This paper presents a new mathemati

This paper presents a new mathematical model for a periodic vehicle routing problem (PVRP) considering several
assumptions that minimizes vehicle travel costs. We incorporate four problems in periodic planning, namely a
capacitated vehicle routing problem (CVRP), a vehicle routing problem with time windows (VRPTW), a vehicle
routing problem with simultaneous pickup and delivery (VRPSPD), and a vehicle routing problem with split service
(VRPSS). As it is a unified model, we impose its computational complexity and are notable to solve such a hard
problem by any optimization software in a reasonably computational time, especially for large-sized problems. Thus,
we propose a meta-heuristic method based on particle swarm optimization (PSO). A number of instances are solved
by this proposed PSO. Finally, the related results are illustrated and discussed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดงแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ใหม่สำหรับงวดรถสายปัญหา (PVRP) พิจารณาหลายสมมติฐานที่ลดยานพาหนะเดินทางค่าใช้จ่าย เรารวม 4 ปัญหาในการวางแผนประจำงวด ได้แก่การรถ capacitated สายปัญหา (CVRP), สายปัญหารถกับเวลา windows (VRPTW), รถปัญหาเส้นทางด้วยรถกระบะพร้อมส่ง (VRPSPD), และปัญหาเส้นทางรถบริการแยก(VRPSS) มันเป็นแบบรวม เรากำหนดความซับซ้อนของคอมพิวเตอร์ และมีโดดแก้เช่นยากปัญหาซอฟต์แวร์เพิ่มประสิทธิภาพใด ๆ ในเวลาสมเหตุสมผลคำนวณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับปัญหาขนาดใหญ่ ดังนั้นเราเสนอวิธี meta-แล้วตามเพิ่มประสิทธิภาพฝูงอนุภาค (PSO) มีแก้ไขจำนวนตามเสนอ PSO สุดท้าย ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องจะอธิบาย และกล่าวถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ใหม่สำหรับยานพาหนะเป็นระยะ ๆ ปัญหาการกำหนดเส้นทาง (PVRP)
พิจารณาหลายสมมติฐานที่ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการเดินทางของยานพาหนะ เรารวมสี่ปัญหาในการวางแผนระยะกล่าวคือปัญหาการกำหนดเส้นทางรถ capacitated (CVRP) ปัญหาเส้นทางรถที่มีหน้าต่างเวลา (VRPTW) เป็นยานพาหนะปัญหาเส้นทางที่มีรถกระบะพร้อมกันและการส่งมอบ(VRPSPD) และปัญหาการกำหนดเส้นทางรถด้วยบริการที่แยก(VRPSS) ในขณะที่มันเป็นรูปแบบที่ครบวงจรเรากำหนดคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนและมีความโดดเด่นในการแก้ปัญหาดังกล่าวอย่างหนักปัญหาโดยการเพิ่มประสิทธิภาพของซอฟแวร์ใด ๆ ในระยะเวลาพอสมควรในการคำนวณโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับปัญหาขนาดใหญ่ ดังนั้นเราเสนอวิธีการเมตาแก้ปัญหาบนพื้นฐานของการเพิ่มประสิทธิภาพจับกลุ่มอนุภาค (PSO) จำนวนของกรณีที่มีการแก้ไขโดย PSO เสนอนี้ สุดท้ายผลที่เกี่ยวข้องกับการแสดงและพูดคุยกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับปัญหาการจัดเส้นทางยานพาหนะใหม่เป็นระยะ ๆ ( pvrp ) เมื่อพิจารณาหลาย
สมมติฐานที่ช่วยลดต้นทุนการเดินทางรถ เรารวม 4 ปัญหาในการวางแผนเป็นระยะๆ คือ ปัญหาการจัดเส้นทางยานพาหนะ
capacitated ( cvrp ) , ปัญหาการจัดเส้นทางยานพาหนะที่มีกรอบเวลา ( vrptw ) , ยานพาหนะ
เส้นทางปัญหารถกระบะพร้อมกันและจัดส่ง ( vrpspd )และปัญหาการจัดเส้นทางยานพาหนะกับ
บริการแยก ( vrpss ) มันเป็นแบบรวม เราจะกําหนดของความซับซ้อนในการคำนวณ และการแก้ปัญหายากเด่น
โดยใด ๆ ซอฟต์แวร์เพิ่มประสิทธิภาพในเวลาที่เหมาะสม คอมพิวเตอร์โดยเฉพาะปัญหาขนาดใหญ่ ดังนั้น เราได้เสนอวิธีการเมตาฮิวริสติก
ขึ้นอยู่กับการหาฝูงอนุภาค ( PSO ) หมายเลขของอินสแตนซ์จะหมดไป
โดยเสนอออนไลน์ . ในที่สุด ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง เป็นภาพประกอบ และกล่าวถึง