Computer AnalyticsComputer-assisted

Computer Analytics
Computer-assisted audit techniques are believed to offer great potential for the detection of
fraud and financial crime. Further, the amount of data collected and stored seems to be increasing
exponentially. Recently, much discussion has centered on the term ‘‘big data.’’ A recent example of
the value of data analytics and big data is the announcement by the SEC (ElBoghdady 2013) that it
was developing a fraud detection tool. Extensive literature has developed in this regard. For
example, Benford’s law, neural networks, and other technologies have the potential to supplement
fraud risk assessment and the detection of fraudulent acts

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คอมพิวเตอร์วิเคราะห์เทคนิคคอมพิวเตอร์ช่วยตรวจสอบเชื่อว่ามีศักยภาพที่ดีในการตรวจพบทุจริตและอาชญากรรมทางการเงิน ต่อ จำนวนข้อมูลที่เก็บรวบรวม และจัดเก็บน่าจะ ปรับขึ้นสร้าง ล่าสุด สนทนามากมีศูนย์กลางในคำว่า ''ข้อมูลใหญ่ '' ตัวอย่างล่าสุดของประกาศ โดยวินาที (ElBoghdady 2013) เป็นค่าของการวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลขนาดใหญ่ได้พัฒนาเครื่องมือตรวจสอบทุจริต วรรณกรรมอย่างละเอียดมีพัฒนาในเรื่องนี้ สำหรับตัวอย่าง เบนของกฎหมาย เครือข่ายประสาท และเทคโนโลยีอื่น ๆ มีศักยภาพในการเสริมประเมินความเสี่ยงด้านการทุจริตและการตรวจพบการกระทำหลอกลวง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คอมพิวเตอร์ Analytics คอมพิวเตอร์ช่วยเทคนิคการตรวจสอบเชื่อว่าจะมีศักยภาพที่ดีสำหรับการตรวจสอบของการทุจริตและอาชญากรรมทางการเงิน นอกจากนี้ปริมาณของข้อมูลที่เก็บรวบรวมและจัดเก็บไว้ดูเหมือนว่าจะเพิ่มขึ้นชี้แจง เมื่อเร็ว ๆ นี้การอภิปรายมากมีศูนย์กลางอยู่ที่คำว่า '' ข้อมูลขนาดใหญ่. '' ตัวอย่างล่าสุดของมูลค่าของข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีการประกาศจากคณะกรรมการก.ล.ต. (ElBoghdady 2013) ว่ามันได้พัฒนาเครื่องมือตรวจสอบการทุจริต วรรณกรรมที่กว้างขวางได้มีการพัฒนาในเรื่องนี้ สำหรับตัวอย่างเช่นกฎหมาย Benford ของเครือข่ายประสาทและเทคโนโลยีอื่น ๆ มีศักยภาพที่จะเสริมการประเมินความเสี่ยงและการตรวจสอบการทุจริตการกระทำหลอกลวง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คอมพิวเตอร์ช่วยตรวจสอบเทคนิคการวิเคราะห์
เชื่อว่ามีศักยภาพที่ดีสำหรับการตรวจหา
ฉ้อโกงและอาชญากรรมทางการเงิน นอกจากนี้ปริมาณของข้อมูลที่รวบรวม และจัดเก็บดูเหมือนว่าจะเพิ่มขึ้น
ชี้แจง เมื่อเร็ว ๆนี้การอภิปรายมากมีศูนย์กลางในเทอมของ 'big ข้อมูล ตัวอย่างล่าสุดของ
' 'คุณค่าของการวิเคราะห์ข้อมูลและใหญ่เป็นประกาศโดยคณะกรรมการ ( elboghdady 2013 ) ที่
กำลังพัฒนาเครื่องมือตรวจหาการทุจริต . วรรณกรรมได้พัฒนาในเรื่องนี้ สำหรับ
ตัวอย่างกฎของเบนฟอร์ด โครงข่ายประสาท , และเทคโนโลยีอื่น ๆ ที่มีศักยภาพเสริม
การประเมินความเสี่ยงการทุจริตและการฉ้อโกงการกระทำ