approach (i.e., with in individual

approach (i.e., with in individual traits) was also tested and produced very similar results. Highest posterior densities
for variances and covariances of these results are shown in
Table5 as well. Results were successfully obtained by the
Gibbs sampling method for all tested single-trait and
multi-trait models. In the single-trait model, the most in fluential effect on
jumping performance of horses was the permanent environment, i.e., rearing,training,nutrition and treatment.The
effect of the rider had a lower in fluence, and the lowest
influence of all was the additive genetic value of the horse.
As shown in Table 4, the residual effect accounted for
73.67% of total phenotypic variance, heritability was 0.07
and repeatability was 0.18.
In the multi-trait model, influence of the rider and the
additive genetic effect increased with increasing difficulty
of the event, and the variance of the residual effect
decreased.The results for the first trait(i.e.,low difficulty;
fence height 90–110 cm) were similar to those of the
single-trait model, including estimates of heritability and
repeatability. For the second trait(II;height 120–135 cm),
heritability increased to 0.10,and repeatability increased
to 0.22.For the third trait(III;height 135–150 cm),the
most influential random effect was rider followed by the
additive genetic effect of the horse, and the least influential effect was the permanent environmental effect.The
heritability (0.16) and repeatability (0.25) were highest for
third trait.
Correlations of the additive genetic effects among traits
in the multi-trait model were high,ranging from 0.83 to
0.96 Correlations among the traits for the rider effect and

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธี (เช่น กับในแต่ละลักษณะ) นอกจากนี้ยังมีทดสอบ และผลิตผลคล้ายกันมาก ความหนาแน่นหลังสูงสุดผลต่างและ covariances ของผลลัพธ์เหล่านี้จะแสดงอยู่ในTable5 เช่น ผลที่ได้รับเรียบร้อยแล้วโดยGibbs วิธีสุ่มตัวอย่างสำหรับทดสอบเดียวติด และติดหลายรุ่น ในรูปแบบเดี่ยวติด ในผล fluentialการกระโดดของม้าได้สิ่งแวดล้อมอย่างถาวร เช่น แม่ ฝึกอบรม โภชนาการ และการรักษา ที่ลักษณะพิเศษของไรเดอร์ที่มีต่ำกว่าใน fluence และต่ำสุดอิทธิพลของค่าทางพันธุกรรมสามารถม้าได้ดังแสดงในตาราง 4 ผลส่วนที่เหลือคิดเป็น73.67% ของผลต่างไทป์รวม heritability ถูก 0.07และทำซ้ำในเป็น 0.18ในติดหลายรุ่น อิทธิพลของผู้ขับขี่และลักษณะทางพันธุกรรมสามารถเพิ่มกับเพิ่มความยากลำบากเหตุการณ์ และความแปรปรวนของผลตกค้างลดน้อยลง ผลลัพธ์สำหรับติดครั้งแรก (i.e.,low ยากล้อมรั้วสูง 90 – 110 ซม.) ได้ใกล้เคียงกับการเดียวติดรุ่น รวมทั้งประเมิน heritability และทำซ้ำในการ สำหรับติดที่สอง (II ความสูง 120 – 135 ซม),เพิ่มขึ้น 0.10 heritability และทำซ้ำในที่เพิ่มขึ้นเพื่อ 0.22.For ติดที่ 3 (III ความสูง 135-150 เซนติเมตร), การมีอิทธิพลมากที่สุดแบบสุ่มคือ ผู้ขับขี่ตามสามารถลักษณะพิเศษทางพันธุกรรมของม้า และผลกระทบมีอิทธิพลน้อยที่สุดมีผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมถาวร ที่heritability (0.16) และทำซ้ำใน (0.25) ได้สูงสุดสำหรับติดที่ 3ความสัมพันธ์ของลักษณะทางพันธุกรรมสามารถระหว่างลักษณะในแบบติดหลายได้สูง ตั้งแต่ 0.83 การ0.96 ความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะลักษณะพิเศษของไรเดอร์ และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการ (เช่นที่มีในลักษณะของแต่ละบุคคล) ยังผ่านการทดสอบและผลิตผลลัพธ์ที่คล้ายกันมาก ความหนาแน่นสูงสุดหลัง
การแปรปรวนและ covariances ผลเหล่านี้จะแสดงใน
TABLE5 ได้เป็นอย่างดี ผลที่ได้รับประสบความสำเร็จโดย
วิธีการสุ่มตัวอย่างกิ๊บส์สำหรับการทดสอบทั้งหมดลักษณะเดียวและ
รุ่นหลายลักษณะ ในรูปแบบลักษณะเดียวมากที่สุดในผล fluential ใน
การกระโดดประสิทธิภาพการทำงานของม้าเป็นสภาพแวดล้อมที่ถาวรเช่นการเลี้ยงการฝึกอบรมโภชนาการและรักษาการ
ผลของไรเดอร์ได้ที่ต่ำกว่าใน fluence และต่ำสุดที่
อิทธิพลของทั้งหมดคือ ค่าสารเติมแต่งทางพันธุกรรมของม้า.
ดังแสดงในตารางที่ 4 ผลกระทบที่เหลือคิดเป็น
73.67% ของความแปรปรวนฟีโนไทป์รวมพันธุกรรมคือ 0.07
และการทำซ้ำเป็น 0.18.
ในรูปแบบหลายลักษณะอิทธิพลของผู้ขับขี่และ
ผลกระทบทางพันธุกรรมสารเติมแต่ง เพิ่มขึ้นด้วยความยากลำบากที่เพิ่มขึ้น
ของเหตุการณ์และความแปรปรวนของผลกระทบที่เหลือ
ผล decreased.The สำหรับลักษณะแรก (เช่นความยากลำบากต่ำ
ความสูง 90-110 ซม. รั้ว) มีความคล้ายคลึงกับ
รูปแบบลักษณะเดียวรวมทั้งการประมาณการของ พันธุกรรมและ
การทำซ้ำ สำหรับลักษณะที่สอง (ครั้งที่สองความสูง 120-135 ซม.)
พันธุกรรมเพิ่มขึ้น 0.10, และการทำซ้ำที่เพิ่มขึ้น
เพื่อ 0.22.For ลักษณะที่สาม (III; ความสูง 135-150 ซม.)
มีผลการสุ่มมีอิทธิพลมากที่สุดคือการขับขี่ตามด้วย
สารเติมแต่ง ผลกระทบทางพันธุกรรมของม้าและผลกระทบที่มีอิทธิพลน้อยเป็น effect.The สิ่งแวดล้อมถาวร
พันธุกรรม (0.16) และการทำซ้ำ (0.25) สูงที่สุดสำหรับ
ลักษณะที่สาม.
สหสัมพันธ์ของผลกระทบทางพันธุกรรมสารเติมแต่งในหมู่ลักษณะ
ในรูปแบบหลายลักษณะมีสูง ตั้งแต่ 0.83 ไป
0.96 ความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะสำหรับผลไรเดอร์และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการ ( เช่น ในลักษณะของแต่ละบุคคล ) มีการทดสอบและผลิตผลที่คล้ายกันมาก ด้านหลังมีความหนาแน่นสูงสุดและเพื่อความแปรปรวน
covariances ของผลลัพธ์เหล่านี้จะถูกแสดงใน
table5 เช่นกัน ผลสําเร็จได้รับโดยกิ๊บส์การสุ่มตัวอย่างเพื่อทดสอบทั้งหมด

