1.3. Applying driving factors and s

1.3. Applying driving factors and sustainability indicators
Current sustainability indicators and driving factors are valuable in
determining the composition of energy portfolios in the present and
future, despite their limitations. As discussed in Section 1.1, drivers
and sustainability indicators address similar topics. Drivers broadly
encompass biofuel pathway prospects (as described in Table 1),
while indicators represent these and other issues through comparable
numerical values. One of the most well-known models to examine
indicators and drivers simultaneously is the National Energy Modeling System (NEMS). NEMS projects economic, resource availability,
behavioral, demographic, and technological impacts upon future energy
portfolios, policies andmarkets (U.S. Energy Information Administration,
2009). Alternatively, theWorld EnergyModel (WEM), used by the International
Energy Agency, produces scenarios predicting future energy
trends.WEM projections can demonstrate how different policies influence
future energy scenarios (International Energy Agency, 2013).
Another popular method to simulate world energy projections is the
Prospective Outlook on Long-Term Energy System (POLES) model.
POLES incorporates energy demand, new and renewable energy
technologies, fossil fuel supplies, and conventional infrastructure
(European Commission, 2009). WEM, NEMS, and POLES are large-scale
simulation models that replicate energy markets and generate detailed
information about national energy portfolios, including the biofuel
sector (Bhattacharyya, 2010).
Small scale sustainability assessments can be conducted through
numerous modeling approaches, including life cycle analysis, system
dynamics, and optimization (Gnansounou, 2011; Baños et al., 2011).
Some models used to assess future biofuel composition within the
national energy portfolio are similar to those used to incorporate
sustainability data. Optimization models, including heuristic approaches,
parallel processing, and Pareto-based multi-objective optimization have
yielded varying results (Baños et al., 2011). Like models that integrate
sustainability indicators, small scale energy portfolio models typically
reflect present data, but some can predict future trends (Alfonso et al.,
2009; Evans et al., 2010; Zeng et al., 2011). These approaches provide
useful information that can help decision-makers balance environmental,
economic and social energy needs while mitigating GHG emissions and
supporting sustainability.
This paper investigates the potential future pathways of biofuel
within future U.S. energy portfolios. It considers the effects of driving
factors in the composition of biofuel supplies. The author applies a
model-based methodology to quantify the results of environmental
scanning and futures analysis to demonstrate potential impacts of technological
developments and other factors upon the sustainability of biomass
feedstocks (Tonn, 2008). The underlying system model takes into
account the overarching influence of climate change and highlights potential
driving factors that affect sustainability, including energy demand
and related policies. Sustainability indicators assess differences
in sustainability acrossmultiple axes. This research advances the ability
