simply discarding such an observati

simply discarding such an observation is usually not recommended.serious efforts should be made to verify the validity of the data values or to determine if some unusual event did occur. However,for purposes of illustration here,we do reestimate the regression without that observation. The results of the analysis are given in table 8.17 ,where it becomes of the regression analysis.The residual variance has decreased from 366 to 106,the F statistic for testing the model has increased from 134to448,the estimated coefficients and their p values have changed drastically so that now x3 is the dominant independent variable,and the degree of multicollinearity between x2 and x3 has also increased.In other words,the conclusions about the factors affecting production have changed by eliminating one obserrvation

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพียงทิ้งเช่นการสังเกตมักจะไม่พยายาม recommended.serious ควรจะทำเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของค่าของข้อมูลหรือเพื่อตรวจสอบหากมีเหตุการณ์ผิดปกติเกิดขึ้นไม่ แต่สำหรับวัตถุประสงค์ของภาพประกอบที่นี่เราทำ reestimate ถดถอยโดยไม่ต้องสังเกตว่า ผลของการวิเคราะห์จะได้รับในตาราง 8.17 มันจะกลายเป็นของการวิเคราะห์การถดถอยความแปรปรวนได้ลดลงเหลือ 366-106, ฉสถิติสำหรับการทดสอบรูปแบบการเพิ่มขึ้นจาก 134to448, ค่าสัมประสิทธิ์การประมาณและค่า p ของพวกเขาที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากเพื่อที่ว่าในขณะนี้ x3 คือตัวแปรอิสระที่โดดเด่นและระดับของพหุระหว่าง x2 และ x3 ยัง increased.in คำอื่น ๆข้อสรุปเกี่ยวกับปัจจัยที่มีผลต่อการผลิตมีการเปลี่ยนแปลงโดยการกำจัดหนึ่ง obserrvation

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพียงแต่ละทิ้งการสังเกตมักจะไม่ได้ recommended.serious ควรจะทำความพยายามใน การตรวจสอบถูกต้องของค่าข้อมูล หรือกำหนดถ้าไม่เกิดเหตุการณ์ผิดปกติบางอย่าง อย่างไรก็ตาม สำหรับวัตถุประสงค์ของภาพประกอบที่นี่ เราดถดถอย โดยสังเกตที่ ผลของการวิเคราะห์จะได้รับในตาราง 8.17 ซึ่งจะกลายเป็นการวิเคราะห์การถดถอยส่วนต่างที่เหลือลดจาก 366 การ 106 สถิติ F ในการทดสอบแบบจำลองได้เพิ่มขึ้นจาก 134to448 สัมประสิทธิ์ประเมิน และ p ของค่ามีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเพื่อให้ตอนนี้ x 3 เป็นตัวแปรอิสระตัว และยังได้เพิ่มระดับของ multicollinearity ระหว่าง x 2 x 3ในคำอื่น ๆข้อสรุปเกี่ยวกับปัจจัยที่มีผลต่อการผลิตมีการเปลี่ยนแปลง โดยการขจัด obserrvation หนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เลือกทิ้งการสังเกตดังกล่าวโดยปกติจะไม่ได้รับการแนะนำเป็นอย่างจริงจังควรจะมีความพยายามทำให้การตรวจสอบความสมบูรณ์ของค่าข้อมูลหรือเพื่อตรวจสอบว่าเหตุการณ์ผิดปกติบางอย่างเกิดขึ้น แต่ถึงอย่างไรก็ตามสำหรับการใช้งานใน ภาพ ประกอบต่อไปนี้เราจะ reestimate ( Log ที่ไม่มีการสังเกตว่า ผลที่ได้จากการวิเคราะห์ที่ได้รับอยู่ในตาราง 8.17 ซึ่งมันจะกลายเป็นของการวิเคราะห์ได้ไม่เหมือนกันส่วนที่เหลือได้ลดลงจาก 366 เป็น 106 สถิติ F สำหรับการทดสอบรุ่นนี้มีเพิ่มขึ้นจาก 134 เพื่อ 448 coefficients โดยประมาณและ P มีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องดังนั้นที่ตอนนี้ x 3 เป็นตัวแปรอิสระที่มีอำนาจและได้รับปริญญาของ multicollinearity ระหว่าง X 2 และ x 3 มีเพิ่มมากขึ้นในถ้อยคำอื่นๆอีกด้วยบทสรุปเกี่ยวกับปัจจัยที่มีผลต่อการผลิตมีการเปลี่ยนแปลงโดยการลดหนึ่ง obserrvation