When interpreting the marginal chan

When interpreting the marginal change of each variable obtained from model,
the marginal effect technique has to be used. In the ordered logit model, the marginal
effects tell us that at a certain level of Y (such as at levels of 0%, 10%, 20%,…, 100%),
if variable Xij changes (increase or decrease) by 1 level (such as 10%), the probability
that the respondents would select variable Y at that level is how many percent,

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อแปลความหมายของการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยของตัวแปรที่ได้จากแบบจำลองแต่ละ
เทคนิคมีผลร่อแร่จะต้องมีการใช้ ในรูปแบบโลจิตสั่งร่อแร่
ผลกระทบบอกเราว่าในระดับหนึ่งของ Y (เช่นในระดับ 0%, 10%, 20%, ... , 100%)
หากมีการเปลี่ยนแปลง Xij ตัวแปร (เพิ่มขึ้นหรือลดลง) โดย 1 ระดับ (เช่น 10%), ความน่าจะเป็น
ว่าผู้ตอบแบบสอบถามจะเลือกตัวแปร Y ในระดับที่ร้อยละกี่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อตีความส่วนเปลี่ยนของตัวแปรแต่ละตัวที่ได้จากแบบจำลอง
เทคนิคเพิ่มผลกระทบที่จะใช้ ในคำสั่ง Logit , ผลขอบ
บอกเราว่าอยู่ในระดับที่แน่นอนของ Y ( เช่นในระดับ 0% , 10% , 20% , . . . . . . . 100% ) ,
ถ้าตัวแปรการเปลี่ยนแปลง xij ( เพิ่มขึ้นหรือลดลง ) โดย 1 ระดับ ( เช่น 10% ) , ความน่าจะเป็น
ที่ส่วนใหญ่จะเลือกตัวแปร Y ที่ระดับ ร้อยละเท่าไหร่