RKK is a set of relations between keyphrases. A binary relation on K is a subset of K K, i.e. a set of ordered pairs
of keyphrases of K. There are several different kinds of semantic relations between keyphrases. The amount of
relations may vary depending on considering the knowledge domain. These relations can be divided intothree groups: equivalence relations, hierarchical relations and non-hierarchical relations.Rules is a set of deductive rules on facts related to keyphrases, classes or the property of relations. Each rule has the structure r: {h1, h2,..., hn} { g1, g2,..., gm} with h1,h2,..., hn are hypothesis facts and g1, g2,..., gm are goal factsof the rule. In this model, there are two types of facts:
Fact of kind 1: information about the property of relations, expressed with the structure: []. eg: [Rsym, “symmetric”].Fact of kind 2: the relationship between two objects:
[, , ]. eg: [k1, Rsyn, k2],[k, Rpart_of, c].With that structure some examples of rule can bedefined like rule of symmetric relation rsym: {[R1,“symmetric”], [k1, R1, k2]} {[k2, R1, k1]}; rule oftransitivity of relation rtransit: {[k1, Rsyn, k2], [k2, Rkind_of, k3]} {[k1, Rkind_of, k3]
RKK is a set of relations between keyphrases. A binary relation on K is a subset of K K, i.e. a set of ordered pairsof keyphrases of K. There are several different kinds of semantic relations between keyphrases. The amount ofrelations may vary depending on considering the knowledge domain. These relations can be divided intothree groups: equivalence relations, hierarchical relations and non-hierarchical relations.Rules is a set of deductive rules on facts related to keyphrases, classes or the property of relations. Each rule has the structure r: {h1, h2,..., hn} { g1, g2,..., gm} with h1,h2,..., hn are hypothesis facts and g1, g2,..., gm are goal factsof the rule. In this model, there are two types of facts: Fact of kind 1: information about the property of relations, expressed with the structure: []. eg: [Rsym, “symmetric”].Fact of kind 2: the relationship between two objects:[, , ]. eg: [k1, Rsyn, k2],[k, Rpart_of, c].With that structure some examples of rule can bedefined like rule of symmetric relation rsym: {[R1,“symmetric”], [k1, R1, k2]} {[k2, R1, k1]}; rule oftransitivity of relation rtransit: {[k1, Rsyn, k2], [k2, Rkind_of, k3]} {[k1, Rkind_of, k3]
การแปล กรุณารอสักครู่..

อาร์เคเคเป็นชุดของความสัมพันธ์ระหว่าง keyphrases ความสัมพันธ์ไบนารี K เป็นส่วนหนึ่งของ K
เคคือชุดของคำสั่งให้คู่ของkeyphrases ของเคมีหลายชนิดที่แตกต่างกันของความสัมพันธ์ระหว่างความหมาย keyphrases มี
ปริมาณของความสัมพันธ์ที่อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับการพิจารณาโดเมนความรู้ ความสัมพันธ์เหล่านี้สามารถแบ่งกลุ่ม intothree: ความสัมพันธ์ระหว่างความเท่าเทียม, ความสัมพันธ์ที่ลำดับชั้นและ relations.Rules ที่ไม่ลำดับชั้นคือชุดของกฎนิรนัยกับข้อเท็จจริงที่เกี่ยวข้องกับ keyphrases เรียนหรือทรัพย์สินของความสัมพันธ์ กฎแต่ละคนมีโครงสร้างอานี้: {h1, h2, ... , HN} { G1, G2, ... , กรัม} กับ h1, h2, ... , HN เป็นข้อเท็จจริงสมมติฐานและ G1, G2 .. . กรัมมีเป้าหมาย factsof กฎ ในรุ่นนี้มีสองประเภทของข้อเท็จจริง:
ความจริงชนิดที่ 1: ข้อมูลเกี่ยวกับทรัพย์สินของความสัมพันธ์ที่แสดงกับโครงสร้าง: [] เช่น:. [Rsym "สมมาตร"] ความจริงของชนิดที่ 2: ความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุสอง:
[, , ] เช่น: [k1, Rsyn, k2], [k, Rpart_of ค] กีฬาทางน้ำโครงสร้างที่เป็นตัวอย่างบางส่วนของการปกครองสามารถ bedefined เช่นกฎของความสัมพันธ์สมมาตร rsym: {[R1 "สมมาตร"], [k1, R1, k2] {} [k2, R1, k1]}; กฎ oftransitivity ความสัมพันธ์ rtransit: {[k1, Rsyn, k2], [k2, Rkind_of, k3]} {[k1, Rkind_of, k3]
การแปล กรุณารอสักครู่..

อาร์เคเคคือชุดของความสัมพันธ์ระหว่าง keyphrases . ความสัมพันธ์ทวิภาคกับ K เป็นเซตย่อยของ K K คือชุดของคู่อันดับ
ของ keyphrases ของเค มีหลายชนิดแตกต่างกันของความสัมพันธ์ร่วมกันระหว่างหลาย . จํานวน
ความสัมพันธ์อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับการพิจารณาความรู้โดเมน ความสัมพันธ์เหล่านี้สามารถแบ่งออกเป็นสามกลุ่ม : ความเท่าเทียมกันความสัมพันธ์ความสัมพันธ์แบบลำดับชั้นและไม่ใช่ลำดับชั้นความสัมพันธ์ กฎคือชุดของกฎการอนุมานเกี่ยวกับข้อเท็จจริงที่เกี่ยวข้องกับ keyphrases , คลาสหรือคุณสมบัติของความสัมพันธ์ กฎแต่ละคนมีโครงสร้าง R : { H1 , H2 , . . . , HN } { G1 , G2 , . . . , ( gmt ) } กับ H1 , H2 , . . . , HN เป็นสมมติฐานข้อเท็จจริงและ G1 , G2 , . . . , ( gmt ) มีเป้าหมาย factsof กฎ ในรุ่นนี้มี สอง ประเภท ข้อเท็จจริง :
ความเป็นจริงของชนิด 1ข้อมูลเกี่ยวกับคุณสมบัติของความสัมพันธ์ที่แสดงออกกับโครงสร้าง : [ < < property_of_relation ความสัมพันธ์ > > ] EG : [ rsym " สมมาตร " ] . ความเป็นจริงของชนิดที่ 2 : ความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุสอง :
[ < object1 ความสัมพันธ์ > , < > , < object2 > ] EG : [ rsyn K1 , K2 ] , [ , K , rpart_of c ] . ด้วยโครงสร้างที่บางตัวอย่างของกฎสามารถ bedefined เหมือนกฎของสมมาตรความสัมพันธ์ rsym : { [ R1 " สมมาตร " ] , [ K1 , R1 , K2 ] } { [ 2 R1 , K1 ] } ; กฎของความสัมพันธ์ oftransitivity rtransit : { [ rsyn K1 , K2 K2 ] , [ rkind_of , K3 ] } , { [ rkind_of K1 , K3 ] ,
การแปล กรุณารอสักครู่..
