In the second stage of ice mapping,

In the second stage of ice mapping, the fuzzy k-means classifier was applied to the texture-analyzed images to identify six classes of ice cover types. Only pixels (classes) within the mask from class #1, the first stage of backscatter-based classification, were extracted. These classes were then reclassified to create open water and thermal ice layers. Subsequently, three classes of thermal, juxtaposed and consolidated ice from the first classifying step were mosaicked with two classes of open water and thermal ice from the second step, creating the final ice cover map for the Slave River. Only those imagery information were extracted that coincided with the polygon areas of the river sections which are available from the CanVec database at Natural Resources Canada. Additionally, both co- (HH) and cross- (HV) polarizations were used in the backscatter-based classification of filtered images, while the texture-based classification was used with a single co-polarization (HH) backscatter. The mapping algorithm was primarily developed based on the ice cover conditions on the 21 November 2013 RADARSAT-2 image and then applied to all other images from both studied winters (Table 1). In order to compare the thresholds of backscatter values corresponding to different ice types, the backscatter samples (in dB unit) of each ice type were also extracted

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขั้นตอนที่สองของการทำแผนที่น้ำแข็งที่ลักษณนาม k หมายถึงเลือนถูกนำไปใช้ภาพเนื้อวิเคราะห์เพื่อระบุหกชั้นเรียนประเภทน้ำแข็งปกคลุม พิกเซลเท่านั้น (เรียน) ภายในหน้ากากจากชั้นที่ 1, ขั้นตอนแรกของการจัดหมวดหมู่ backscatter ที่ใช้สกัด ชั้นเรียนเหล่านี้ได้รับการจัดประเภทรายการใหม่ที่จะสร้างแล้วเปิดน้ำและชั้นความร้อนน้ำแข็ง ต่อจากนั้นสามชั้นเรียนของความร้อนและน้ำแข็งวางรวมตั้งแต่ก้าวแรกที่ถูกแบ่ง mosaicked ที่มีสองชั้นของน้ำและน้ำแข็งความร้อนจากขั้นตอนที่สองในการสร้างแผนที่ของน้ำแข็งปกคลุมสุดท้ายสำหรับแม่น้ำทาส เฉพาะผู้ที่ข้อมูลถูกสกัดภาพที่ใกล้เคียงกับพื้นที่รูปหลายเหลี่ยมส่วนแม่น้ำที่มีอยู่จากฐานข้อมูลที่ CanVec ทรัพยากรธรรมชาติแคนาดา นอกจากนี้ทั้งสองร่วม (HH) และข้าม (HV) polarizations ถูกนำมาใช้ในการจำแนก backscatter ที่ใช้ในการกรองภาพในขณะที่การจัดหมวดหมู่ตามพื้นผิวที่ใช้กับเพื่อนร่วมขั้วเดียว (HH) backscatter การทำแผนที่อัลกอริทึมได้รับการพัฒนาเป็นหลักขึ้นอยู่กับเงื่อนไขน้ำแข็งปกคลุมบน 21 พฤศจิกายน 2013 ภาพ RADARSAT-2 และจากนั้นนำไปใช้กับภาพอื่น ๆ ทั้งจากการศึกษาฤดูหนาว (ตารางที่ 1) เพื่อเปรียบเทียบเกณฑ์ของค่าแสงสะท้อนที่สอดคล้องกับประเภทน้ำแข็งที่แตกต่างกันตัวอย่าง backscatter (ในหน่วยเดซิเบล) ของแต่ละประเภทน้ำแข็งยังถูกสกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขั้นตอนที่สองของแผนที่น้ำแข็ง ฟัซซี่ k-means ลักษณนามใช้พื้นผิวที่วิเคราะห์ภาพให้ระบุหกประเภทของประเภทปก แข็ง พิกเซลเท่านั้น ( เรียน ) ภายในหน้ากาก จากห้อง# 1 ขั้นตอนแรกของการจัดหมวดหมู่ตามกระเจิงกลับถูกสกัด ชั้นเรียนเหล่านี้เป็นร้อยละสร้างน้ำและชั้นน้ำแข็งร้อน ต่อมา สามประเภทของความร้อนjuxtaposed รวม และน้ำแข็งจากแรกคือขั้นตอนมี mosaicked สองชั้นของน้ำและความร้อน น้ำแข็งจากขั้นตอนที่ 2 การสร้างแผนที่น้ำแข็งปกคลุมรอบแม่น้ำทาส เฉพาะผู้ที่มีข้อมูลถูกสกัดที่ coincided กับรูปหลายเหลี่ยมพื้นที่ของแม่น้ำส่วนที่มีอยู่จากฐานข้อมูลที่ canvec ทรัพยากรธรรมชาติแคนาดา นอกจากนี้ทั้ง Co - ( HH ) และข้าม - ( HV ) polarizations ถูกใช้ในการกรองแบคสแคตเตอร์ตามภาพ ในขณะที่การใช้พื้นผิวที่มีโพลาไรเซชัน Co เดี่ยว ( HH ) แบคสแคตเตอร์ .แผนที่นี้ถูกพัฒนาบนพื้นฐานของน้ำแข็งครอบคลุมเงื่อนไขใน 21 พฤศจิกายน 2013 radarsat-2 ภาพและใช้แล้วทั้งหมดอื่น ๆ ภาพทั้งการศึกษาฤดูหนาว ( ตารางที่ 1 ) เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างของค่าเกณฑ์กระเจิงกลับสอดคล้องกับประเภทน้ำแข็งแตกต่างกัน แบคสแคตเตอร์ตัวอย่าง ( ในหน่วยเดซิเบล ) ของแต่ละประเภทยังสกัด
น้ำแข็ง