We present a multiobjective optimiz

We present a multiobjective optimization framework to evaluate the effects of comfort relaxation on
the energy demands of buildings. This work is motivated by recent interest in understanding demand
elasticity available for real-time electricity market operations and demand response events. We analyze
the flexibility provided by an economics-based control architecture that directly minimizes total
energy and by a traditional tracking control system that minimizes deviations from reference temperature
and relative humidity set-points. Our study provides the following insights: (i) using percentage
mean vote (PMV) and predicted percentage dissatisfied (PPD) constraints within an economics-based
system consistently gives the most flexibility as comfort is relaxed, (ii) using PMV and PPD penalization
objectives results in high comfort volatility,(iii) using temperature and relative humidity bounds severely
overestimates flexibility, and (iv) tracking control offers limited flexibility even if used with optimal
set-back conditions. We present a strategy to approximate nonlinear comfort regions using linear polyhedral
regions, and we demonstrate that this reduces the computational complexity of optimal control
formulation

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรานำเสนอกรอบ multiobjective เพิ่มประสิทธิภาพการประเมินผลกระทบของการพักผ่อนสบายบนความต้องการพลังงานของอาคาร งานนี้เป็นแรงบันดาลใจ โดยล่าสนใจในความต้องการความเข้าใจความยืดหยุ่นสำหรับการดำเนินงานตลาดไฟฟ้าแบบเรียลไทม์และกิจกรรมตอบสนองความต้องการ เราวิเคราะห์ความยืดหยุ่นโดยสถาปัตยกรรมเศรษฐศาสตร์การควบคุมที่ลดรวมพลังงาน และการติดตามแผนควบคุมระบบที่ช่วยลดความเบี่ยงเบนจากอุณหภูมิอ้างอิงและความชื้นสัมพัทธ์ชุดจุด ศึกษาของเรามีข้อมูลเชิงลึกต่อไปนี้: (i) โดยใช้เปอร์เซ็นต์หมายถึง ออกเสียง (PMV) และคาดคะเนเปอร์เซ็นต์ไม่พอใจจำกัด (PPD) ภายในมีเศรษฐศาสตร์คะแนนระบบให้ความยืดหยุ่นมากที่สุดอย่างสม่ำเสมอเป็นสิ่งผ่อนคลาย, (ii) โดยใช้ penalization PMV และ PPDวัตถุประสงค์ผลลัพธ์ใน volatility,(iii) สบายใช้ขอบเขตอุณหภูมิและความชื้นสัมพัทธ์อย่างรุนแรงoverestimates ความยืดหยุ่น และ (iv) การติดตามควบคุมให้จำกัดความยืดหยุ่นแม้ใช้กับดีที่สุดชุดหลังเงื่อนไข เรานำเสนอกลยุทธ์เพื่อประมาณภูมิภาคจึงไม่เชิงเส้นโดยใช้เส้นตรง polyhedralภูมิภาค และเราแสดงให้เห็นว่า นี้ช่วยลดความซับซ้อนของการควบคุมเชิงคำนวณสูตร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรานำเสนอกรอบการเพิ่มประสิทธิภาพ multiobjective ในการประเมินผลกระทบของความสะดวกสบายผ่อนคลายใน
ความต้องการใช้พลังงานของอาคาร งานนี้ได้รับแรงบันดาลใจจากความสนใจที่ผ่านมาในการทำความเข้าใจความต้องการ
ความยืดหยุ่นสามารถใช้ได้สำหรับเวลาจริงการดำเนินการตลาดไฟฟ้าและกิจกรรมการตอบสนองความต้องการ เราวิเคราะห์
ความยืดหยุ่นในการให้บริการโดยสถาปัตยกรรมควบคุมเศรษฐศาสตร์ตามที่โดยตรงช่วยลดการรวม
พลังงานและระบบการควบคุมการติดตามแบบดั้งเดิมที่ช่วยลดการเบี่ยงเบนไปจากอุณหภูมิอ้างอิง
และความชื้นสัมพัทธ์ตั้งจุด การศึกษาของเราให้ข้อมูลเชิงลึกต่อไปนี้: (i) การใช้ร้อยละ
หมายถึงการออกเสียงลงคะแนน (PMV) และคาดการณ์ร้อยละไม่พอใจ (PPD) จำกัด ภายในเศรษฐศาสตร์ตาม
ระบบอย่างต่อเนื่องจะช่วยให้ความยืดหยุ่นมากที่สุดเป็นความสะดวกสบายผ่อนคลาย (ii) โดยใช้ PMV และ PPD ปรับไหม
วัตถุประสงค์ ส่งผลให้เกิดความผันผวนของความสะดวกสบายสูง (iii) โดยใช้อุณหภูมิและความชื้นญาติขอบเขตรุนแรง
overestimates ความยืดหยุ่นและ (iv) การควบคุมติดตามมีความยืดหยุ่น จำกัด แม้ว่าที่ดีที่สุดมาใช้กับ
เงื่อนไขการตั้งกลับ เรานำเสนอกลยุทธ์ที่ใกล้เคียงกับภูมิภาคความสะดวกสบายไม่เชิงเส้นโดยใช้ polyhedral เส้น
ภูมิภาคและเราแสดงให้เห็นว่าเรื่องนี้จะช่วยลดความซับซ้อนในการคำนวณของการควบคุมที่ดีที่สุด
สูตร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเสนอกรอบการเพิ่มประสิทธิภาพ multiobjective ประเมินผลผ่อนคลายสบายๆความต้องการพลังงานของอาคาร งานนี้เป็นแรงจูงใจจากดอกเบี้ยเมื่อเร็ว ๆ นี้ในความเข้าใจ ความต้องการความยืดหยุ่นของการดำเนินงานตลาดไฟฟ้าแบบเรียลไทม์ และความต้องการกิจกรรมการตอบสนอง เราวิเคราะห์ความยืดหยุ่นโดยเศรษฐศาสตร์ตามการควบคุมโดยตรงลดรวมสถาปัตยกรรมพลังงานและโดยดั้งเดิม ติดตามควบคุมระบบที่ช่วยลดการเบี่ยงเบนจากอุณหภูมิอ้างอิงและจุดตั้งค่าความชื้นสัมพัทธ์ การศึกษาของเราให้ข้อมูลต่อไปนี้ : ( i ) ใช้ค่าร้อยละหมายถึงโหวต ( PMV ) และคาดการณ์ร้อยละไม่พอใจ ( PPD ) ปัญหาภายในเศรษฐศาสตร์ตามระบบอย่างต่อเนื่องให้ความยืดหยุ่นมากที่สุดสบายผ่อนคลาย ( ii ) การใช้ PMV และ PPD สมัครใจวัตถุประสงค์ของผลลัพธ์ในความผันผวนของความสะดวกสบายสูง ( 3 ) การใช้อุณหภูมิและขอบเขตความชื้นสัมพัทธ์อย่างรุนแรงoverestimates ความยืดหยุ่น และ ( iv ) การติดตามควบคุมให้มีความยืดหยุ่น จำกัด ถ้าใช้กับที่เหมาะสมตั้งค่าเงื่อนไขกลับ เรานำเสนอกลยุทธ์เชิงเส้นซึ่งมีพื้นที่ประมาณสบายใช้ภูมิภาค และเราแสดงให้เห็นว่านี้ช่วยลดความซับซ้อนของการคำนวณของการควบคุมที่เหมาะสมสูตร