When the assumption of homogeneity

When the assumption of homogeneity of variances is met, you can interpret the results from the standard t-test that uses pooled variances in its calculations and requires no modification to the degrees of freedom. This is, for the most part, advantageous when we are trying to detect the mean difference between groups. The results for the standard independent-samples t-test you need to interpret are found on the "Equal variances assumed" row of the Independent Samples Test. This row is highlighted below:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อสมมติฐานของรอยของผลต่างตาม คุณสามารถแปลงผลลัพธ์จากมาตรฐานทดสอบ t ที่ใช้ pooled ต่างในการคำนวณ และต้องไม่มีการเปลี่ยนแปลงองศาความเป็นอิสระ อยู่ ส่วนใหญ่ ประโยชน์เมื่อเราพยายามที่จะตรวจพบความแตกต่างเฉลี่ยระหว่างกลุ่ม หาผลลัพธ์ของ t-ทดสอบอิสระตัวอย่างมาตรฐานที่ต้องการแปลแถว "เท่ากับผลต่างที่ถือว่า" การทดสอบตัวอย่างอิสระ แถวนี้จะเน้นด้านล่าง:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อสมมติฐานของความสม่ำเสมอของความแปรปรวนจะพบคุณสามารถแปลผลจาก T-ทดสอบมาตรฐานที่ใช้แปรปรวน pooled ในการคำนวณและต้องมีการปรับเปลี่ยนองศาอิสระไม่มี นี้เป็นส่วนใหญ่ที่ได้เปรียบเมื่อเรากำลังพยายามที่จะตรวจสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยระหว่างกลุ่ม ผลสำหรับมาตรฐานตัวอย่างอิสระ t-test ที่คุณต้องการในการตีความจะพบได้ใน "ความแปรปรวนที่เท่าเทียมกันสันนิษฐานว่า" แถวของการทดสอบกลุ่มที่เป็นอิสระ แถวนี้เป็นไฮไลต์ด้านล่าง:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อปรับค่าความแปรปรวน จะพบ คุณสามารถแปลผลจากมาตรฐานการทดสอบที่ใช้ในการคำนวณค่าความแปรปรวนรวมและไม่ต้องปรับให้องศาของอิสรภาพ นี้คือ ส่วนใหญ่ ประโยชน์ เมื่อเราพยายามที่จะตรวจจับความแตกต่างของคะแนนเฉลี่ยระหว่างกลุ่ม ผลการทดสอบมาตรฐานตัวอย่างอิสระคุณจะต้องตีความ จะพบได้ใน " เท่ากับความว่า " แถวของการทดสอบตัวอย่างอิสระ แถวนี้จะเน้นด้านล่าง :