Water Vapour Permeability (WVP)Wate

Water Vapour Permeability (WVP)
Water vapour permeability rate was determined with the ASTM
E 96-95 methodology, as described by Veiga-Santos (Veiga-Santos
et al., 2011).
2.6. Light Microscopy (LM) and image texture analysis (GLCM and
SDBC)
The microstructures from the surfaces of the films were characterized with Light Microscopy (LM) and Image Texture Analysis.
Light microscopy images of the films were captured using a Nikkon
Eclipse-Ci high-resolution fluorescence microscope at four different
magnifications (4 ,10 , 20  and 40 ). For all magnifications, film
sections of 2 cm2 were placed in the microscope base and images
from five different areas were taken from each film. In order to
conduct the image texture analysis, the obtained images were
submitted to texture analysis with the ImageJ software (Abramoff,
Magalhaes, & Ram, 2004), using the GLCM (Gray-Level Cooccurence Matrix) and SDBC (Shifting Differential Box Counting)
plug-ins, according to the method purposed by Arzate-Vazquez

(Arzate-Vazquez et al., 2012
). In this study three textural features
were calculated (Contrast, Homogeneity Index and Entropy).
Contrast, that can be used to measure the variance of the image, is a
local variation of the grayscale values of a group of pixels. Homogeneity Index represents the local homogeneity of the image. Entropy is an indicator of the complexity of the image, the higher the
entropy, the more complex is the image. In order to apply image
texture analysis, all the images were converted from RGB to greyscale images.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ไอน้ำ Permeability (WVP)ไอน้ำ permeability อัตรากำหนดในมาตรฐาน astmวิธี E 96-95 อธิบายไว้โดย Veiga-ซานโตส (Veiga Santosร้อยเอ็ด al., 2011)2.6 งานไฟ Microscopy (LM) และการวิเคราะห์พื้นผิวภาพ (GLCM และSDBC)Microstructures จากพื้นผิวของฟิล์มมีลักษณะแสง Microscopy (LM) และวิเคราะห์พื้นผิวภาพรวมภาพ microscopy แสงของฟิล์มใช้ Nikkon เป็นกล้องจุลทรรศน์ fluorescence ละเอียดคราส Ci ที่ 4 แตกต่างกันขนาด (4, 10, 20 และ 40) สำหรับขนาดทั้งหมด ฟิล์มส่วนของ 2 cm2 ถูกวางในฐานกล้องจุลทรรศน์และภาพจากพื้นที่ต่าง ๆ ห้าที่ถ่ายจากฟิล์มแต่ละ เพื่อวิเคราะห์พื้นผิวรูปภาพ ภาพที่ได้รับได้ส่งไปวิเคราะห์เนื้อสัมผัสกับซอฟต์แวร์ ImageJ (AbramoffMagalhaes และ Ram, 2004), ใช้ GLCM (ระดับสีเทา Cooccurence เมตริกซ์) และ SDBC (ขยับส่วนกล่องนับ)ปลั๊กอิน ตามวิธีการที่ตั้งใจ โดย Arzate Vazquez(Arzate Vazquez et al., 2012) ในลักษณะนี้ textural ศึกษา 3คำนวณได้ (ความคมชัด ดัชนี Homogeneity และเอนโทรปี)วัด ที่สามารถใช้วัดความแปรปรวนของรูปภาพ การความผันแปรภายในของค่าระดับสีเทาของกลุ่มของพิกเซล ดัชนี homogeneity แทน homogeneity ภายในของรูป เอนโทรปีเป็นตัวบ่งชี้ของความซับซ้อนของรูป สูงentropy ซับซ้อนมากขึ้นคือ รูปภาพ การใช้รูปภาพวิเคราะห์พื้นผิว ภาพถูกแปลงจาก RGB greyscale ภาพทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไอน้ำซึม (WVP)
ไอน้ำอัตราการซึมผ่านที่ถูกกำหนดด้วยมาตรฐาน ASTM
E 96-95 วิธีการตามที่อธิบาย Veiga บิน Santos (Veiga บิน Santos
et al., 2011).
2.6 กล้องจุลทรรศน์แสง (LM) และการวิเคราะห์พื้นผิวของภาพ (GLCM และ
SDBC)
จุลภาคจากพื้นผิวของภาพยนตร์ที่มีลักษณะที่มีแสงกล้องจุลทรรศน์ (LM) และวิเคราะห์ภาพพื้นผิว.
ภาพกล้องจุลทรรศน์แสงของภาพยนตร์ที่ถูกจับโดยใช้ Nikkon
Eclipse-Ci สูง -resolution กล้องจุลทรรศน์เรืองแสงที่แตกต่างกันสี่
ขยาย (4? 10? 20? 40?) สำหรับขยายทั้งหมดภาพยนตร์
ในส่วนของ 2 cm2 ถูกวางไว้ในฐานกล้องจุลทรรศน์และภาพ
จากห้าพื้นที่ที่แตกต่างกันถูกนำมาจากภาพยนตร์แต่ละเรื่อง เพื่อที่จะ
ดำเนินการวิเคราะห์พื้นผิวของภาพภาพที่ได้มา
ส่งไปวิเคราะห์เนื้อกับซอฟต์แวร์ ImageJ (อับรามอฟ,
Magalhaes และราม, 2004) โดยใช้ GLCM (สีเทาระดับ Cooccurence Matrix) และ SDBC (Differential ขยับกล่องนับ)
ปลั๊กอินตามวิธีวัตถุประสงค์โดย Arzate-Vazquez?
(Arzate-Vazquez et al., 2012) ในการศึกษานี้สามคุณสมบัติเนื้อสัมผัส
ถูกคำนวณ (คมชัดเท่ากันดัชนีและเอนโทรปี).
ความคมชัดที่สามารถใช้ในการวัดความแปรปรวนของภาพที่เป็น
รูปแบบของท้องถิ่นค่าระดับสีเทาของกลุ่มพิกเซล ความสม่ำเสมอของดัชนีหมายถึงความสม่ำเสมอในท้องถิ่นของภาพ เอนโทรปีเป็นตัวบ่งชี้ของความซับซ้อนของภาพที่สูงกว่า
เอนโทรปีที่ซับซ้อนมากขึ้นภาพที่เป็น เพื่อที่จะใช้ภาพ
การวิเคราะห์พื้นผิวทุกภาพที่ถูกดัดแปลงมาจาก RGB กับภาพเฉดสีเทา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การซึมผ่านของไอน้ำ ( wvp อัตราการซึมผ่านของไอน้ำ )
ถูกกำหนดด้วยมาตรฐาน ASTM
E 96-95 วิธีการตามที่อธิบายไว้โดย veiga ซานโตส ( Santos veiga
et al . , 2011 ) .
2.6 กล้องจุลทรรศน์แสง ( LM ) และการวิเคราะห์เนื้อภาพ ( glcm และ

