Statistics such as the size of hard

Statistics such as the size of hard-to-enumerate populations
are both important and difficult challenges for social science:
important in that they represent one area where sociological
results impact the allocation of public funds for both law enforcement
and public health resources (Aceijas et al., 2006,
Dengenhardt & Hall, 2012), yet difficult because they often
require estimation procedures that pit ideal methods against the
difficulties of research implementation. Such questions lie at
the heart of applied sociology. In particular, estimates of the
size of hidden populations often hinge on data drawn from a
single source, such as arrests or hospital admissions, whose
relationship to overall population levels remains largely unknown,
leaving both policy makers and researchers unsatisfied
with results. Recent modeling work not withstanding (Simeone
et al., 2003; Zhao, 2011; see Berchenko & Frost, 2011 for discussion)
this represents a less than ideal situation, a point aptly
summed up in the titled of a recent article: “The numbers game:
Let’s all guess the size of the illegal drug industry!” (Thoumi,
2005). As noted by Thoumi, such problems are particularly true
for drug using populations, where limited data from disparate
sources often indicates countervailing trends, yet population
estimates and overall community dynamics continue to occupy
important policy decisions. In these situations, research confronts
hidden populations whose illegal behaviors invoke the
need for anonymous sampling, further exacerbating an already
difficult research scenario.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถิติเช่นขนาดของประชากรที่ยากจะระบุมีความท้าทายที่สำคัญ และยากสำหรับสังคมศาสตร์:สิ่งสำคัญที่พวกเขาเป็นตัวแทนหนึ่งในพื้นที่ที่สังคมวิทยาผลมีผลกระทบต่อการจัดสรรเงินสาธารณะในกฎหมายทั้งสองและทรัพยากรสาธารณสุข (Aceijas และ al., 2006Dengenhardt และฮอลล์ 2012), ได้ยากเนื่องจากพวกเขามักจะต้องใช้วิธีประเมินที่หลุมวิธีเหมาะกับการปัญหาของงานวิจัย นอนเช่นคำถามที่แห่งสังคมวิทยาประยุกต์ ประเมินเฉพาะ ของขนาดของประชากรซ่อนบานพับข้อมูลมักจะเป็นเดียวมา เช่นจับกุมหรือโรงพยาบาลรับสมัคร ที่ความสัมพันธ์กับระดับประชากรโดยรวมยังคงไม่รู้จักส่วนใหญ่ออกจากผู้กำหนดนโยบายและนักวิจัยที่ไม่พอใจกับผลการ โมเดลล่าสุดทำงาน (ไม่ซิ Simeoneและ al., 2003 เส้า 2011 ดู Berchenko และ Frost, 2011 สำหรับการสนทนา)นี้หมายถึงน้อยกว่าสถานการณ์เหมาะ จุด aptlyหาผลรวมในชื่อของบทความล่าสุด: "เกมตัวเลข:ลองทั้งหมดเดาขนาดของอุตสาหกรรมยาไม่ถูกต้อง" (Thoumi2005) ตามที่ระบุไว้ โดย Thoumi ปัญหาดังกล่าวเป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับประชากร การใช้ยาที่จำกัดข้อมูลแตกต่างกันแหล่งที่มามักจะแสดง countervailing แนวโน้ม แต่ประชากรประเมินและพลศาสตร์ชุมชนโดยรวมยังคงครอบครองการตัดสินใจนโยบายสำคัญ ในสถานการณ์เหล่านี้ การวิจัยกับความซ่อนประชากรเรียกพฤติกรรมไม่ถูกต้องต้องการสุ่มตัวอย่างแบบไม่ระบุชื่อ ดีอีก อันแล้วสถานการณ์วิจัยยาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติเช่นขนาดของประชากรที่ยากต่อการแจกแจง
ความท้าทายทั้งที่สำคัญและยากสำหรับวิทยาศาสตร์สังคม
ที่สำคัญในการที่พวกเขาเป็นตัวแทนหนึ่งในพื้นที่ที่ทางสังคมวิทยา
ผลผลกระทบต่อการจัดสรรเงินของประชาชนทั้งการบังคับใช้กฎหมาย
และทรัพยากรสาธารณสุข (Aceijas et al, ., 2006,
Dengenhardt และฮอลล์ 2012) ยังยากเพราะพวกเขามักจะ
ต้องมีขั้นตอนการประมาณค่าที่หลุมวิธีการที่เหมาะกับ
ความยากลำบากในการดำเนินการวิจัย คำถามดังกล่าวอยู่ที่
หัวใจของสังคมวิทยาประยุกต์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการประเมิน
ขนาดของประชากรที่ซ่อนอยู่มักจะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ดึงมาจาก
แหล่งเดียวเช่นการจับกุมหรือโรงพยาบาลที่มี
ความสัมพันธ์กับระดับของประชากรโดยรวมยังไม่ทราบส่วนใหญ่
ออกจากทั้งผู้กำหนดนโยบายและนักวิจัยที่ไม่พอใจ
กับผล แบบจำลองการทำงานที่ผ่านมาไม่ได้ต่อสู้ (Simeone
et al, 2003; Zhao 2011 เห็น Berchenko ฟรอสต์และ 2011 สำหรับการอภิปราย.)
นี้แสดงให้เห็นถึงน้อยกว่าสถานการณ์ที่เหมาะจุดเหมาะเจาะ
สรุปได้ในเรื่องของบทความที่ผ่านมา: "ตัวเลข เกม:
! ลองเดาทุกขนาดของอุตสาหกรรมยาเสพติด "(Thoumi,
2005) เท่าที่สังเกตจาก Thoumi ปัญหาดังกล่าวนี้เป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
สำหรับการใช้ยาเสพติดประชากรที่ข้อมูลที่ จำกัด ที่แตกต่างกันจาก
แหล่งที่มามักจะแสดงให้เห็นแนวโน้มการตอบโต้ แต่ประชากร
ประมาณการและการเปลี่ยนแปลงของชุมชนโดยรวมยังคงที่จะครอบครอง
การตัดสินใจในนโยบายที่สำคัญ ในสถานการณ์เหล่านี้เผชิญการวิจัย
ที่มีประชากรที่ซ่อนพฤติกรรมที่ผิดกฎหมายก่อให้เกิด
ความจำเป็นในการเก็บตัวอย่างที่ไม่ระบุชื่อต่อไปรุนแรงแล้ว
การวิจัยสถานการณ์ที่ยากลำบาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติเช่นขนาดของยากที่จะแจกแจงประชากร
ทั้งสำคัญและความท้าทายที่ยากสำหรับสังคมศาสตร์ :
ที่สำคัญที่พวกเขาเป็นตัวแทนของพื้นที่หนึ่งที่สังคมวิทยา
ผลลัพธ์ผลกระทบการจัดสรรกองทุนสาธารณะทั้งการบังคับใช้กฎหมาย
และสาธารณสุข RESOURCES ( aceijas et al . , 2006 ,
dengenhardt & Hall , 2012 ) แต่ที่ยากเพราะพวกเขามักจะ
ต้องมีการประเมินกระบวนการที่หลุม เหมาะกับการใช้วิธีการ
ของปัญหาการวิจัย คำถามนี้โกหก
หัวใจของสังคมวิทยาประยุกต์ โดยเฉพาะการประมาณขนาดของประชากรอยู่บ่อยๆ

