This study, the correlation between

This study, the correlation between Niño SST index (blue) and principal component time series of seasonal (red) shows in Figure 4 for each of the season and the correlation coefficient between them is shown in Table1. The value is positive for all seasons, because a high SST anomaly gives a high rainfall anomaly, and a low SST anomaly gives a low rainfall anomaly. With most positive relationships between MAM season with Niño 3.4 is 0.63188. Values estimated to be significant at 95% are bolded by Student’s t-test.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้ ความสัมพันธ์ระหว่างซันโตนิโญ SST ดัชนีราคา (สีน้ำเงิน) และชุดเวลาส่วนประกอบหลักของฤดูกาล (สีแดง) แสดงในรูปที่ 4 สำหรับแต่ละฤดูกาลและสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างพวกเขาจะแสดงใน Table1 ค่าเป็นบวกสำหรับทุกฤดูกาล อนอ SST สูงให้ช่วยฝนสูง และอนอ SST ต่ำให้ช่วยปริมาณน้ำฝนต่ำ ความสัมพันธ์ในเชิงบวกมากที่สุดระหว่างแหม่ม ฤดูกาลกับซันโตนิโญ 3.4 เป็น 0.63188 ค่าที่คาดว่าจะอยู่อย่างมีนัยสำคัญ 95% หนา โดย t-ทดสอบของนักเรียนได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้ความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีNiño SST (สีฟ้า) และอนุกรมเวลาองค์ประกอบหลักของฤดูกาล (สีแดง) แสดงให้เห็นในรูปที่ 4 สำหรับแต่ละฤดูกาลและค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างพวกเขาจะแสดงในตารางที่ 1 ค่าเป็นบวกสำหรับทุกฤดูกาลเพราะความผิดปกติ SST สูงช่วยให้ความผิดปกติปริมาณน้ำฝนสูงและความผิดปกติ SST ต่ำจะช่วยให้ความผิดปกติปริมาณน้ำฝนต่ำ ด้วยความสัมพันธ์ที่ดีที่สุดระหว่างฤดูกาล MAM กับNiño 3.4 เป็น 0.63188 ค่าที่คาดว่าจะมีความสำคัญที่ 95% จะเป็นตัวหนาโดยนักศึกษา t-test

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่าง N á o หน้าดัชนี ( สีฟ้า ) และชิ้นส่วนหลักอนุกรมเวลาของฤดูกาล ( สีแดง ) แสดงในรูปที่ 4 ของแต่ละฤดูกาล และความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขาจะแสดงใน table1 . มีค่าเป็นบวกสำหรับฤดูทั้งหมด เพราะปกติเป็นหน้าสูงให้มีปริมาณน้ำฝนสูงผิดปกติ และความผิดปกติของตลาดต่ำให้ปกติปริมาณน้ำฝนน้อยกับที่สุดบวกความสัมพันธ์ระหว่างฤดูกาลแหม่มกับ ni á n 3.4 เป็น 0.63188 . ค่าประมาณการได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 95% จะเป็นตัวหนา โดยกลุ่มนักเรียน