Abstract—Ambiguity is the main prob

Abstract—Ambiguity is the main problem for software
requirements specifications written in natural language. This
study describes the problems and ambiguities encountered in
Thai software requirements specifications, and proposes a simple
approach to writing software requirements specifications in Thai
by using controlled syntax. Our approach uses Backus Naur
Form to analyze the syntax. We evaluate our approach from the
questionnaires received from clients and software engineers. The
experiment reports that the average accuracy from clients and
software engineers is 88.89% and 86.67% respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรม-คลุมเครือเป็นปัญหาหลักสำหรับข้อกำหนดซอฟต์แวร์
ต้องการเขียนในภาษาธรรมชาติ นี้
การศึกษาอธิบายถึงปัญหาและงงงวยพบในไทย
ข้อกำหนดความต้องการซอฟต์แวร์และเสนอ
วิธีการง่ายๆในการเขียนข้อกำหนดความต้องการซอฟต์แวร์ในไทย
โดยใช้ไวยากรณ์ควบคุม วิธีการของเราใช้คัส Naur
รูปแบบในการวิเคราะห์ไวยากรณ์เราประเมินวิธีการของเราจาก
แบบสอบถามที่ได้รับจากลูกค้าและวิศวกรซอฟต์แวร์
ทดลองรายงานว่ามีความถูกต้องเฉลี่ยจากลูกค้าและ
วิศวกรซอฟต์แวร์เป็น 88.89% และ 86.67% ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรมโดยย่อเป็นปัญหาหลักสำหรับซอฟต์แวร์
ข้อกำหนดความต้องการที่เขียนในภาษา นี้
ศึกษาอธิบายปัญหาและ ambiguities พบใน
ข้อกำหนดความต้องการซอฟต์แวร์ไทย และนำเสนอง่าย
วิธีการเขียนข้อความต้องการซอฟต์แวร์ไทย
โดยไวยากรณ์ที่ควบคุม วิธีของเราใช้แบกคัส Naur
แบบฟอร์มการวิเคราะห์ไวยากรณ์การ เราประเมินวิธีการของเราจากการ
แบบสอบถามที่ได้รับจากลูกค้าและวิศวกรซอฟต์แวร์
ทดลองรายงานที่ถูกต้องโดยเฉลี่ยจากลูกค้า และ
วิศวกรซอฟต์แวร์เป็นการ 88.89% และ 86.67% ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

abstract-ambiguity คือปัญหาหลักสำหรับข้อมูลจำเพาะซอฟต์แวร์
ความต้องการเขียนด้วย ภาษา ทางธรรมชาติ
การศึกษานี้จะอธิบายถึงปัญหาที่คลุมเครือและพบปัญหาในความต้องการของซอฟต์แวร์และข้อมูลจำเพาะ
ไทยเสนอแบบเรียบง่าย
การเขียนข้อมูลจำเพาะความต้องการซอฟต์แวร์ในไทย
โดยการใช้ไวยากรณ์การควบคุม วิธีการของเราใช้รูปแบบ naur
backus เพื่อวิเคราะห์ไวยากรณ์เราประเมินวิธีการของเราจาก
แบบสอบถามที่ได้รับจากทีมวิศวกรซอฟต์แวร์และเครื่องลูกข่าย
การทดลองที่รายงานว่าความถูกต้องโดยเฉลี่ยจากลูกค้าและวิศวกร
ซอฟต์แวร์มี 88.89% และ 86.67% ตามลำดับ