วาดขึ้นอยู่กับข้อมูลจากแหล่งเดียว เช่น การจับกุมหรือผู้ป่วยในโรงพยาบาล ซึ่งมีความสัมพันธ์กับระดับประชากรโดยรวม

ส่วนใหญ่ยังคงไม่ทราบทิ้งทั้งนโยบายและนักวิจัยไม่พอใจ
กับผลลัพธ์ ล่าสุดแบบทำงานไม่ต่อสู้ ( simeone
et al . , 2003 ; Zhao , 2011 ; ดู berchenko &น้ำค้างแข็ง , 2011 สำหรับการอภิปราย )
นี้เป็นน้อยกว่าเหมาะสถานการณ์ จุดเหมาะเจาะ
สรุปได้ในชื่อของบทความล่าสุด : " เกมตัวเลข :
ทุกคนเดาขนาดของ อุตสาหกรรมยาเสพติด ! " ( thoumi
, 2005 )ตามที่ระบุไว้โดย thoumi ปัญหาดังกล่าวจะเป็นจริง
สำหรับการใช้ยาของประชากร ซึ่งข้อมูลจากแหล่งที่หลากหลาย จำกัด
มักจะหมายถึงแนวโน้มตอบโต้ แต่ประมาณการประชากร และพลวัตรของสังคมโดยรวมต่อไป

เพื่อครอบครองนโยบายการตัดสินใจสำคัญ ในสถานการณ์เหล่านี้มีประชากรที่มีพฤติกรรมที่ผิดกฎหมาย confronts
ที่ซ่อนวิงวอน
ต้องนิรนาม การสุ่มตัวอย่างต่อความโกรธแล้ว
ยากสถานการณ์งานวิจัย