We also assessed the relative contr

We also assessed the relative contributions of surface-layer schemes to the typical features
of each PBL parametrization, noting that the surface-layer formulations differ according to
PBL schemes used. It was found that thermodynamic surface variables are more strongly
influenced by the surface-layer schemes than by the vertical mixing algorithms of PBL parametrizations,
in both convective and stable regimes. However, the near-surface momentum
depends on the vertical diffusion schemes in the unstable regime. Compared to the surface
variables, vertical profiles are less dependent on the surface-layer schemes. The surfacelayer
parametrizations only contribute to near-surface variability in both unstable and stable
regimes, whereas the shapes of the profiles are determined by the PBL mixing algorithms.
In the recent study of Nolan et al. (2009), it was shown that a modification in surface-layer
formulations that considers a more recently formulated ocean roughness length improves
their hurricane simulations with both the YSU and MYJ schemes. This implies that there
are possibly many error sources in the surface-layer schemes, and these errors can affect the
performance of PBL parametrizations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจากนี้เรายังประเมินผลงานแบบโครงร่างพื้นผิวชั้นถึงคุณลักษณะทั่วไปของของแต่ละ parametrization พีบีแอลกรุ๊ป สังเกตว่า สูตรผิวชั้นแตกต่างกันตามใช้แผนพีบีแอลกรุ๊ป พบตัวแปรผิวขอบให้แข็งแรงขึ้นผลมาจากโครงร่างพื้นผิวชั้นกว่า โดยแนวผสมอัลกอริทึมของพีบีแอลกรุ๊ป parametrizationsในระบอบด้วยการพา และมั่นคง อย่างไรก็ตาม โมเมนตัมใกล้พื้นผิวขึ้นอยู่กับโครงร่างแนวตั้งแพร่ในระบอบการปกครองที่ไม่เสถียร เมื่อเทียบกับพื้นผิวตัวแปร ค่าแนวตั้งจะน้อยขึ้นอยู่กับโครงร่างของพื้นผิวชั้น Surfacelayerparametrizations เพียงนำไปสู่ความแปรผันใกล้ผิวในเสถียร และมั่นคงระบอบ โดยรูปร่างของส่วนกำหนดค่าถูกกำหนด โดยพีบีแอลกรุ๊ปที่ผสมอัลกอริทึมการในการศึกษาล่าสุดนี้ของโนแลน et al. (2009), จะถูกแสดงที่ปรับเปลี่ยนในชั้นผิวปรับปรุงสูตรที่พิจารณามากขึ้นล่าสุดสูตรความยาวความหยาบของมหาสมุทรการจำลองพายุเฮอริเคนกับโครงร่างของคุณและ MYJ นี้หมายถึงการที่มีเป็นแหล่งที่อาจจะหลายข้อผิดพลาดในโครงร่างของพื้นผิวชั้น และข้อผิดพลาดเหล่านี้อาจมีผลต่อการประสิทธิภาพของ parametrizations พีบีแอลกรุ๊ป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้เรายังมีการประเมินผลงานที่สัมพันธ์กันของรูปแบบพื้นผิวชั้นกับคุณสมบัติทั่วไป
ของแต่ละตัวแปรที่ PBL สังเกตว่าสูตรผิวชั้นแตกต่างกันตาม
รูปแบบการใช้ PBL พบว่าตัวแปรพื้นผิวความร้อนมากขึ้นอย่างมากจะ
ได้รับอิทธิพลจากรูปแบบพื้นผิวชั้นกว่าโดยขั้นตอนวิธีการผสมแนวตั้งของ parametrizations PBL,
ทั้งในระบอบการปกครองที่ไหลเวียนและมีเสถียรภาพ แต่แรงผลักดันที่อยู่ใกล้พื้นผิว
ขึ้นอยู่กับรูปแบบการแพร่กระจายในแนวตั้งในระบอบการปกครองที่ไม่เสถียร เมื่อเทียบกับพื้นผิว
ตัวแปรโปรไฟล์แนวตั้งมีน้อยขึ้นอยู่กับรูปแบบพื้นผิวชั้น surfacelayer
parametrizations เพียงนำไปสู่ความแปรปรวนที่อยู่ใกล้พื้นผิวทั้งที่ไม่มั่นคงและมีเสถียรภาพ
ที่แฝงเร้นในขณะที่รูปทรงของโปรไฟล์จะถูกกำหนดโดยขั้นตอนวิธีการผสม PBL.
ในการศึกษาล่าสุดของโนแลน, et al (2009) มันก็แสดงให้เห็นว่าการปรับเปลี่ยนในผิวชั้น
สูตรที่จะพิจารณาสูตรเมื่อเร็ว ๆ นี้มีความยาวความขรุขระทะเลช่วยเพิ่ม
การจำลองพายุเฮอริเคนของพวกเขาที่มีทั้ง YSU และแผนการ MYJ ซึ่งหมายความว่ามี
อาจจะเป็นแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดในหลายรูปแบบพื้นผิวชั้นและข้อผิดพลาดเหล่านี้สามารถส่งผลกระทบต่อ
ประสิทธิภาพการทำงานของ parametrizations PBL

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรายังประเมินความสัมพัทธ์ของแผนการชั้นผิวโดยทั่วไปของแต่ละคุณลักษณะ
PBL parametrization , สังเกตว่าผิวหน้าสูตรตาม
รูปแบบ PBL ไปใช้ พบว่า ตัวแปรทางผิวมีมากขึ้นอย่างมาก
อิทธิพลจากชั้นผิวโทนมากกว่า โดยการผสมที่เหมาะสมของ PBL แนวตั้ง parametrizations
,ทั้งการพาและมั่นคงระบบ . อย่างไรก็ตาม ใกล้พื้นผิวโมเมนตัม
ขึ้นอยู่กับการแพร่กระจายในแนวตั้งรูปแบบการปกครองที่ไม่เสถียร เทียบกับพื้นผิว
ตัวแปรโปรไฟล์แนวตั้งเป็นน้อยขึ้นอยู่กับชั้นพื้นผิวโครงร่าง การ surfacelayer
parametrizations เท่านั้น ส่งผลให้พื้นผิวของทั้งสองใกล้เสถียรและมั่นคง
ระบอบการปกครอง ,ส่วนรูปร่างของรูปแบบจะถูกกำหนดโดย PBL ผสมขั้นตอนวิธี .
ในการศึกษาล่าสุดของโนแลน et al . ( 2552 ) พบว่ามีการใช้เลเยอร์
ผิวที่พิจารณามากขึ้นเมื่อเร็ว ๆนี้สูตรมหาสมุทรความหยาบความยาวเพิ่ม
จำลองพายุเฮอริเคนของพวกเขาทั้ง ysu myj และโครงร่าง แสดงว่ามี
อาจจะหลายข้อผิดพลาดแหล่งที่มาในชั้นผิวโครงร่างและข้อผิดพลาดเหล่านี้สามารถมีผลต่อประสิทธิภาพของ PBL parametrizations
.