาด ความแปรปรวนของพื้นหลังที่ดูเหมือนจะมากขึ้นในช่วงต้นฤดูกาลสายพันธุ์
กว่าในคนที่ฤดูกาลต่อมา (รูปที่ 4.10) whichwould บ่งบอกถึงแนวโน้มที่ detectionwould
จะยากในสปีชีส์ในช่วงต้น รูปที่ 4.11 แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงนี้ในดอก
แดฟโฟดิวันที่ มีการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนในวันที่ดอกซึ่งอาจจะมากขึ้นของ
การเปลี่ยนแปลงขั้นตอนกว่าพอดีเส้นตรงให้เห็น แต่การถดถอยเชิงเส้นยังคงเป็นหนึ่ง
เครื่องมือที่เป็นประโยชน์ในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตรวจหาโดยได้รับผลกระทบจากปัจจัยทั้งสาม : ความแข็งแรงของจริง
แนวโน้มจำนวนของจุดข้อมูลและการตรวจสอบพื้นหลังในข้อมูล
เรา ( ประกาย& Menzel , 2002 ) ได้แนะนำ 20 ปีในฐานะที่เหมาะสมความยาว
ชุดตรวจสอบผลและเกิดประกายไฟ และ tryjanowski ( 2005 ) ได้ ให้ตัวอย่างของปัญหาเริ่ม
ปีการตรวจหาโดยได้รับผลกระทบจากปัจจัยทั้งสาม : ความแข็งแรงของจริง
แนวโน้มจำนวนของจุดข้อมูลและการตรวจสอบพื้นหลังในข้อมูล
เรา ( ประกาย& Menzel , 2002 ) ได้แนะนำ 20 ปีในฐานะที่เหมาะสมความยาว
ชุดตรวจสอบผลและเกิดประกายไฟ และ tryjanowski ( 2005 ) ได้ ให้ตัวอย่างของปัญหาเริ่ม
ปีส่งท้ายปีและความยาวชุดบนข้อสรุปว่าอาจ
วาด . การเปลี่ยนแปลงพื้นหลังดูเหมือนจะมากขึ้นในช่วงต้นฤดูกาลสายพันธุ์
กว่าในภายหลังฤดูกาลคน ( รูปที่ 4.10 ) whichwould บ่งบอกว่าแนวโน้ม detectionwould
ยากต้นพันธุ์ รูปที่ 4.11 สะท้อนให้เห็นการเปลี่ยนแปลงนี้ในวันที่ดอกแดฟโฟดิลออกดอก
. มีการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนในวันออกดอก ซึ่งอาจจะมากกว่า
ขั้นตอนการเปลี่ยนแปลงมากกว่าตรงพอดี แนะนำ แต่การถดถอยเชิงเส้นยังคงเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่เป็นประโยชน์ในการตรวจหา
) เปลี่ยน