of key decision-makers to plan for future developments in the biofuel
sector to maximize sustainable energy production in the United States.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1.3 การใช้ขับขี่ปัจจัยและตัวชี้วัดความยั่งยืนตัวชี้วัดความยั่งยืนปัจจุบันและปัจจัยผลักดันมีคุณค่าในกำหนดองค์ประกอบของพลังงานพอร์ตการลงทุนในปัจจุบัน และอนาคต แม้ มีข้อจำกัดของพวกเขา ดังที่กล่าวไว้ในหัวข้อ 1.1 ไดรเวอร์และตัวชี้วัดความยั่งยืนหัวข้อคล้ายกัน โปรแกรมควบคุมทั่วไปรอบเชื้อเพลิงชีวภาพโอกาสทางเดิน (ตามที่อธิบายไว้ในตารางที่ 1),ในขณะที่ตัวบ่งชี้ที่เป็นตัวแทนเหล่านี้และปัญหาอื่น ๆ โดยเปรียบเทียบได้ค่าตัวเลข รุ่นรู้จักมากที่สุดเพื่อตรวจสอบอย่างใดอย่างหนึ่งตัวบ่งชี้และควบคุมกันเป็นการชาติพลังงานการสร้างแบบจำลองระบบ (NEMS) NEMS โครงการเศรษฐกิจ ทรัพยากรผลกระทบต่อพฤติกรรม ประชากร และเทคโนโลยีเมื่อพลังงานในอนาคตพอร์ตการลงทุน นโยบาย andmarkets (สหรัฐฯ พลังงานจัดการข้อมูล2009) อีก theWorld EnergyModel (WEM), ใช้การนานาชาติสำนักงานพลังงาน ก่อให้เกิดสถานการณ์ที่คาดการณ์ในอนาคตพลังงานแนวโน้มการ ประมาณ WEM สามารถแสดงให้เห็นถึงนโยบายที่แตกต่างมีอิทธิพลต่อสถานการณ์พลังงานในอนาคต (นานาสำนักงานพลังงาน 2013)เป็นวิธีที่นิยมอีกวิธีเพื่อจำลองโลกพลังงานประมาณการOutlook ผู้สนใจแบบจำลองระบบพลังงาน Long-Term (เสา)เสาประกอบด้วยความต้องการพลังงาน พลังงานใหม่ และหมุนเวียนเทคโนโลยี วัสดุเชื้อเพลิงฟอสซิล และโครงสร้างพื้นฐานทั่วไป(คณะกรรมาธิการยุโรป 2009) WEM, NEMS และเสามีขนาดใหญ่รายละเอียดรูปแบบจำลองที่จำลองตลาดพลังงาน และสร้างข้อมูลเกี่ยวกับพลังงานชาติพอร์ตการลงทุน รวมถึงเชื้อเพลิงชีวภาพภาค (Bhattacharyya, 2010)ประเมินผลความยั่งยืนขนาดเล็กสามารถดำเนินการผ่านวิธีสร้างโมเดลมากมาย รวมถึงการวิเคราะห์วงจรชีวิต ระบบdynamics และปรับให้เหมาะสม (Gnansounou, 2011 ยูเอส al., 2011)บางรุ่นที่ใช้ในการประเมินองค์ประกอบของเชื้อเพลิงชีวภาพในอนาคตภายในผลงานเชิงจะคล้ายกับที่ใช้ในการรวมข้อมูลความยั่งยืน แบบจำลองเพิ่มประสิทธิภาพ รวมถึงแนวทางแล้วประมวลผลแบบขนาน และใช้ Pareto เพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์หาผลแตกต่างกัน (นิ et al., 2011) เช่นรูปแบบที่รวมดัชนีความยั่งยืน เล็กขนาดพลังงานผลงานแบบจำลองโดยทั่วไปแสดงข้อมูลปัจจุบัน แต่บางสามารถทำนายแนวโน้มในอนาคต (อัลฟองโซ et al.,2009 อีวานส์ et al., 2010 เซนเซง et al., 2011) แนวทางเหล่านี้ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ที่ช่วยให้ผู้ผลิตตัดสินใจสมดุลสิ่งแวดล้อมพลังงานเศรษฐกิจ และสังคมต้องบรรเทาการปล่อยก๊าซ GHG และสนับสนุนความยั่งยืนกระดาษนี้ตรวจสอบทางเดินในอนาคตศักยภาพของเชื้อเพลิงชีวภาพภายในในอนาคตสหรัฐพลังงานพอร์ตการลงทุน ถือเอาลักษณะของการขับรถปัจจัยในการประกอบวัสดุเชื้อเพลิงชีวภาพ ผู้เขียนใช้เป็นตามรูปแบบวิธีการวัดปริมาณผลลัพธ์ของสิ่งแวดล้อมการสแกนและในอนาคตการวิเคราะห์แสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นของเทคโนโลยีพัฒนาและปัจจัยอื่น ๆ ตามความยั่งยืนของชีวมวลfeedstocks (Tonn, 2008). The underlying system model takes intoaccount the overarching influence of climate change and highlights potentialdriving factors that affect sustainability, including energy demandand related policies. Sustainability indicators assess differencesin sustainability acrossmultiple axes. This research advances the abilityof key decision-makers to plan for future developments in the biofuelsector to maximize sustainable energy production in the United States.