Collaborative filtering recommender

Collaborative filtering recommender systems [26]: these systems use customer’s ratings to categorize users in groups
according to their similarity. Recommendations are then inferred by taking into account ratings of users’ in the same
group. Recent proposals improve it in different ways, e.g., by taking advantage of new technologies such as Google Wave
[68], or by analyzing differences on the significance or importance of users and items [12].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ร่วมกันกรองระบบผู้แนะนำ [26]: ระบบนี้ใช้การจัดอันดับของลูกค้าการจัดประเภทผู้ใช้ในกลุ่มตามความคล้ายคลึงกันของพวกเขา คำแนะนำแล้วจะสรุป โดยการลงบัญชีการจัดอันดับของผู้เดียวกลุ่ม ข้อเสนอล่าสุดปรับปรุงในลักษณะต่าง ๆ เช่น โดยใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่น Google Wave[68], หรือ โดยการวิเคราะห์ความแตกต่างความสำคัญหรือความสำคัญของผู้ใช้และรายการ [12]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กรองความร่วมมือระบบ recommender [26]: ระบบเหล่านี้ใช้การจัดอันดับของลูกค้าในการจัดกลุ่มผู้ใช้ในกลุ่ม
ตามความคล้ายคลึงกันของพวกเขา ข้อเสนอแนะที่มีการสรุปแล้วโดยคำนึงถึงการจัดอันดับบัญชีของผู้ใช้ 'ในเดียวกัน
กลุ่ม ข้อเสนอที่ผ่านมาปรับปรุงให้ดีขึ้นในรูปแบบที่แตกต่างกันเช่นโดยการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่น Google Wave
[68] หรือโดยการวิเคราะห์ความแตกต่างในความสำคัญหรือความสำคัญของผู้ใช้และรายการ [12]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ร่วมกันแนะนำระบบการกรอง [ 26 ] : ระบบเหล่านี้ใช้คะแนนของลูกค้าประเภทผู้ใช้ในกลุ่ม
ตามความคล้ายคลึงกันของพวกเขา แนะนำแล้วสรุปโดยคำนึงถึงแนวโน้มของผู้ใช้ในกลุ่มเดียวกัน

ข้อเสนอล่าสุดปรับปรุงในวิธีที่แตกต่างกัน เช่น โดยการใช้ประโยชน์ของเทคโนโลยีใหม่เช่น Google Wave
[ 68 ]หรือ โดยวิเคราะห์ความแตกต่างเกี่ยวกับความสำคัญหรือความสำคัญของผู้ใช้และรายการ [ 12 ]