As in most applications, ‘modeling

As in most applications, ‘modeling is as good as the
data get’. The key to quality travel time estimation is the
network data. The following uses a study area in East
Baton Rouge Parish of Louisiana (Figure 4) to examine
how the results by ArcGIS and Google Maps API differ.
Parish is the county unit in Louisiana. The study area is
simply referred to as Baton Rouge hereafter. The network
data used by ArcGIS are extracted from the data DVDs
that came with the ArcGIS 10.0 release, more specifically,
StreetMap North America. The road network data
are based on the TomTom (TeleAtlas) 2005 version 7.2 data
(according to personal communication with James Shimota
of ESRI on 28 June 2011). On the other side, data used
in the Google Maps are fairly updated. Most of this study
was conducted in the summer of 2011. In the case study
reported here, we used the data generated by the Google
Maps API tool on 8 June 2011.
In comparison to the ArcGIS Network Analyst
approach, at least four advantages are identified in using
the Google Maps API. Note that our discussion below
is limited to our experiment of using the aforementioned
dataset in ArcGIS 10.0. It does not apply to one with access
to more recent and extensive datasets such as those from
TeleAtlas (www.teleatlas.com) that contain data of ‘speed
profiles’ to capture congestion effects

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในโปรแกรมส่วนใหญ่, ' เป็นโมเดลดีเป็นรับข้อมูล ' หลักสำคัญของการประเมินคุณภาพในเวลาคือการข้อมูลเครือข่าย ต่อไปนี้ใช้เป็นพื้นที่ศึกษาในตะวันออกแบตันรูชแพริชรัฐหลุยเซียน่า (รูป 4) เพื่อตรวจสอบวิธี ArcGIS และ Google Maps API ผลลัพธ์แตกต่างแพริชคือ หน่วยเขตในรัฐลุยเซียนา พื้นที่ศึกษาคือก็เรียกว่าแบตันรูชโดย เครือข่ายข้อมูลที่ใช้ ArcGIS ที่สกัดจากดีวีดีข้อมูลที่มาพร้อมกับรุ่น ArcGIS 10.0 อื่น ๆ โดยเฉพาะอเมริกา StreetMap ข้อมูลเครือข่ายถนนยึดตามข้อมูล 2005 รุ่น 7.2 TomTom (TeleAtlas)(ตามการสื่อสารกับ James Shimotaของ ESRI วันที่ 28 2554 มิถุนายน) ในด้านอื่น ๆ ข้อมูลที่ใช้ใน Google Maps จะค่อนข้างปรับปรุง ส่วนใหญ่ของการศึกษานี้ได้ดำเนินการในช่วงซัมเมอร์ 2011 ในกรณีศึกษารายงานที่นี่ เราใช้ข้อมูลที่สร้างขึ้น โดย Googleเครื่องมือแผนที่ API วันที่ 8 2554 มิถุนายนโดยนักวิเคราะห์เครือข่าย ArcGISวิธี ข้อดีน้อยสี่จะระบุในการใช้แผนที่ Google API หมายเหตุที่สนทนาของเราด้านล่างไม่จำกัดของเราทดลองใช้ดังกล่าวชุดข้อมูลใน ArcGIS 10.0 ไม่สามารถใช้กับหนึ่งเข้าการ datasets ล่าสุด และครอบคลุมมากขึ้นเช่นจากTeleAtlas (www.teleatlas.com) ที่ประกอบด้วยข้อมูลของ ' ความเร็วประวัติของการจับภาพลักษณะแออัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการใช้งานมากที่สุด ' แบบเท่า
ข้อมูลได้ " กุญแจคุณภาพเดินทางเวลาประมาณเป็นข้อมูล
เครือข่าย ต่อไปนี้จะใช้พื้นที่ศึกษาในภาคตะวันออก
แบตันรูชตำบลแห่งลุยเซียนา ( รูปที่ 4 ) ศึกษา
ทำไมผลโดยวิศวกรรมโยธาและแผนที่ Google API แตกต่าง .
ตำบลเป็นเขตหน่วยในหลุยเซียน่า พื้นที่ศึกษาคือ
เพียงแค่เรียกว่า Baton Rouge ต่อไปนี้ เครือข่าย
ข้อมูลที่ใช้โดยวิศวกรรมโยธาจะสกัดจากดีวีดีข้อมูล
ที่มาด้วย ArcGIS . 10.0 ปล่อยมากขึ้นโดยเฉพาะ
streetmap ทวีปอเมริกาเหนือ ข้อมูลโครงข่ายถนน
อยู่บนพื้นฐานของ TomTom ( เทเล แอตลาส ) 2005 รุ่น 7.2 ข้อมูล
( ตามการสื่อสารส่วนบุคคลกับเจมส์ shimota
ของ ESRI เมื่อ 28 มิถุนายน 2554 ) ในด้านอื่น ๆ ข้อมูลที่ใช้ใน Google Maps
มีการปรับปรุงค่อนข้าง ส่วนใหญ่การศึกษา
ดำเนินการในฤดูร้อนของปี 2011 ในการศึกษา
รายงานที่นี่ เราใช้ข้อมูลที่สร้างขึ้นโดย Google Maps API เครื่องมือ
เมื่อ 8 มิถุนายน 2011 .
เมื่อเปรียบเทียบกับระบบ ArcGIS . นักวิเคราะห์
อย่างน้อยสี่ข้อได้เปรียบที่ระบุในการใช้
Google Maps API หมายเหตุ การสนทนาของเราด้านล่าง
จำกัดการทดลองใช้ข้อมูลดังกล่าว
ใน ArcGIS . 10.0 .มันใช้ไม่ได้กับหนึ่งที่มีการเข้าถึง
ล่าสุดมากขึ้นและกว้างขวางข้อมูลเช่นจาก
เทเล แอทลาส ( www.teleatlas . com ) ที่ประกอบด้วยข้อมูลเร็ว
โปรไฟล์ ' จับความแออัดผล