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1.3 การใช้ปัจจัยการขับรถและตัวชี้วัดความยั่งยืนของตัวชี้วัดการพัฒนาอย่างยั่งยืนในปัจจุบันและปัจจัยผลักดันที่มีคุณค่าในการกำหนดองค์ประกอบของพอร์ตการลงทุนพลังงานในปัจจุบันและในอนาคตแม้จะมีข้อจำกัด ของพวกเขา ตามที่กล่าวไว้ในข้อ 1.1 ไดรเวอร์และตัวชี้วัดการพัฒนาอย่างยั่งยืนที่อยู่หัวข้อที่คล้ายกัน ไดร์เวอร์ในวงกว้างครอบคลุมกลุ่มเป้าหมายทางเดินเชื้อเพลิงชีวภาพ (ตามที่อธิบายไว้ในตารางที่ 1) ในขณะที่ตัวชี้วัดที่เป็นตัวแทนของเหล่านี้และปัญหาอื่น ๆ ที่ผ่านการเทียบเคียงค่าตัวเลข หนึ่งในที่สุดที่รู้จักกันดีรุ่นเพื่อตรวจสอบตัวชี้วัดและคนขับพร้อมกันคือระบบการสร้างแบบจำลองพลังงานแห่งชาติ (NEMS) NEMS โครงการเศรษฐกิจทรัพยากร, พฤติกรรมประชากรและผลกระทบของเทคโนโลยีพลังงานในอนาคตเมื่อพอร์ตการลงทุนนโยบาย andmarkets (US บริหารข้อมูลพลังงาน, 2009) อีกทางเลือกหนึ่งของโลก EnergyModel (WEM) ใช้โดยระหว่างสำนักงานพลังงานผลิตทำนายสถานการณ์พลังงานในอนาคตประมาณการtrends.WEM สามารถแสดงให้เห็นถึงวิธีการที่แตกต่างกันมีผลต่อนโยบายสถานการณ์พลังงานในอนาคต(สำนักงานพลังงานระหว่างประเทศ 2013). อีกวิธีที่นิยมใช้ในการจำลองการคาดการณ์พลังงานโลกของ Outlook ที่คาดหวังเกี่ยวกับระบบพลังงานระยะยาว (เสา) รูปแบบ. เสารวมเอาความต้องการพลังงานใหม่และพลังงานทดแทนเทคโนโลยีวัสดุสิ้นเปลืองเชื้อเพลิงฟอสซิลและโครงสร้างพื้นฐานทั่วไป(คณะกรรมาธิการยุโรป 2009) WEM, NEMS และเสาที่มีขนาดใหญ่จำลองที่ทำซ้ำตลาดพลังงานและสร้างรายละเอียดข้อมูลเกี่ยวกับพอร์ตการลงทุนพลังงานแห่งชาติรวมทั้งเชื้อเพลิงชีวภาพภาค(Bhattacharyya 2010). การประเมินผลการพัฒนาอย่างยั่งยืนขนาดเล็กสามารถดำเนินการผ่านวิธีการสร้างแบบจำลองจำนวนมากรวมถึงวงจรชีวิตการวิเคราะห์ระบบการเปลี่ยนแปลงและการเพิ่มประสิทธิภาพ (Gnansounou 2011. Baños et al, 2011). บางรุ่นใช้ในการประเมินองค์ประกอบเชื้อเพลิงชีวภาพในอนาคตในผลงานด้านพลังงานของประเทศมีความคล้ายคลึงกับที่ใช้ในการรวมข้อมูลการพัฒนาอย่างยั่งยืน รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพรวมถึงวิธีการแก้ปัญหา, การประมวลผลแบบขนานและ Pareto ตามการเพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์ได้ส่งผลที่แตกต่างกัน(Baños et al., 2011) เช่นเดียวกับรูปแบบที่รวมตัวชี้วัดการพัฒนาอย่างยั่งยืนพลังงานขนาดเล็กรุ่นผลงานมักจะสะท้อนให้เห็นถึงนำเสนอข้อมูลแต่บางคนสามารถคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต (อัลฟองโซ, et al. 2009; อีแวนส์, et al, 2010;.. เซง et al, 2011) วิธีการเหล่านี้ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ที่สามารถช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจสมดุลของสิ่งแวดล้อมความต้องการพลังงานทางเศรษฐกิจและสังคมในขณะที่การลดปล่อยก๊าซเรือนกระจกและการสนับสนุนการพัฒนาอย่างยั่งยืน. กระดาษนี้จะสำรวจเส้นทางในอนาคตของเชื้อเพลิงชีวภาพภายในพลังงานในอนาคตของสหรัฐพอร์ตการลงทุน จะพิจารณาผลกระทบของการขับขี่ปัจจัยในองค์ประกอบของวัสดุสิ้นเปลืองเชื้อเพลิงชีวภาพ ผู้เขียนได้ใช้วิธีการรูปแบบที่ใช้ในการวัดปริมาณผลของสิ่งแวดล้อมการสแกนและการวิเคราะห์ฟิวเจอร์สแสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่จะมีศักยภาพของเทคโนโลยีการพัฒนาและปัจจัยอื่นๆ เมื่อความยั่งยืนของชีวมวลวัตถุดิบ(Tonn 2008) รูปแบบระบบพื้นฐานที่จะนำเข้าบัญชีอิทธิพลครอบคลุมของการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศและไฮไลท์ที่มีศักยภาพปัจจัยที่มีผลต่อการพัฒนาอย่างยั่งยืนรวมทั้งความต้องการพลังงานและนโยบายที่เกี่ยวข้อง ตัวชี้วัดการพัฒนาอย่างยั่งยืนในการประเมินความแตกต่างในแกน acrossmultiple การพัฒนาอย่างยั่งยืน งานวิจัยนี้มีความก้าวหน้าความสามารถของผู้มีอำนาจตัดสินใจที่สำคัญในการวางแผนสำหรับการพัฒนาในอนาคตเชื้อเพลิงชีวภาพภาคเพื่อเพิ่มการผลิตพลังงานที่ยั่งยืนในประเทศสหรัฐอเมริกา