The purpose of data analysis is to

The purpose of data analysis is to reduce the data from unmanageable details to manageable summaries and transform the concrete data in ways that make possible concept formation and the construction of conceptualizations in various forms (Rubin & Babbie, 1997).

The study hypotheses were tested applying inferential statistics. Although other tests were used, the primary analytical method was One-way Anova. The method allows the writer to compare the mean scale scores of each of the three living will/health care proxy sub-groups: (1) those who had completed or planned to complete living wills and health care proxies within six months of the interviews (Group 1); (2) those who did not have the documents but said at the interviews it was possible that they might do so within six months of the interviews (Group 2); and (3) those who did not have the documents and had no plan to do so (Group 3). The scores of the independent variables were treated as interval level variables. The trichotomous dependent variable and interval level independent variables led to the choice of Anova as the primary statistical approach

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ข้อมูลคือการ ลดข้อมูลจากรายละเอียดที่ไม่สามารถจัดการการจัดการสรุป และแปลงข้อมูลคอนกรีตที่ให้กำเนิดแนวคิดเป็นไปได้และก่อสร้างของ conceptualizations แบบ (Rubin และ Babbie, 1997)มีทดสอบสมมุติฐานการศึกษาใช้สถิติเพียงน้อยนิด แม้ว่าใช้ทดสอบอื่น ๆ วิธีวิเคราะห์หลักการเป็นการวิเคราะห์ความแปรปรวน One-way วิธีการช่วยให้ผู้เขียนเพื่อเปรียบเทียบคะแนนเฉลี่ยระดับที่สามจะชีวิต/สุขภาพดูแลพร็อกซี่กลุ่มย่อยแต่ละ: (1) ผู้ที่ได้เสร็จสิ้น หรือวางแผนดำเนินชีวิต wills และพร็อกซีดูแลสุขภาพภายในหกเดือนของการสัมภาษณ์ (กลุ่ม 1); (2) ผู้ที่ไม่มีเอกสารกล่าวว่า ในการสัมภาษณ์ก็เป็นไปได้ว่า พวกเขาอาจทำภายใน 6 เดือนของการสัมภาษณ์ (กลุ่ม 2); และ (3) ผู้ที่ไม่มีเอกสาร และมีแผนไม่ทำให้ (กลุ่ม 3) คะแนนของตัวแปรอิสระที่เป็นตัวแปรระดับช่วง Trichotomous ขึ้นอยู่กับตัวแปรและช่วงระดับอิสระตัวแปรที่นำไปสู่ทางเลือกของการวิเคราะห์ความแปรปรวนเป็นวิธีทางสถิติหลัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ข้อมูลคือการลดข้อมูลจากรายละเอียดที่ไม่สามารถจัดการเพื่อสรุปจัดการและการแปลงข้อมูลที่เป็นรูปธรรมในรูปแบบที่ทำให้การสร้างแนวความคิดที่เป็นไปได้และการก่อสร้างของ conceptualizations ในรูปแบบต่างๆ (รูบินและ Babbie, 1997). สมมติฐานการศึกษาได้มีการทดสอบการใช้ สถิติอนุมาน ถึงแม้ว่าการทดสอบอื่น ๆ ถูกนำมาใช้วิธีการวิเคราะห์หลักคือทางเดียว Anova วิธีการที่จะช่วยให้นักเขียนเพื่อเปรียบเทียบคะแนนระดับเฉลี่ยของแต่ละแห่งที่สามที่อยู่อาศัยจะ / การดูแลสุขภาพพร็อกซี่กลุ่มย่อย (1) ผู้ที่ได้เสร็จสิ้นการหรือวางแผนที่จะเสร็จสมบูรณ์ในความรู้สึกนึกคิดที่อยู่อาศัยและผู้รับมอบฉันทะการดูแลสุขภาพภายในหกเดือนของการสัมภาษณ์ ( กลุ่มที่ 1); (2) ผู้ที่ไม่ได้มีเอกสาร แต่กล่าวว่าในการสัมภาษณ์มันเป็นไปได้ว่าพวกเขาจะทำเช่นนั้นภายในหกเดือนของการสัมภาษณ์ (กลุ่มที่ 2); และ (3) ผู้ที่ไม่ได้มีเอกสารและมีแผนการที่จะทำเช่นนั้นไม่ (กลุ่ม 3) คะแนนของตัวแปรอิสระที่ได้รับการรักษาเป็นตัวแปรระดับช่วง trichotomous ขึ้นอยู่กับระดับและช่วงเวลาตัวแปรตัวแปรอิสระที่นำไปสู่ทางเลือกของ Anova เป็นวิธีการทางสถิติหลัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ข้อมูล คือ การลดข้อมูลจากรายละเอียดที่ไม่สามารถจัดการได้ง่ายและสรุปข้อมูลในทางที่ทำให้การสร้างคอนกรีตเปลี่ยนแนวคิดที่เป็นไปได้และการสร้าง conceptualizations ในรูปแบบต่างๆ ( รูบิน & babbie , 1997 )ผลการทดสอบสมมติฐาน ใช้สถิติเชิงอนุมาน แม้ว่าการทดสอบอื่น ๆที่ใช้วิธีการวิเคราะห์หลักคือการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว . วิธีช่วยให้นักเขียนเพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยระดับคะแนนของแต่ละสามจะนั่งเล่น / การดูแลสุขภาพพร็อกซีย่อย คือ ( 1 ) ผู้ที่ได้เสร็จสิ้นหรือวางแผนที่จะเสร็จสมบูรณ์ พินัยกรรมชีวิต และผู้รับมอบฉันทะการดูแลสุขภาพภายในหกเดือนของการสัมภาษณ์ ( กลุ่มที่ 1 ) ; ( 2 ) ผู้ที่ไม่มีเอกสาร แต่ กล่าวว่าในการสัมภาษณ์ มันเป็นไปได้ว่าพวกเขาอาจจะทำภายในหกเดือนของการสัมภาษณ์ ( กลุ่มที่ 2 ) และ ( 3 ) ผู้ที่ไม่มีเอกสารและไม่มีแผนการที่จะทำเช่นนั้น ( กลุ่ม 3 ) คะแนนของตัวแปรอิสระที่ศึกษาถือว่าเป็นตัวแปรระดับช่วง การ trichotomous ตัวแปรตามตัวแปรอิสระระดับช่วงและทำให้ทางเลือกของวิธีการทางสถิติ การวิเคราะห์เป็นหลัก