sdbc ) และจากพื้นผิวของฟิล์มมีลักษณะด้วยกล้องจุลทรรศน์แสง ( LM ) และการวิเคราะห์เนื้อภาพ
แสงกล้องจุลทรรศน์ ภาพจากภาพยนตร์ที่ถูกใช้ nikkon
คราสของความละเอียดสูงเรือง กล้องจุลทรรศน์ที่แตกต่างกันสี่ magnifications
( 4   10 , 20 และ 40   ) ทั้งหมด magnifications ภาพยนตร์
ส่วน 2 ตร. ซม. อยู่ในกล้องจุลทรรศน์ฐานและภาพ
จากห้าพื้นที่ที่แตกต่างกัน นำมาจากภาพยนตร์แต่ละเรื่อง . เพื่อนำภาพ

เนื้อการวิเคราะห์ภาพได้ถูก
ยื่นในการวิเคราะห์พื้นผิวด้วยซอฟต์แวร์ ( abramoff ImageJ , magalhaes &
, RAM , 2004 ) การใช้ glcm ( สีเทา ) cooccurence เมทริกซ์ ) และ sdbc ( เปลี่ยนกล่อง ) นับ )
ปลั๊กอินตามวิธีการเพื่อโดย arzate เควซ

( arzate เควซ et al . , 2012
) ในการศึกษานี้มี 3 เนื้อ
คำนวณ ( ความคมชัดและดัชนีค่าเอนโทรปี ) .
ความคมชัดที่สามารถใช้เพื่อวัดความแปรปรวนของรูป คือ
รูปแบบท้องถิ่นของค่าระดับสีเทาของกลุ่มของพิกเซล ค่าดัชนีแสดงถึงค่าท้องถิ่นของภาพ เอนโทรปีเป็นตัวบ่งชี้ของความซับซ้อนของภาพสูงกว่า
เอนโทรปี ที่ซับซ้อนมากขึ้น คือ ภาพ ในการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์เนื้อภาพ
,ภาพทั้งหมดถูกเปลี่ยนจาก RGB ไปดูสิ ภาพ