2.4. Statistical analysisThe experi

2.4. Statistical analysis
The experiment was performed in triplicates and data were analyzed by analysis of variance (ANOVA) in 4 (treatments)  6 (storage times) factorial design with a control using the general linear model (GLM) procedure of the SAS statistical package (1989). Also ANOVA for a 4  6 factorial design was performed to determine whether the interactions between treatment and storage time were significant (P

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4. สถิติวิเคราะห์ทำการทดลองใน triplicates และมีวิเคราะห์ข้อมูล โดยวิเคราะห์ความต่าง (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ใน 4 (รักษา) 6 (เวลาเก็บ) แฟกกับตัวควบคุมที่ใช้กระบวนการแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป (GLM) ของแพคเกจทางสถิติ SAS (1989) นอกจากนี้การวิเคราะห์ความแปรปรวนสำหรับ 6 4 ที่ทำการออกแบบแฟกเพื่อกำหนดว่า การโต้ตอบระหว่างการเก็บและรักษาได้อย่างมีนัยสำคัญ (P < 0.05) ถ้าได้สังเกตการโต้ตอบอย่างมีนัยสำคัญ (P < 0.05), หมายถึง การแยกขั้นตอนดำเนินการได้ ด้วยหมายถึงสระที่ใช้เปรียบเทียบเฉลี่ยของดันแคน การตรวจนับจุลินทรีย์ถูกแยกออก โดยรักษาภายในเวลาที่เก็บข้อมูลเพื่อกำหนดความแตกต่างในอัตราการเติบโตของออลิ monocytogenes ระหว่างรักษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 การวิเคราะห์ทางสถิติการทดลองดำเนินการใน triplicates และวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ใน 4 (การรักษา)?
6 (ครั้งการเก็บรักษา) การออกแบบปัจจัยที่มีการควบคุมโดยใช้แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป (GLM) ขั้นตอนของแพคเกจทางสถิติ SAS (1989) นอกจากนี้ยังมีการวิเคราะห์ความแปรปรวนสำหรับ 4? 6 การออกแบบปัจจัยที่ได้ดำเนินการเพื่อตรวจสอบว่ามีปฏิสัมพันธ์ระหว่างการรักษาและการเก็บรักษาอย่างมีนัยสำคัญ (P <0.05) หากมีปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญถูกตั้งข้อสังเกต (P <0.05)
หมายถึงขั้นตอนการแยกเป็นประสบความสำเร็จกับสระว่ายน้ำหมายถึงการใช้การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของดันแคน นอกจากนี้นับจุลินทรีย์ถูกแยกออกโดยการรักษาภายในระยะเวลาการจัดเก็บข้อมูลเพื่อตรวจสอบความแตกต่างในอัตราการเจริญเติบโตของเชื้อ Listeria monocytogenes ในหมู่การรักษาที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . การวิเคราะห์ทางสถิติ
ทดสอบ 3 ซ้ำ และวิเคราะห์ข้อมูลโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) 4 ( การรักษา )  6 ( ครั้งที่กระเป๋า ) การออกแบบการทดลองที่มีการควบคุมที่ใช้แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป ( glm ) ขั้นตอนของ SAS แพคเกจสถิติ ( 1989 )ยังความ 4  6 Factorial Design ) เพื่อตรวจสอบว่า ปฏิสัมพันธ์ระหว่างการรักษา และระยะเวลาการเก็บอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P < 0.05 ) ถ้าสังเกตปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P < 0.05 ) หมายถึงกระบวนการแยกได้สำเร็จ สระ หมายถึงการใช้
ดันแคนหมายถึงการเปรียบเทียบ นอกจากนี้นับจากถูกแยกออกโดยการรักษาภายในเวลากระเป๋าเพื่อตรวจสอบความแตกต่างในอัตราการเติบโตของวงแหวนแวนอัลเลนในการรักษา