ลักษณะเดียวและแบบหลายลักษณะ . ในรูปแบบลักษณะเดียว มากที่สุดใน fluential มีผลต่อ
การกระโดดของม้าเป็นถาวร งานสิ่งแวดล้อม ได้แก่ การเลี้ยงดู อบรม โภชนาการ และ การรักษา ผลของผู้ขับขี่ได้ลดลงใน fluence และอิทธิพลที่สุดของทั้งหมดคือสารพันธุกรรม

ค่าของม้า ดังแสดงใน ตารางที่ 4 ผลตกค้างอยู่
73.67 % ของทั้งหมด คุณสมบัติความแปรปรวน และมีการถ่ายทอดเป็น 0.07

. .ในลักษณะหลายรูปแบบ อิทธิพลของผู้ขับขี่และ
สารพันธุกรรมผลเพิ่มขึ้นตามความยาก
ของเหตุการณ์และความแปรปรวนของผลตกค้าง
decreased.the ผลลักษณะแรก ( คือความยากต่ำ ;
รั้วความสูง 90 – 110 ซม. ) มีค่าใกล้เคียงกับของ
รูปแบบลักษณะเดียว รวมทั้งการประเมินการถ่ายทอดและ
. สำหรับลักษณะที่สอง ( 2 ;ความสูง 120 และ 135 ซม. ) ,
การเพิ่มขึ้น 0.10 และการเพิ่มขึ้น
เพื่อ 0.22.for ลักษณะที่สาม ( 3 ; ความสูง 135 - 150 ซม. )
มีอิทธิพลมากที่สุดสุ่มผลคือไรเดอร์ ตามด้วย
การบวกพันธุกรรมผลของม้า และมีผลกระทบน้อยที่สุดที่มีอิทธิพลคือผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม
ถาวร การถ่ายทอดทางพันธุกรรม ( 0.16% ) และกาล ( 0.25 ) สูงสุดสำหรับ

ลักษณะที่สามความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมระหว่างลักษณะผลของสารเติมแต่งในลักษณะหลายรูปแบบ
สูงตั้งแต่ 0.83

. ความสัมพันธ์ระหว่าง ลักษณะผลและสำหรับไรเดอร์