The aim of this study was to evalua

The aim of this study was to evaluate the accuracy in the Normal and DFD classification in Nellore beef using a bench-top hyperspectral imaging system. A hyperspectral imaging system (λ = 928–2524 nm) was used to collect hyperspectral images of the Longissimus thoracis et lumborum (n = 78) of Nellore cattle. The images were processed, being selected region of interest and extracted spectra image and were selected the wavelengths considered most important for the treats evaluated. Six linear discriminant models were developed to classify beef samples on Normal and DFD. The model using all wavelengths associated with the reflectance and absorbance spectrum transformed with the pretreatment 2nd derivative resulted in an overall accuracy of 93.6% for both pretreatments. In this configuration, the model was able to classify correctly 73 samples from a total of 78 samples. The results demonstrate that the hyperspectral imaging system may be considered a viable technology for beef classification on Normal and DFD.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จุดมุ่งหมายของการศึกษานี้คือการ ประเมินความถูกต้องในการจัดประเภทปกติและ DFD ในเนื้อ Nellore ใช้ hyperspectral บนม้านั่งที่ภาพ Hyperspectral ที่ภาพ (λ = 928-2524 nm) ใช้ในการเก็บรวบรวมภาพ hyperspectral thoracis ริบบิ้น et lumborum (n = 78) Nellore ยั้วเยี้ย ภาพประมวล ผล การภูมิภาคเลือกที่น่าสนใจ และแยกภาพสเปกตรัม และได้เลือกความยาวคลื่นที่ถือว่าสำคัญที่สุดสำหรับขนมที่ประเมิน 6 เส้นตรง discriminant รุ่นได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อจัดประเภทตัวอย่างเนื้อตามปกติและ DFD รุ่นที่ใช้เกี่ยวข้องกับการสะท้อนความยาวคลื่นและสเปกตรัมค่าเปลี่ยน ด้วยอนุพันธ์ 2 เตรียมทั้งหมดส่งผลให้มีความแม่นยำโดยรวมถึง 93.6% pretreatments ทั้งสอง ในการกำหนดค่านี้ รูปแบบก็สามารถจัดประเภทถูก 73 ตัวอย่างจากทั้งหมด 78 ตัวอย่าง ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า hyperspectral ภาพถือเป็นเทคโนโลยีที่ทำงานได้สำหรับการจัดประเภทเนื้อตามปกติและ DFD

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จุดมุ่งหมายของการศึกษาครั้งนี้คือการประเมินความถูกต้องในปกติและการจัดหมวดหมู่ใน DFD Nellore เนื้อโดยใช้ม้านั่งบนระบบการถ่ายภาพ Hyperspectral ระบบถ่ายภาพ Hyperspectral (λ = 928-2524 นาโนเมตร) ถูกนำมาใช้ในการเก็บรวบรวมภาพ Hyperspectral ของ longissimus thoracis et lumborum (n = 78) ของวัว Nellore ภาพที่ถูกประมวลผลถูกภูมิภาคที่สนใจเลือกและสกัดภาพสเปกตรัมและได้รับการคัดเลือกความยาวคลื่นถือว่ามีความสำคัญมากที่สุดสำหรับการประเมินผลการปฏิบัติ หกรุ่นจำแนกเชิงเส้นได้รับการพัฒนาในการจำแนกกลุ่มตัวอย่างเนื้อปกติและ DFD รูปแบบการใช้ความยาวคลื่นทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการสะท้อนและการดูดกลืนแสงสเปกตรัมเปลี่ยนกับการปรับสภาพอนุพันธ์ที่ 2 ส่งผลให้ถูกต้องโดยรวมของ 93.6% สำหรับทั้งการเตรียมการ ในการกำหนดค่านี้รูปแบบก็สามารถที่จะจำแนกได้อย่างถูกต้อง 73 ตัวอย่างจากทั้งหมด 78 ตัวอย่าง ผลการแสดงให้เห็นว่าระบบการถ่ายภาพ Hyperspectral อาจจะถือว่าเป็นเทคโนโลยีที่มีศักยภาพสำหรับการจำแนกประเภทเนื้อปกติและ DFD

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จุดมุ่งหมายของการศึกษานี้เพื่อประเมินความถูกต้องในการจำแนก DFD ใน Nellore เนื้อปกติและใช้เป็นม้านั่งด้านบน hyperspectral ภาพระบบ ระบบภาพ hyperspectral ( λ = 928 – 2524 nm ) ใช้วิธีการเก็บ hyperspectral ภาพของโค thoracis et lumborum ( n = 78 ) โค Nellore . ภาพที่ถูกประมวลผล การเลือกพื้นที่ของดอกเบี้ย และแยกภาพสเปกตรัมและเลือกความยาวคลื่นที่ถือว่าสำคัญที่สุด เพราะถือว่าผ่านการประเมิน การจำแนกรูปแบบหกเส้นถูกพัฒนาขึ้นเพื่อแบ่งตัวอย่างปกติและเนื้อใน DFD แบบใช้แสงที่เกี่ยวข้องกับค่าการดูดกลืนแสงและสเปกตรัมแปลง ด้วยการ 2 อนุพันธ์ส่งผลให้เกิดมีความถูกต้องโดยรวมของ 93.6 % ทั้งการเต . ในการตั้งค่านี้รูปแบบสามารถจำแนกได้อย่างถูกต้อง 73 คน จากทั้งหมด 78 คน ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่า ระบบภาพ hyperspectral อาจจะถือว่าเป็นเทคโนโลยีที่ทำงานได้สำหรับการจำแนกเนื้อปกติและ DFD