We review related work on visual at

We review related work on visual attributes, other uses
of relative cues, and methods for learning comparisons.
Binary attributes: Learning attribute categories allows
prediction of color or texture types [13], and can also provide
a mid-level cue for object or face recognition [2, 5, 8].
Beyond object recognition, the semantics intrinsic to attributes
enable zero-shot transfer [2, 6, 14], or description
and part localization [1, 7, 15]. Rather than manually
define attribute vocabularies, some work aims to discover
attribute-related concepts on the Web [3, 4], extract them
from existing knowledge sources [6, 16] or discover them
interactively [9]. In contrast to our approach, all such methods
restrict the attributes to be categorical (and in fact, binary).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราตรวจงานแสดงคุณลักษณะ การใช้งานอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องญาติสัญลักษณ์ และวิธีการสำหรับการเรียนรู้เปรียบเทียบไบนารีแอตทริบิวต์: แอตทริบิวต์ประเภทการเรียนรู้ให้ทำนายสี หรือเนื้อชนิด [13], และยังสามารถให้สัญลักษณ์ระดับกลางการรู้จำวัตถุหรือใบหน้า [2, 5, 8]นอกเหนือจากการรับรู้วัตถุ ความหมายของลักษณะแอตทริบิวต์เปิดศูนย์ถ่ายโอน [2, 6, 14], หรือคำอธิบายและส่วนหนึ่งแปล [1, 7, 15] แทนที่ด้วยตนเองกำหนดแอตทริบิวต์ศัพท์ บางคนทำงานมีวัตถุประสงค์เพื่อค้นพบแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับแอตทริบิวต์บนเว็บ [3, 4], แยกพวกเขาจากแหล่งความรู้ที่มีอยู่ [6, 16] หรือค้นพบพวกเขาโต้ตอบ [9] ตรงกันข้ามกับแนวทางของเรา วิธีการดังกล่าวทั้งหมดจำกัดแอตทริบิวต์จะแน่ชัด (และ ในความเป็น จริง ไบนารี)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราจะตรวจสอบการทำงานที่เกี่ยวข้องกับลักษณะภาพอื่น ๆ ที่ใช้
ในการชี้นำญาติและวิธีการสำหรับการเรียนรู้การเปรียบเทียบ.
คุณลักษณะไบนารี: การเรียนรู้ประเภทแอตทริบิวต์ช่วยให้
การคาดการณ์ของสีหรือพื้นผิวประเภท [13] และยังสามารถให้
คิวระดับกลางสำหรับวัตถุหรือใบหน้า การรับรู้ [2, 5, 8].
นอกเหนือจากการรับรู้วัตถุ, ความหมายที่แท้จริงคุณลักษณะ
การถ่ายโอนศูนย์ยิง [2, 6, 14], หรือคำอธิบาย
และเป็นส่วนหนึ่งแปล [1, 7, 15] แทนที่คุณจะ
กำหนดคำศัพท์แอตทริบิวต์การทำงานบางอย่างมีจุดมุ่งหมายที่จะค้นพบ
แนวคิดแอตทริบิวต์ที่เกี่ยวข้องกับเว็บ [3, 4], สารสกัดจากพวกเขา
มาจากแหล่งรู้ที่มีอยู่ [6 16] หรือพบพวกเขา
โต้ตอบ [9] ในทางตรงกันข้ามกับวิธีการของเราวิธีการดังกล่าวทั้งหมด
จำกัด คุณลักษณะที่จะเด็ดขาด (และในความเป็นจริง binary)