This time series has both trend and

This time series has both trend and seasonal components and its
period is 12. The first 124 observations were used for training and
the last 10 observations are used for test set. In addition to the proposed
approach, seasonal autoregressive integrated moving average
(SARIMA), winter's multiplicative exponential smoothing (WMES),

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชุดนี้เวลามีแนวโน้มและองค์ประกอบตามฤดูกาลและรอบระยะเวลาเป็น 12 สังเกต 124 ครั้งแรกใช้สำหรับการฝึกอบรม และข้อสังเกตสุดท้าย 10 ใช้ชุดทดสอบ นอกจากการนำเสนอวิธี autoregressive ตามฤดูกาลรวมราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่(สมถวิล), หนาวของเชิงการคูณเนน (WMES), การปรับให้เรียบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชุดในครั้งนี้มีทั้งแนวโน้มและส่วนประกอบตามฤดูกาลและมัน
เป็นช่วงเวลา 12. ครั้งแรก 124 ข้อสังเกตถูกนำมาใช้สำหรับการฝึกอบรมและ
ที่ผ่านมา 10 ข้อสังเกตที่ใช้สำหรับชุดทดสอบ นอกจากนี้จะนำเสนอ
วิธีการแบบบูรณาการอัตฤดูกาลเฉลี่ยเคลื่อนที่
(SARIMA), ฤดูหนาวเรียบชี้แจงคูณ (WMES)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เวลา ชุดนี้มีทั้งแนวโน้มและฤดูกาล และส่วนประกอบของ
ระยะเวลา 12 124 สังเกตแรกถูกใช้เพื่อการฝึกอบรมและ
10 ตัวอย่าง ใช้ในการทดสอบชุด นอกจากการเสนอ
วิธี seasonal ตัวเองรวมเฉลี่ยเคลื่อนที่
( sarima ) , ฤดูหนาว ( wmes ) วิธีปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล